{"id":11201,"date":"2021-01-15T13:29:10","date_gmt":"2021-01-15T13:29:10","guid":{"rendered":"https:\/\/cyber-valley.de\/news\/fortschritte-auf-dem-gebiet-der-brain-computer-interaktion-bci-forschende-holen-die-bci-forschung-aus-dem-labor-in-die-reale-welt\/"},"modified":"2026-07-15T14:44:49","modified_gmt":"2026-07-15T14:44:49","slug":"fortschritte-auf-dem-gebiet-der-brain-computer-interaktion-bci-forschende-holen-die-bci-forschung-aus-dem-labor-in-die-reale-welt","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/fortschritte-auf-dem-gebiet-der-brain-computer-interaktion-bci-forschende-holen-die-bci-forschung-aus-dem-labor-in-die-reale-welt\/","title":{"rendered":"Fortschritte auf dem Gebiet der Brain-Computer-Interaktion (BCI): Forschende holen die BCI-Forschung aus dem Labor in die reale Welt"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>MYND erm\u00f6glicht lebensnahe Forschung. Diese Open-Source-Software, mit der Menschen erstmals von zu Hause aus und ohne Aufsicht von Expert\/innen an der Forschung im Bereich Brain-Computer-Interfaces (BCI) teilnehmen k\u00f6nnen, ist von Wissenschaftler\/innen des Max-Planck-Instituts f\u00fcr Intelligente Systeme in T\u00fcbingen und der Universit\u00e4t Wien vorgestellt worden. Ihre Forschung k\u00f6nnte das Fachgebiet einen entscheidenden Schritt voranbringen, indem MYND die laborbasierte Grundlagenforschung durch Experimente zur Mensch-Computer-Interaktion in realen Umgebungen erg\u00e4nzen kann. Die Forschenden sind zuversichtlich, dass ihr Ansatz eine tragf\u00e4hige Grundlage f\u00fcr weitere Forschungen \u00fcber die Nutzung von BCI im t\u00e4glichen Leben schaffen wird.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Bereich der Gehirn-Computer Interaktion (BCI) hat gro\u00dfes Potential sowohl f\u00fcr medizinische Anwendungen als auch f\u00fcr Technologien im privaten Bereich. Langfristig soll BCI gel\u00e4hmten Menschen helfen, mit Hilfe ihrer Gedanken mit der Au\u00dfenwelt zu kommunizieren. Bisher fand jedoch die meiste Forschung \u00fcber BCIs zur direkten Kommunikation und Kontrolle in Laboren statt, was lebensnahe Entwicklungen auf diesem Gebiet begrenzte. Der Grund daf\u00fcr ist, dass die Datenerhebung im Labor auf eine kleine Anzahl von Personen beschr\u00e4nkt ist und die Ergebnisse m\u00f6glicherweise nicht auf reale Umst\u00e4nde \u00fcbertragen werden k\u00f6nnen. Hinzu kommt, dass das komplexe medizinische Equipment, die in diesem Forschungsbereich verwendet wird, die Systeme f\u00fcr nicht fachkundige Benutzer-innen, Angeh\u00f6rige oder Pflegepersonal unzug\u00e4nglich macht.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Forschende des Max-Planck-Instituts f\u00fcr Intelligente Systeme und der Universit\u00e4t Wien haben sich diesen Herausforderungen nun mit MYND gestellt, einer Open-Source-Software, die alltagsf\u00e4hige Aufzeichnungsger\u00e4te mit einer einfach zu bedienenden App kombiniert. Sie pr\u00e4sentierten die Arbeit (\u201c<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3379337.3415844\">MYND: Unsupervised Evaluation of Novel BCI Control Strategies on Consumer Hardware<\/a>\u201d) 2020 auf dem ACM-Symposium on User Interface Software and Technology (UIST), einem f\u00fchrenden Forum f\u00fcr Innovationen im Bereich der Mensch-Computer-Interaktion.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In der BCI-Forschung nutzen maschinelle Lernmodelle aufgezeichnete neuronale Aktivit\u00e4t, um bestimmte mentale Zust\u00e4nde zu erkennen. Die meisten Systeme werden jedoch nur im Labor und nicht in realen Umgebungen getestet. MYND bietet nun die M\u00f6glichkeit, Studien au\u00dferhalb des Labors mit erschwinglicher Hardware durchzuf\u00fchren. MYND dient somit als Werkzeug, das erste Grundlagenforschung effektiv erg\u00e4nzt, indem es Fragen zum tats\u00e4chlichen Alltagsgebrauch stellt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8222;Mit MYND hoffen wir, einen Rahmen zu schaffen, der es Forschenden erm\u00f6glicht, konzeptuelle BCI-Systeme unter realistischen Bedingungen zu evaluieren. Schlie\u00dflich sollen Gehirn-Computer-Schnittstellen funktionieren, wo und wann immer Benutzer\/innen sie brauchen&#8220;, sagte Matthias Hohmann, der Hauptautor der Ver\u00f6ffentlichung. Hohmann schloss k\u00fcrzlich seine Promotion in der Abteilung Empirische Inferenz am Max-Planck-Institut f\u00fcr Intelligente Systeme in T\u00fcbingen ab. Die Arbeit wurde von den Forscherkolleg\/innen Lisa Konieczny, Michelle Hackl, Brian Wirth, Talha Zaman, Raffi Enficiaud, Moritz Grosse-Wentrup und Bernhard Sch\u00f6lkopf am MPI-IS in T\u00fcbingen mit verfasst.