{"id":11191,"date":"2021-03-31T03:47:30","date_gmt":"2021-03-31T03:47:30","guid":{"rendered":"https:\/\/cyber-valley.de\/news\/die-virtuelle-welt-noch-realistischer-darstellen\/"},"modified":"2026-07-15T14:44:20","modified_gmt":"2026-07-15T14:44:20","slug":"die-virtuelle-welt-noch-realistischer-darstellen","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/die-virtuelle-welt-noch-realistischer-darstellen\/","title":{"rendered":"Die virtuelle Welt noch realistischer darstellen"},"content":{"rendered":"\n

Die reale Welt erfassen, synthetisieren und Menschen, Objekte und R\u00e4ume so realistisch modellieren, dass ein Betrachter den Unterschied nicht mehr wahrnimmt \u2013 Justus Thies hat sich f\u00fcr die kommenden f\u00fcnf Jahre ehrgeizige Ziele gesetzt. Mit seiner Forschung hat er bereits einen wesentlichen Beitrag dazu geleistet, Videoinhalte fotorealistisch darzustellen. Das bringt eine gro\u00dfe Verantwortung mit sich. Die Reinszenierung von Gesichtern prominenter Personen zum Beispiel sieht t\u00e4uschend echt aus; damit wird es f\u00fcr Laien immer schwieriger zu erkennen, ob die Person einen Satz auch wirklich gesagt hat. Mit dem Wissen \u00fcber den Entstehungsprozess manipulierter Medieninhalte \u2013 sogenannter Deep Fakes \u2013 will Thies einen Schwerpunkt auf die Entwicklung von Algorithmen legen, die gef\u00e4lschte Videoinhalte automatisch erkennen und kennzeichnen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

T\u00fcbingen – Zum 1. April 2021 tritt Justus Thies eine Stelle als Max-Planck-Forschungsgruppenleiter an. Seine Gruppe \u201eNeural Capture & Synthesis\u201c ist am T\u00fcbinger Standort des Max-Planck-Instituts f\u00fcr Intelligente Systeme (MPI-IS) angesiedelt. Thies, der zuvor als Postdoc an der Technischen Universit\u00e4t M\u00fcnchen (TUM) t\u00e4tig war, will das Forschungsfeld der Erfassung und Synthese der realen Welt, von Menschen, Objekten, R\u00e4umen und sogar ganzen Szenen, ma\u00dfgeblich pr\u00e4gen. Ziel seiner Forschungst\u00e4tigkeit ist es, den menschlichen K\u00f6rper und Objekte so realistisch zu synthetisieren und zu modellieren, dass ein Betrachter den Unterschied nicht mehr wahrnimmt. Basierend auf Deep-Learning-Methoden und dem sogenannten neuronalen Rendering hat Thies\u2018 Methode der virtuellen Inszenierung von Gesichtern eine Qualit\u00e4t erreicht, die in Wissenschaft und Medien gro\u00dfe Aufmerksamkeit erregt hat. Durch die Kombination neuartiger Methoden des maschinellen Lernens mit klassischen Computergrafik- und Computer-Vision-Ans\u00e4tzen erzielt Thies vielversprechende Ergebnisse.<\/p>\n\n\n\n

Immer realistischere Avatare schaffen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Thies\u2018 Forschung k\u00f6nnte in einer Vielzahl von Bereichen Anwendung finden, von autonomen Fahrzeugen oder Haushaltsrobotern bis hin zu medizinischen Anwendungen und der Video-Postproduktion. Sein Hauptziel ist es jedoch, die Telekommunikation zu revolutionieren.<\/p>\n\n\n\n

