{"version":"1.0","provider_name":"Cyber Valley","provider_url":"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/","author_name":"admin","author_url":"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/author\/vierheller_7a7296wq\/","title":"ML beschleunigt industriellen Optimierungsprozess - Cyber Valley","type":"rich","width":600,"height":338,"html":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"asxBzVQ50D\"><a href=\"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/ml-beschleunigt-industriellen-optimierungsprozess\/\">ML beschleunigt industriellen Optimierungsprozess<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/ml-beschleunigt-industriellen-optimierungsprozess\/embed\/#?secret=asxBzVQ50D\" width=\"600\" height=\"338\" title=\"&#8222;ML beschleunigt industriellen Optimierungsprozess&#8220; &#8211; Cyber Valley\" data-secret=\"asxBzVQ50D\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script>\n\/*! This file is auto-generated *\/\n!function(d,l){\"use strict\";l.querySelector&&d.addEventListener&&\"undefined\"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!\/[^a-zA-Z0-9]\/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),c=new RegExp(\"^https?:$\",\"i\"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display=\"none\";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute(\"style\"),\"height\"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):\"link\"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute(\"src\")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener(\"message\",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll(\"iframe.wp-embedded-content\"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute(\"data-secret\"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+=\"#?secret=\"+t,e.setAttribute(\"data-secret\",t)),e.contentWindow.postMessage({message:\"ready\",secret:t},\"*\")},!1)))}(window,document);\n\/\/# sourceURL=https:\/\/cyber-valley.de\/wp-includes\/js\/wp-embed.min.js\n<\/script>\n","thumbnail_url":"https:\/\/cyber-valley.de\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Feature_Image-1.png","thumbnail_width":1280,"thumbnail_height":720,"description":"Ein interdisziplin\u00e4res Forscherteam des Max-Planck-Instituts f\u00fcr Intelligente Systeme, des Max-Planck-Instituts f\u00fcr Festk\u00f6rperforschung, der Technischen Universit\u00e4t M\u00fcnchen und der Robert Bosch GmbH setzt Methoden des Bayes\u2019schen Maschinellen Lernens (ML) ein, um den Optimierungsprozess von Kupferbeschichtungen f\u00fcr Mikrochips zu beschleunigen. Auf diese Weise kann das Verfahren im Vergleich zu einem herk\u00f6mmlichen Optimierungsansatz um das F\u00fcnfzehnfache beschleunigt werden. [&hellip;]"}