{"id":11211,"date":"2020-11-03T14:42:01","date_gmt":"2020-11-03T14:42:01","guid":{"rendered":"https:\/\/cyber-valley.de\/news\/cyber-valley-forschende-steigern-analyse-qualitaet-von-grossen-netzwerken\/"},"modified":"2026-07-15T14:44:22","modified_gmt":"2026-07-15T14:44:22","slug":"cyber-valley-forschende-steigern-analyse-qualitaet-von-grossen-netzwerken","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/cyber-valley-forschende-steigern-analyse-qualitaet-von-grossen-netzwerken\/","title":{"rendered":"Cyber\u00a0Valley Forschende steigern Analyse-Qualit\u00e4t von gro\u00dfen Netzwerken"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Im n\u00e4chsten Schritt m\u00f6chten sie ihre neue Methode in Zusammenarbeit mit Soziolog\/innen in der Praxis anwenden, um den Zusammenhang von Social Media und realen Ereignissen zu untersuchen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">T\u00fcbingen, 3. November 2020 \u2013 Um genauere Analysen in der angewandten Netzwerkwissenschaft zu erm\u00f6glichen, haben Forschende des Max-Planck-Instituts f\u00fcr Intelligente Systeme (MPI-IS) in T\u00fcbingen k\u00fcrzlich das Theoretical Criterion for Eigenvector Centrality (TCEC), eine quantitative Sampling-Methode, entwickelt. Die Methode zielt darauf ab, repr\u00e4sentative Netzwerkeigenschaften innerhalb kleiner Datenproben zu erhalten, indem der Einfluss eines einzelnen Knotens in einem Netzwerk gemessen wird. Jetzt erweitern Nicol\u00f2 Ruggeri und Caterina De Bacco das Modell um einen neuen Sampling-Algorithmus, der die Sch\u00e4tzungen der PageRank-Zentralit\u00e4t (PR) verbessert. Google Search verwendet diesen Algorithmus, um Webseiten in den Suchmaschinenergebnissen zu platzieren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In dem Paper mit dem Titel \u201e<a rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/rdcu.be\/b9oxH\" target=\"_blank\">Sampling on networks: estimating spectral centrality measures and their impact in evaluating other relevant network measures<\/a>\u201c stellen sie ihre Forschung vor. Das Paper wurde k\u00fcrzlich im Fachjournal <a rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/appliednetsci.springeropen.com\/\" target=\"_blank\"><i>Applied Network Science<\/i><\/a> ver\u00f6ffentlicht. Ruggeri, der Hauptautor des Papers, ist Doktorand in der Cyber\u00a0Valley Forschungsgruppe Physics for Inference and Optimization am MPI-IS in T\u00fcbingen und an der ETH Z\u00fcrich. De Bacco, die Zweitautorin des Papers, ist Gruppenleiterin.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Forschung von Ruggeri und De Bacco kann einen entscheidenden Beitrag in einem breiten Spektrum von Forschungsfeldern leisten, zum Beispiel bei sozialwissenschaftlichen Analysen, die auf die Beziehung zwischen Knoten in einem Netzwerk, wie etwa Social-Media-Kan\u00e4len, schlie\u00dfen wollen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eUnsere Arbeit wurde durch ein Gespr\u00e4ch mit einer Soziologin inspiriert, deren Forschung sich auf die Analyse der Dynamik von Hassrede auf Twitter konzentriert\u201c, so Ruggeri. Bei solchen Analysen liegt eine gro\u00dfe Herausforderung in der Bewertung von Datenproben, die aus komplexen Netzwerken gezogen werden. In den meisten F\u00e4llen sind nicht alle relevanten Informationen in der Stichprobe verf\u00fcgbar, was zu Verzerrungen bei der Analyse der untersuchten Netzwerkeigenschaften f\u00fchren kann. Sozialwissenschaftler\/innen, die beispielsweise versuchen, eine genaue Analyse der einflussreichsten Nutzer\/innen in einem ganzen Netzwerk durchzuf\u00fchren, br\u00e4uchten eine Datenprobe, die den Einfluss exakt widerspiegelt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">An dieser Stelle kommt das TCEC-Stichprobenmodell ins Spiel. Mit ihm haben es Ruggeri und De Bacco erm\u00f6glicht, repr\u00e4sentative Momentaufnahmen der Benutzerdynamik in gro\u00dfen Netzwerken wie Facebook und Twitter zu gewinnen. Dies geschieht durch die Auswahl von Teilstichproben, die ein gutes Ma\u00df f\u00fcr den Einfluss einzelner Knoten im Netzwerk darstellen, was auch als Eigenvektorzentralit\u00e4t bekannt ist. \u201eWenn Forschende Netzwerknutzer\/innen nach dem Zufallsprinzip ausw\u00e4hlen, wird das untersuchte Netz wahrscheinlich sehr unterschiedlich vom tats\u00e4chlichen Gesamtnetz sein. Jede Analyse wird dann eine Verzerrung der Realit\u00e4t sein. Mit TCEC k\u00f6nnen Forschende, die ein Netzwerk mit Millionen von Nutzern wie Twitter untersuchen, eine Stichprobe von 10.000 Knoten ausw\u00e4hlen. Diese Stichprobe ist repr\u00e4sentativer f\u00fcr das Ganze, was den Einfluss der Nutzer\/innen gemessen an der Eigenvektor-Zentralit\u00e4t betrifft\u201c, sagt De Bacco.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Durch die Erweiterung des Modells um PageRank Centrality hoffen Ruggeri und De Bacco, die Datenstichproben weiter zu verbessern und damit die Netzwerkanalysen noch genauer zu machen. Bisher haben die theoretischen Ergebnisse ihrer Forschung jedoch gezeigt, dass eine Stichprobenziehung f\u00fcr PR die Leistung des urspr\u00fcnglichen TCEC-Algorithmus verringern w\u00fcrde. In einem n\u00e4chsten Schritt planen die Forschenden, ihre Methode weiter zu verfeinern und in Zusammenarbeit mit Soziolog\/innen anzuwenden, um zu untersuchen, wie der Einfluss auf soziale Online-Netzwerke mit realen Ereignissen zusammenh\u00e4ngt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die urspr\u00fcngliche TCEC-Stichprobenmethode steht zur Anwendung zur Verf\u00fcgung. Ruggeri und De Bacco haben den Code hier ver\u00f6ffentlicht: <a rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/github.com\/cdebacco\/tcec_sampling\" target=\"_blank\">https:\/\/github.com\/cdebacco\/tcec_sampling<\/a><\/p>\n","protected":false},"featured_media":11540,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"cv-tag":[],"location":[],"network-role":[],"news-category":[362],"user-group":[245],"class_list":["post-11211","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-press-release","user-group-researcher"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Cyber Valley Forschende steigern Analyse-Qualit\u00e4t von gro\u00dfen Netzwerken - Cyber Valley<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/cyber-valley-forschende-steigern-analyse-qualitaet-von-grossen-netzwerken\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cyber Valley Forschende steigern Analyse-Qualit\u00e4t von gro\u00dfen Netzwerken - Cyber Valley\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Im n\u00e4chsten Schritt m\u00f6chten sie ihre neue Methode in Zusammenarbeit mit Soziolog\/innen in der Praxis anwenden, um den Zusammenhang von Social Media und realen Ereignissen zu untersuchen. 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