\u201eIch m\u00f6chte die Art und Weise ver\u00e4ndern, wie Menschen miteinander kommunizieren, die sich nicht pers\u00f6nlich gegen\u00fcberstehen k\u00f6nnen\u201c, sagt er. \u201eWenn wir in Zukunft mit einer Person sprechen wollen, die sich an einem anderen Ort befindet, werden wir eine Virtual- oder Augmented-Reality-Brille tragen, die einen fotorealistischen 3D-Avatar dieser Person direkt vor uns projiziert. Die Person wird digital so rekonstruiert, dass es sich anf\u00fchlt, als w\u00e4re sie im selben Raum. Das wird eine erstaunliche Erfahrung sein \u2013 allerdings erst dann, wenn das digitale Abbild des Menschen in Aussehen, Mimik und Bewegungen von der realen Person nicht mehr zu unterscheiden ist. Daher ist es mein Ziel, jeden in die Lage zu versetzen, einen 3D-Avatar von sich selbst zu erstellen, der komplett realistisch ist.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Thies m\u00f6chte, dass Nutzer sich selbst mit handels\u00fcblichen Kameras erfassen k\u00f6nnen, ohne auf komplexe Hardware angewiesen zu sein. Menschen zum Beispiel in einem 4D-K\u00f6rperscanner zu vermessen, der dreidimentionale Scans von Menschen in Bewegung erstellt, w\u00e4re viel zu aufw\u00e4ndig, um es in die Breite zu bringen. \u201eEine Idee ist zum Beispiel, die Kameras von Spielekonsolen zu nutzen, deren Sensoren Farbe und Tiefe erfassen. Ein eingebauter Abstandssensor misst, wie lange das Licht braucht, um von der Kamera zur Szene und zur\u00fcck zu gelangen. So erhalte ich eine dreidimensionale Punktwolke einer Person, aus der ich dann einen Avatar erstellen kann,\u201c erkl\u00e4rt der Forscher.<\/p>\n\n\n\n

Synchronisierung der Bewegung eines Gesichts mit dem Eingangston<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ein weiteres potentielles Anwendungsgebiet von Thies\u2018 Forschung ist die Video-Postproduktion. In synchronisierten Filmen k\u00f6nnten die Lippenbewegungen der Schauspieler der jeweiligen Sprache angepasst werden. \u201eUm die Mimik und das Aussehen eines bestimmten Gesichts zu lernen, ben\u00f6tigt unser Algorithmus nur einen kurzen Videoclip von etwa zwei Minuten\u201c, sagt Thies.<\/p>\n\n\n\n

Diese Technologie, die auch als Echtzeit-Gesichts-Inszenierung, audio-gesteuerte Gesichts-Video-Synthese oder neuronales Puppenspiel bekannt ist, steckt noch in den Kinderschuhen. Sie wird von einem tiefen neuronalen Netzwerk gesteuert, das einen latenten 3D-Gesichtsmodellraum verwendet. Auf diese Weise kann zum Beispiel ein Video erstellt werden, das eine prominente Pers\u00f6nlichkeit zeigt, die mit einer anderen Stimme spricht, oder sogar die Person zeigt, wie sie Dinge mit ihrer eigenen Stimme sagt, die im echten Leben so nie ausgesprochen wurden.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDas ist die negative Seite des Facial Reenactment, da die Erzeugung von fotorealistischen Bildern missbraucht werden kann. Die Algorithmen, die bei der Lippensynchronisation eines Films angewendet werden, k\u00f6nnen auch dazu verwendet werden, eine Rede eines Staatsoberhauptes zu kreieren und ihm oder ihr Worte in den Mund zu legen, die gef\u00e4lscht und unwahr sind. Wenn die Menschen die F\u00e4lschung nicht bemerken, k\u00f6nnte dies zu Verwirrung f\u00fchren, ja sogar eine ganze Gesellschaft untergraben. Im Internet tauchen zunehmend F\u00e4lschungen auf, die nur schwer zu erkennen sind. Digitale Multimedia-Forensik ist daher ein weiterer Pfeiler meiner Forschung. Ich m\u00f6chte Algorithmen entwickeln, die automatisch erkennen, ob eine Videosequenz synthetisch ist oder manipuliert wurde\u201c, so Thies.<\/p>\n\n\n\n

