{"id":11293,"date":"2020-06-30T09:42:53","date_gmt":"2020-06-30T09:42:53","guid":{"rendered":"https:\/\/cyber-valley.de\/news\/iav-entwickelt-intelligentes-corona-frueherkennungssystem\/"},"modified":"2026-07-15T14:44:33","modified_gmt":"2026-07-15T14:44:33","slug":"iav-entwickelt-intelligentes-corona-frueherkennungssystem","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/iav-entwickelt-intelligentes-corona-frueherkennungssystem\/","title":{"rendered":"IAV entwickelt intelligentes Corona-Fr\u00fcherkennungssystem"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Der Berliner Engineering-Spezialist IAV und Cyber\u00a0Valley Partner hat ein Konzept entwickelt, das mittels einer intelligenten Auswertung \u00f6ffentlich verf\u00fcgbarer Daten und Analyseergebnissen von Abwasserproben aus dem Kanalisationsnetz Informationen zur Ausbreitung von Covid-19 ableitet. Das erm\u00f6glicht eine deutlich fr\u00fchere Erkennung sowie genauere Lokalisation von Infektionsherden. Der n\u00e4chste Schritt ist der Test-Einsatz in einem Pilotprojekt.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class=\"uk-width-3-3@s uk-width-2-3@m iav-standard-modules uk-grid-margin uk-first-column\">\n<div class=\"iav-text\">\n<p><strong>Dr. Matthias P\u00e4tsch, verantwortlich f\u00fcr das Business Development Wasserwirtschaft bei IAV<\/strong>: \u201eZwischen einer Infektion mit dem neuartigen Coronavirus, dem Auftreten erster Symptome, der Entnahme eines Abstriches, dem Vorliegen eines Testergebnisses und der Meldung an die zust\u00e4ndigen \u00c4mter k\u00f6nnen leicht mehrere Wochen vergehen. W\u00e4hrenddessen kann sich das Virus unbemerkt weiterverbreiten. Im Abwasser ist die Erreger-RNA (Ribonukleins\u00e4ure) hingegen unmittelbar nachweisbar. F\u00fchren wir die Daten aus Abwasserproben mit \u00f6ffentlichen Test- und Infektionsdaten zusammen und werten diese intergiert aus, k\u00f6nnen wir eine Infektionswelle fr\u00fcher erkennen und genauer lokalisieren als bislang m\u00f6glich.\u201c<\/p>\n<p>Das von IAV entwickelte Konzept eines Fr\u00fcherkennungssystems basiert auf zwei Entwicklungen: Einer bereits in der Praxis erprobten, intelligenten und cloudbasierten IoT-Plattform zur Datensynthese und -auswertung und einer KI-gest\u00fctzten Methode zur intelligenten Positionierung von Vorrichtungen im Kanalisationssystem, die automatisiert Proben entnehmen k\u00f6nnen (sogenannte Probenehmer).<\/p>\n<p>IAV kooperiert bei diesem Projekt mit der <a href=\"https:\/\/www.iav.com\/unternehmen\/kooperationen\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Technischen Universit\u00e4t Berlin<\/a> (Institut f\u00fcr Siedlungswasserwirtschaft) und der ORI Abwassertechnik GmbH, einem f\u00fchrenden Hersteller automatisierter Probenehmer mit Datenfern\u00fcbertragung f\u00fcr Kanalsysteme. Die TU Berlin ist f\u00fcr die Entnahme und Analyse der Proben zust\u00e4ndig, w\u00e4hrend die ORI GmbH die Probenehmer und Messtechnik liefert. IAV wiederum stellt die IT-Umgebung, verantwortet die Datenanalyse und -auswertung und bildet damit die Klammer des gesamten Projekts.<\/p>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.iav.com\/en\/company\/management\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Matthias Kratzsch, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer Technik von IAV<\/a><\/strong>: \u201eDas ist ein hervorragendes Beispiel daf\u00fcr, wie wir bei IAV Datenmanagement- und KI-Know-how aus der Automotive-Entwicklung in neue Anwendungsfelder \u00fcbertragen, mit exzellenten Partnern an unserer Seite weiterentwickeln und damit Mehrwert stiften.\u201c<\/p>\n<p>Die IoT-Plattform von IAV erfasst \u2013 unter strikter Einhaltung der gesetzlichen Datenschutzvorschriften \u2013 die \u00f6ffentlich verf\u00fcgbaren Gesundheitsdaten von \u00c4mtern und weiterer \u00f6ffentlicher Institutionen sowie die Daten der vernetzten Probenehmer, wertet diese in Echtzeit aus und bildet das Ergebnis auf einer topografischen und individuell skalierbaren Karte ab.<\/p>\n<p>Um zu identifizieren, wo die Probenehmer in der Kanalisation positioniert werden sollten, untersucht und testet IAV die Nutzung einer k\u00fcnstlichen Intelligenz auf Basis eines sogenannten Bayesschen Netzes. Mit Hilfe initialer Probenahmen im Kl\u00e4rwerk und in der Kanalisation, historischer Daten fr\u00fcherer Infektionsausbreitungen sowie Daten \u00fcber Infektionsherde aus Humantests kann die Wahrscheinlichkeit f\u00fcr positive Proben an einem bestimmten Punkt im Kanalsystem berechnet werden. Ziel ist es dann, in dem mitunter von tausenden Zu- und Abfl\u00fcssen gespickten Kanalsystem weitergehende Proben an jenen Knotenpunkten zu nehmen, die eine hohe Trefferquote versprechen \u2013 und damit eine besonders hohe Aussagekraft f\u00fcr die Lokalisierung eines Infektionsgeschehens besitzen.