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8222;Besonders inmitten der weltweiten COVID-19-Pandemie haben wir gesehen, dass der eingeschr\u00e4nkte Zugang zu Laboren die Datenerfassung und die Forschung in den empirischen Wissenschaften stark beeintr\u00e4chtigen kann. MYND geht diese Herausforderung effektiv an. Dar\u00fcber hinaus sind wir angesichts der Ergebnisse unserer Studie zuversichtlich, dass unser Ansatz eine brauchbare Basis f\u00fcr die Forschung zu einer barrierefreien BCI-Nutzung im Alltag sein k\u00f6nnte&#8220;, so Hohmann weiter.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Verlauf der MYND-Studie wurden 30 Teilnehmende gebeten, ein alltagstaugliches\u00a0 Elektroenzephalogramm (EEG) zu verwenden, ein Ger\u00e4t, das am Kopf angebracht wird und die neuronale Aktivit\u00e4t des Gehirns aufzeichnet. Die Probanden besch\u00e4ftigten sich dann mit bestimmten mentalen Aufgaben: In einer ersten Aufgabe sollten sie abwechselnd an eine gl\u00fcckliche Erinnerung denken und eine Rechenaufgabe l\u00f6sen. In der zweiten wurden sie gebeten, sich abwechselnd an ein Lied zu erinnern und eine Rechenaufgabe zu l\u00f6sen. Die Teilnehmenden f\u00fchrten beide Aufgaben mehrmals im Laufe einer Woche durch und zeichneten dabei die neuronale Aktivit\u00e4t auf. Nach Abschluss der Studie waren Modelle des maschinellen Lernens in der Lage, die mentale Aufgabe aus der aufgezeichneten neuronalen Aktivit\u00e4t mit einer signifikanten Genauigkeit von 68,5 Prozent bzw. 64 Prozent abzuleiten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Forschenden stellten fest, dass die Erkennungsgenauigkeit &#8211; d.h. wie unterschiedlich die neuronalen Aktivit\u00e4tsmuster zwischen den mentalen Aufgaben waren &#8211; mit dem Fortschreiten der Studie abnahm. Dies k\u00f6nnte daran gelegen haben, dass die Teilnehmenden jeden Tag die gleiche \u00dcbung durchgef\u00fchrt haben. Dies, so schlagen die Forschenden vor, k\u00f6nnte m\u00f6glicherweise behoben werden, wenn Nutzer-innen MYND dazu verwenden w\u00fcrden, selbst entwickelte Strategien nach einem Zeitplan ihrer Wahl zu verfolgen &#8211; etwas, das in einer traditionellen Laborumgebung nicht m\u00f6glich w\u00e4re. Die Open-Source-Software er\u00f6ffnet somit die M\u00f6glichkeit, die BCI-Laborforschung um Aspekte der Mensch-Computer-Interaktion zu erweitern.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Open-Source-Software ist f\u00fcr die weitere Entwicklung und externe Forschungsbeitr\u00e4ge auf <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/github.com\/MPI-IS\/MYND\">github<\/a> verf\u00fcgbar, zusammen mit einer Dokumentation und Anleitung f\u00fcr die wahrscheinlichsten Anpassungen, wie das Hinzuf\u00fcgen von neuer Aufzeichnungshardware oder experimentellen Szenarien.<\/p>\n\n\n\n<hr\/>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Resources<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">UIST Paper (ACM Digital Library, Open Access):<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3379337.3415844\">https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3379337.3415844<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">UIST Talk (Youtube)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=MEBZ2lwOTrk\">https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=MEBZ2lwOTrk<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">UIST Teaser (Youtube):<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=KxnbNAP2DDk\">https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=KxnbNAP2DDk<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Software Publication:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"http:\/\/doi.org\/10.5281\/zenodo.3802683\">http:\/\/doi.org\/10.5281\/zenodo.3802683<\/a><\/p>\n","protected":false},"featured_media":11767,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"cv-tag":[],"location":[],"network-role":[],"news-category":[],"user-group":[245],"class_list":["post-11201","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","user-group-researcher"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Fortschritte auf dem Gebiet der Brain-Computer-Interaktion (BCI): Forschende holen die BCI-Forschung aus dem Labor in die reale Welt - Cyber Valley<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/fortschritte-auf-dem-gebiet-der-brain-computer-interaktion-bci-forschende-holen-die-bci-forschung-aus-dem-labor-in-die-reale-welt\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Fortschritte auf dem Gebiet der Brain-Computer-Interaktion (BCI): Forschende holen die BCI-Forschung aus dem Labor in die reale Welt - Cyber Valley\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"MYND erm\u00f6glicht lebensnahe Forschung. 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