Deep-Fake-Technologie verstehen, um sie zu erkennen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Bei der Multimedia-Forensik geht es darum, einen KI-Algorithmus mit einem gro\u00dfen Datensatz zu trainieren, damit gef\u00e4lschte Videos anhand der in einer Videosequenz sichtbaren Artefakte identifiziert werden k\u00f6nnen. Solche Artefakte treten oft entlang der Grenzlinie zwischen dem synthetisierten Gesicht und dem realen Hintergrund auf. Mit Hilfe des Algorithmus wird auch das Rauschverhalten der Farben im Bild untersucht, womit es von echten Videos unterschieden werden k\u00f6nnte. Auf diese Weise kann mit Hilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz erkannt werden, ob eine Manipulation stattgefunden hat. \u201eDas ist genau die Art von Technik, die dann automatisiert werden kann\u201c, sagt Thies. \u201eEs gibt bereits Versuche, diese Deep-Fake-Erkennungs-Technik als Browser-Plug-In f\u00fcr jedermann anzubieten. So k\u00f6nnten gef\u00e4lschte Bilder und Videos automatisch erkannt und gekennzeichnet werden. So w\u00fcrden Laien vor Fake News gesch\u00fctzt.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Die Entwicklung von Multimedia-Forensik ist ein Katz- und Mausspiel, denn Deep-Fakes werden immer besser. Heutzutage ist es relativ einfach, einen Deep Fake zu erkennen. Das wird in naher Zukunft aber immer schwieriger. Die Erstellung fotorealistischerer Videoinhalte ist daher mit einer gro\u00dfen Verantwortung verbunden. \u201eMit meiner Arbeit lege ich die Messlatte h\u00f6her, damit nicht jeder einfach ein Video f\u00e4lschen kann und es unbemerkt bleibt. Durch das Wissen \u00fcber den Erstellungsprozess k\u00f6nnen wir die fortschrittlichsten Algorithmen zur F\u00e4lschungserkennung entwickeln. Wir m\u00fcssen bei dieser Technologie ganz vorne mit dabei sein, um die F\u00e4lschungen zu erkennen, zu markieren und zu entlarven“, so Thies abschlie\u00dfend.<\/p>\n\n\n\n

_____<\/p>\n\n\n\n

Dr. Justus Thies ist ehemaliger Postdoktorand an der Technischen Universit\u00e4t M\u00fcnchen. Seit September 2017 arbeitete er im Visual Computing Lab von Prof. Matthias Nie\u00dfner. Zuvor promovierte er an der Universit\u00e4t Erlangen-N\u00fcrnberg, betreut durch G\u00fcnther Greiner. Seinen Master of Science erhielt Thies von der Universit\u00e4t Erlangen-N\u00fcrnberg. W\u00e4hrend der Zeit als Doktorand arbeitete er mit anderen Institutionen zusammen, mit Praktika an der Stanford University und dem Max-Planck-Institut f\u00fcr Informatik in Saarbr\u00fccken.<\/p>\n\n\n\n

Ein medizinisches Projekt markierte den Beginn von Thies\u2018 Forschung zur Erfassung und Synthese von Bild- und Videoinhalten. Ziel war es, die Gesichter von Patienten mit Gaumenspalten zu erfassen. \u00dcber mehrere Jahrzehnte wurden die Patienten immer wieder fotografiert. So konnten die Wissenschaftler sehen, wie sich ihre Gesichter im Laufe der Behandlung ver\u00e4nderten und wie ihre Wunden heilten. Mit dem von ihm entwickelten Ansatz konnten neue Patienten mit einer Gaumenspalte sehen wie bestimmte chirurgische Behandlungsmethoden dann sp\u00e4ter aussehen w\u00fcrden.<\/p>\n\n\n\n

Seine Forschung kann auf diesem Youtube-Kanal <\/a>gesehen werden.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":11523,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"cv-tag":[],"location":[],"network-role":[],"news-category":[362],"user-group":[245],"class_list":["post-11191","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-press-release","user-group-researcher"],"acf":[],"yoast_head":"\nDie virtuelle Welt noch realistischer darstellen - Cyber Valley<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/die-virtuelle-welt-noch-realistischer-darstellen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Die virtuelle Welt noch realistischer darstellen - Cyber Valley\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Die reale Welt erfassen, synthetisieren und Menschen, Objekte und R\u00e4ume so realistisch modellieren, dass ein Betrachter den Unterschied nicht mehr wahrnimmt \u2013 Justus Thies hat sich f\u00fcr die kommenden f\u00fcnf Jahre ehrgeizige Ziele gesetzt. 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