Alle JobsPhD in Natürlicher Sprachverarbeitung und Computer Vision
Die Autonomous Vision Group sucht eine:n motivierte:n Doktorand:in, der/die sich für Forschung im Bereich maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision interessiert.
Der Bestand an wissenschaftlicher Literatur wächst mit immer größerer Geschwindigkeit. Insbesondere auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) wächst die Zahl der Veröffentlichungen jeden Monat exponentiell, mit einer Verdopplungsrate von etwa 23 Monaten. Infolgedessen wird es für Forscher zunehmend schwer einen Überblick zu behalten mit der Konsequenz dass identische Forschung oft parallel voran getrieben wird, Referenzen übersehen werden, oder wichtige Verbindungen nicht hergestellt werden. Dies behindert den wissenschaftlichen Fortschritt in seiner Gesamtheit und führt, global betrachtet, zu einem suboptimalen Einsatz von Ressourcen (Forschungsgelder, Rechenkapazität, Energie, Intellektuelle Kapazität).
Während eine Reihe von Werkzeugen heutzutage die Literatursuche vereinfacht, beschränken sich diese bislang auf einfache Darstellungen in Form von Graphen oder Autoren-basierten Publikationslisten. Was fehlt ist eine semantische Analyse von Veröffentlichungen welche es dem Wissenschaftler erlaubt auf übersichtliche Weise einen Bezug zwischen den relevantesten Veröffentlichungen (insbesondere Neuerscheinungen) zur eigenen Literatur herzustellen. Insbesondere durch die rasanten Fortschritte im Bereich der tiefen neuronalen Netze (DNN) und der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) eröffnet maschinelles Lernen hier neue Möglichkeiten, die bestehenden Daten besser zu verstehen und zu strukturieren und Forschung effizienter und ressourcenschonender zu gestalten.
Im Rahmen dieses Projekts wird der PhD Student ein intelligentes Postfach für Wissenschaftler entwicklen, welches Forschern täglich personalisierte Empfehlungen zu neuen Veröffentlichungen erstellt und diese in Bezug auf ihre eigene Forschung analysiert. Die Ziele dieses Projekts sind:
- Entwicklung neuer Repräsentationen für textliche und grafische Inhalte unter Verwendung von überwachten und unüberwachten Lernverfahren auf wissenschaftlichen Artikeln
- Entwicklung von Methoden zur Abstraktion und Zusammenfassung von Artikeln
- Entwicklung von Modellen zur semantischen Analyse von Ähnlichkeiten und Unterschieden
- Entwicklung von Modellen für die automatische Entdeckung wissenschaftlicher Trends
- Bereitstellung der entwickelten Algorithmen auf einer Serverplattform
Die Universität Tübingen ist eine der deutschen Exzellenzuniversitäten mit einem Exzellenzcluster im Bereich maschinelles Lernen, dem Tübingen AI Center und einer ELLIS Unit. Eingebettet in die interdisziplinäre Forschungsumgebung des Cyber Valley betreibt die Autonomous Vision Group Grundlagenforschung und bietet Forschern Zugang zu einzigartigen Forschungseinrichtungen. Unsere Kultur ist international, integrativ und kollaborativ. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Ihre Bewerbung: Um sich zu bewerben, senden Sie bitte Ihre Bewerbungsunterlagen, einschließlich Zeugnisse, Lebenslauf und Referenzen an a.geiger@uni-tuebingen.de.