<\/p>\n<p>Ein stark vereinfachtes Beispiel: In einem der Kl\u00e4rwerke Berlins wird in einer Abwasserprobe die Erreger-RNA gefunden. Damit ist klar, dass es in dem angeschlossenen Abwassernetz einen positiven Fall geben muss. Im n\u00e4chsten Schritt werden die Probenehmer an den Hauptabwassersammler jenes Kiezes oder Stadtgebietes gebracht, der die statistisch gr\u00f6\u00dfte Wahrscheinlichkeit f\u00fcr einen Treffer aufweist, etwa, weil in besagtem Kiez\/Stadtviertel bei einer ersten Infektionswelle besonders viele F\u00e4lle registriert worden waren. Wird in der nun genommenen Probe die Erreger-RNA registriert, wird der Infektionsherd mit weiteren Proben an mittels KI ausgew\u00e4hlten Punkten im betroffenen Kiez\/Stadtviertel eingegrenzt \u2013 wenn m\u00f6glich bis auf ein Wohnviertel oder einen Wohnblock. Bleibt ein positiver Fund aus, l\u00e4sst sich das entsprechende Stadtgebiet ausschlie\u00dfen und die Ressourcen k\u00f6nnen auf ein anderes Stadtgebiet fokussiert werden.<\/p>\n<p><strong>Dr. Matthias P\u00e4tsch<\/strong> erkl\u00e4rt: \u201eDie gro\u00dfe Herausforderung besteht neben der Identifizierung der Viren-RNA darin, zu entscheiden, wo genau man sinnvollerweise nach der RNA suchen sollte. Ein Kanalnetz hat tausende Verzweigungen und in jeder variieren st\u00e4ndig die Str\u00f6mungen. Mit der KI-gest\u00fctzten Methode kommen wir schneller zu einem aussagekr\u00e4ftigen Ergebnis. So l\u00e4sst sich wertvolle Zeit bei der Erkennung und Lokalisierung eines neu auftretenden Infektionsherdes einsparen.\u201c<\/p>\n<p>Das Konzept des Fr\u00fcherkennungssystems befindet sich in der Umsetzungsphase. Ein n\u00e4chster Schritt auf dem Weg zur kommerziellen Anwendung ist der Test-Einsatz in einem Pilotprojekt mit einer Stadt oder einem Landkreis.<\/p>\n<\/div>\n<h3 class=\"iav-headline\"><span>\u00dcber IAV:<\/span><\/h3>\n<div class=\"iav-text\">\n<p>IAV ist mit mehr als 8.000 Mitarbeitern einer der weltweit f\u00fchrenden Engineering-Partner der Automobilindustrie. Das Unternehmen entwickelt seit \u00fcber 35 Jahren innovative Konzepte und Technologien f\u00fcr zuk\u00fcnftige Fahrzeuge und setzte 2019 mehr als 1 Milliarde Euro um. Zu den Kunden z\u00e4hlen weltweit alle namhaften Automobilhersteller und Zulieferer. Neben Fahrzeug- und Antriebsentwicklung ist IAV bereits fr\u00fchzeitig in die Elektromobilit\u00e4t und das autonome Fahren eingestiegen und ist heute einer der f\u00fchrenden Entwicklungsdienstleister auf diesen Gebieten. Neben den Entwicklungszentren in Berlin, Gifhorn und Chemnitz\/Stollberg verf\u00fcgt IAV \u00fcber weitere Standorte u.a. in M\u00fcnchen, Sindelfingen und Ingolstadt sowie in Europa, Asien als auch in Nord- und S\u00fcdamerika.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"uk-width-3-3@s uk-width-1-3@m iav-sidebar-modules uk-grid-margin\">\n<div class=\"sidebar-modules uk-grid uk-child-width-1-1 uk-child-width-1-2@s uk-child-width-1-1@m uk-grid-stack\" uk-grid=\"\">\n<div class=\"uk-first-column\">\n<div class=\"contact sidebar-module\">\n<div class=\"iav-contact-text-fields-container\">\n<h4>Ansprechpartner Presse<\/h4>\n<div class=\"iav-contact-small\">\n<p>Kevin Schrein<br\/>\nCarnotstra\u00dfe 1<br\/>\n10587 Berlin<br\/>\nTelefon: +49 30 3997-88453<\/p>\n<\/div>\n<a class=\"sidebar-link\" href=\"mailto:presse@iav.de\">presse@iav.de<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"featured_media":11631,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"cv-tag":[],"location":[],"network-role":[],"news-category":[362],"user-group":[245],"class_list":["post-11293","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-press-release","user-group-researcher"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>IAV entwickelt intelligentes Corona-Fr\u00fcherkennungssystem - Cyber Valley<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/iav-entwickelt-intelligentes-corona-frueherkennungssystem\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"IAV entwickelt intelligentes Corona-Fr\u00fcherkennungssystem - Cyber Valley\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Der Berliner Engineering-Spezialist IAV und Cyber\u00a0Valley Partner hat ein Konzept entwickelt, das mittels einer intelligenten Auswertung \u00f6ffentlich verf\u00fcgbarer Daten und Analyseergebnissen von Abwasserproben aus dem Kanalisationsnetz Informationen zur Ausbreitung von Covid-19 ableitet. 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