{"id":11270,"date":"2021-05-11T14:05:00","date_gmt":"2021-05-11T14:05:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cyber-valley.de\/news\/menschen-wollen-der-maschine-vertrauen-koennen\/"},"modified":"2026-07-15T14:44:30","modified_gmt":"2026-07-15T14:44:30","slug":"menschen-wollen-der-maschine-vertrauen-koennen","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/menschen-wollen-der-maschine-vertrauen-koennen\/","title":{"rendered":"\u201eMenschen wollen der Maschine vertrauen k\u00f6nnen\u201c"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Nach ihrem Mathematikstudium im Iran und ihrer Promotion in maschinellem Lernen (ML) und Informatik an der Georgia Tech in den USA sieht sich Samira Samadi als \u201eabsolut technischer Mensch\u201c. In den vergangenen Jahren hat sie jedoch begonnen, mehr interdisziplin\u00e4re Forschung zu betreiben, mit einem besonderen Interesse an der Erforschung der Auswirkungen von maschinellen Lernsystemen auf Menschen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im September 2020 trat Samadi dem <a rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/is.mpg.de\/de\" target=\"_blank\">Max-Planck-Institut f\u00fcr Intelligente Systeme<\/a> (MPI-IS) und dem <a rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/tuebingen.ai\/\" target=\"_blank\">T\u00fcbingen AI Center<\/a> als Leiterin der Forschungsgruppe \u201eHuman Aspects of ML\u201c bei. Die Gruppe konzentriert sich haupts\u00e4chlich auf zwei Themen. Das erste bezieht sich auf Ethik und Fairness beim maschinellen Lernen, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf der Erforschung von M\u00f6glichkeiten zur Vermeidung von Voreingenommenheit und Diskriminierung bei der Entscheidungsfindung liegt. Das zweite erforscht, wie man Teams zwischen maschinellem Lernen und Menschen bilden kann, um bessere gemeinsame Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eines der zentralen Ziele der Forschung auf dem Gebiet der k\u00fcnstlichen Intelligenz ist es, Maschinen zu entwickeln, die Entscheidungen in \u00e4hnlicher Weise wie Menschen treffen k\u00f6nnen. Allerdings k\u00f6nnen maschinelle Lernalgorithmen nur auf Basis der Daten, mit denen sie trainiert wurden, Entscheidungen treffen \u2013 sie reproduzieren dann Verzerrungen in den Daten in ihrer Entscheidungsfindung. Dies stellt insbesondere in jenen Bereichen eine Herausforderung dar, in denen der Einsatz von maschinellem Lernen und k\u00fcnstlicher Intelligenz Auswirkungen auf das Leben der Menschen hat. So verwenden viele Banken Algorithmen, um die Kreditw\u00fcrdigkeit ihrer Kundschaft zu ermitteln und damit Entscheidungen \u00fcber Kreditantr\u00e4ge zu treffen. Da diese Algorithmen jedoch mit historischen Daten trainiert werden, die sowohl verzerrt als auch unvollst\u00e4ndig sein k\u00f6nnen, k\u00f6nnen die Empfehlungen, die sie abgeben, unfair oder diskriminierend sein. Bei der Untersuchung von Ans\u00e4tzen des maschinellen Lernens, die helfen k\u00f6nnen, faire und unvoreingenommene Entscheidungen zu gew\u00e4hrleisten, arbeitet Samadi mit Forschenden aus anderen Disziplinen zusammen, darunter Philosophie, Wirtschaft und Sozialwissenschaften.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eIn der Vergangenheit wurden Anwendungen des maschinellen Lernens meist isoliert entwickelt. Die Leute haben sich damit besch\u00e4ftigt, wie sie die beste Leistung erzielen k\u00f6nnen, aber sie haben nicht ausreichend ber\u00fccksichtigt, wie sich die von ihnen entwickelten Systeme tats\u00e4chlich auf Menschen auswirken\u201c, sagt Samadi. \u201eUm Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen zu entwickeln, die ethisch und fair sind, muss man die Perspektiven von Expert:innen aus den verschiedensten Bereichen einholen.\u201c Das ist einer der Gr\u00fcnde, warum sie nach T\u00fcbingen gekommen ist: Die multidisziplin\u00e4re Forschungsgemeinschaft der Stadt hat es ihr erm\u00f6glicht, Projekte mit Forschenden zu initiieren, die nur einen Anruf und einen kurzen Spaziergang entfernt sind.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Neben der Entwicklung von maschinell lernenden Systemen, die Entscheidungen nach Prinzipien der Fairness treffen, will Samadi auch Methoden erforschen, die eine kollaborative Synergie zwischen Mensch und Maschine erm\u00f6glichen, wenn diese gemeinsam Entscheidungen treffen. Zum Beispiel k\u00f6nnten \u00c4rzt:innen bei der medizinischen Diagnose Hilfe von einer Maschine erhalten, die alle historischen Daten der Patientin oder des Patienten analysiert und eine Vorhersage \u00fcber die konkreten medizinische Bed\u00fcrfnisse trifft. Um effektivere hybride Mensch-Maschine-Modelle zu erstellen, entwickelt Samadi Meta-Algorithmen, die die Entscheidungsdynamik zwischen Menschen und ML gestalten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Samadis Forschung ist auch durch eine wachsende Bewegung von Wissenschaftler:innen motiviert, die glauben, dass einfache Modelle zu mehr Interpretierbarkeit und Fairness f\u00fchren k\u00f6nnen, ohne notwendigerweise die Leistung zu beeintr\u00e4chtigen. Sie stellt eine lange vertretene Ansicht in der Gemeinschaft des maschinellen Lernens in Frage, wonach ein Modell umso besser ist, je komplizierter es ist. \u201eDen Menschen geht es nicht nur um das Ergebnis, sondern auch um ihre W\u00fcrde \u2013 und darum, ob sie richtig behandelt wurden. Sie wollen das Gef\u00fchl haben, dass das Verfahren fair ist. Aber wenn man nicht versteht, was in einem ML-System vor sich geht, kann man nicht sicherstellen, dass es die Dinge richtig macht.\u201c<\/p>\n","protected":false},"featured_media":11607,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"cv-tag":[],"location":[],"network-role":[],"news-category":[],"user-group":[245],"class_list":["post-11270","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","user-group-researcher"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>\u201eMenschen wollen der Maschine vertrauen k\u00f6nnen\u201c - Cyber Valley<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/menschen-wollen-der-maschine-vertrauen-koennen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u201eMenschen wollen der Maschine vertrauen k\u00f6nnen\u201c - Cyber Valley\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Nach ihrem Mathematikstudium im Iran und ihrer Promotion in maschinellem Lernen (ML) und Informatik an der Georgia Tech in den USA sieht sich Samira Samadi als \u201eabsolut technischer Mensch\u201c. 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