{"id":2366,"date":"2022-01-12T11:36:59","date_gmt":"2022-01-12T11:36:59","guid":{"rendered":"https:\/\/cyber-valley.de\/event\/ki-und-journalismus\/"},"modified":"2026-04-09T15:37:35","modified_gmt":"2026-04-09T15:37:35","slug":"ki-und-journalismus","status":"publish","type":"event","link":"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/event\/ki-und-journalismus\/","title":{"rendered":"KI und Journalismus"},"content":{"rendered":"\n

Zugleich bieten sich insbesondere Anwendungen mit maschinellem Lernen für Recherchen in großen Datenmengen, Visualisierungen oder Mustererkennung an. Sie können für Orientierung in einer zunehmend digitalisierten Welt (der Wissenschaft) sorgen, Prozesse beschleunigen und umfangreiche Quellen überhaupt erst zugänglich machen. So ermöglichen sie einen besseren Journalismus – vorausgesetzt, sie werden sinnvoll und sorgfältig eingesetzt.<\/p> \n \n

In einer gemeinsamen Veranstaltungen mit der TU Dortmund informieren Referent:innen vom Exzellenzcluster Machinelles Lernen für die Wissenschaft, dem Zentrum für rhetorische Wissenschaftskommunikationsforschung zur künstlichen Intelligenz (RHET AI Center) und vom Science Media Center Germany über Hintergründe und Praxis.<\/p> \n \n


\nDie kostenlose Anmeldung ist bis zum 22. Januar 2022<\/strong> hier möglich: https:\/\/zoom.us\/meeting\/register\/tJ0qcu6srDMrGNKAw_liMRJvPeq2dcsWFVe4<\/a>
\n(Zoom-Meeting)<\/p> \n \n


\nProgramm<\/h3> \n \n


\n10:00 Uhr: Beginn<\/h4> \n \n


\nBegrüßung und Einführung<\/strong><\/p> \n \n

Patrick Klügel
\nCyber\u00a0Valley Public Engagment Manager<\/p> \n \n

 <\/p> \n \n

Impuls 1: „Berichterstattung und Diskurse über KI“<\/strong><\/p> \n \n

Prof. Annette Leßmöllmann
\nLehrstuhl Wissenschaftskommunikation mit dem Schwerpunkt Linguistik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und Leiterin der Unit 1: „Discourse & Narrative“ am Zentrum für rhetorische Wissenschaftskommunikationsforschung zur künstlichen Intelligenz der Universität Tübingen (RHET AI Center)<\/p> \n \n


\nImpuls 2: „Ein Einblick in den aktuellen Entwicklungsstand von Machine Learning und Computer Vision“<\/strong><\/p> \n \n

Prof. Ulrike von Luxburg
\nLehrstuhl für Methoden des Maschinellen Lernens und Sprecherin des Exzellenzclusters Maschinelles Lernen für die Wissenschaften an der Universität Tübingen<\/p> \n \n

 <\/p> \n \n

11:15–11:30 Uhr: Pause<\/h4> \n \n


\nImpuls 3: „Auf dem Weg zu KI-Assistenten und modularen Inhalten: Anwendungsfelder von KI-Tools in der journalistischen Praxis“<\/strong><\/p> \n \n

Dr. Meik Bittkowski
\nLeiter Forschung und Entwicklung, Science Media Center Germany<\/p> \n \n

Prof. Christina Elmer
\nLehrstuhl für Datenjournalismus an der TU Dortmund und Alumna des Journalist-in-Residence-Programms        <\/p> \n \n

 <\/p> \n \n

Abschluss: „Informationen zum Cyber\u00a0Valley Journalist-in-Residence-Programm“<\/strong>
\nChristina Elmer und Patrick Klügel<\/p> \n \n

 <\/h4> \n \n

12:30 Uhr: Ende<\/h4> \n","protected":false},"featured_media":2367,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"cv-tag":[289,290,296,297,299,312,314,328,336],"event-category":[287],"event-month":[257],"event-year":[282],"user-group":[249],"class_list":["post-2366","event","type-event","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","cv-tag-max-planck-institute-for-intelligent-systems","cv-tag-university-of-tubingen","cv-tag-machine-learning","cv-tag-computer-vision","cv-tag-public-engagement","cv-tag-science-communication","cv-tag-journalist-in-residence","cv-tag-deep-learning","cv-tag-ethics","event-category-journalist-in-residence","event-month-january","event-year-282","user-group-journalist"],"acf":[],"yoast_head":"\nKI und Journalismus - Cyber Valley<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/event\/ki-und-journalismus\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"KI und Journalismus - Cyber Valley\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Zugleich bieten sich insbesondere Anwendungen mit maschinellem Lernen für Recherchen in großen Datenmengen, Visualisierungen oder Mustererkennung an. 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