{"id":11297,"date":"2020-04-21T14:35:50","date_gmt":"2020-04-21T14:35:50","guid":{"rendered":"https:\/\/cyber-valley.de\/news\/internationales-wissenschaftlerteam-entwickelt-einen-ansatz-des-maschinellen-lernens-der-bei-der-festlegung-von-massnahmen-zur-eindaemmung-von-covid-19-helfen-koennte\/"},"modified":"2026-07-15T14:44:33","modified_gmt":"2026-07-15T14:44:33","slug":"internationales-wissenschaftlerteam-entwickelt-einen-ansatz-des-maschinellen-lernens-der-bei-der-festlegung-von-massnahmen-zur-eindaemmung-von-covid-19-helfen-koennte","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/internationales-wissenschaftlerteam-entwickelt-einen-ansatz-des-maschinellen-lernens-der-bei-der-festlegung-von-massnahmen-zur-eindaemmung-von-covid-19-helfen-koennte\/","title":{"rendered":"Internationales Wissenschaftlerteam entwickelt einen Ansatz des Maschinellen Lernens, der bei der Festlegung von Ma\u00dfnahmen zur Eind\u00e4mmung von COVID-19 helfen k\u00f6nnte"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>In einer k\u00fcrzlich ver\u00f6ffentlichten Arbeit stellen Forscher von zwei Max-Planck-Instituten, der ETH, der EPFL und der Zerobase Foundation ein neues mathematisches Modell vor, das Daten von Kontakt-Tracing-Anwendungen nutzt, um m\u00f6gliche Vorhersagen \u00fcber die Ausbreitung des Virus zu treffen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">T\u00fcbingen \u2013 Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts f\u00fcr Intelligente Systeme T\u00fcbingen, des Max-Planck-Instituts f\u00fcr Softwaresysteme Kaiserslautern, der Eidgen\u00f6ssisch Technischen Hochschule Z\u00fcrich, der \u00c9cole Polytechnique F\u00e9d\u00e9rale de Lausanne und der gemeinn\u00fctzigen Zerobase Foundation haben ein neues Modell des Maschinellen Lernens entwickelt, mit dessen Hilfe Strategien zur Eind\u00e4mmung von COVID-19 auf der Grundlage von Kontakt-Tracing-Daten entwickelt und bewertet werden k\u00f6nnten. Die Autoren Lars Lorch, William Trouleau, Stratis Tsirtsis, Aron Szanto, Bernhard Sch\u00f6lkopf und Manuel Gomez-Rodriguez stellten die Ergebnisse in ihrer Publikation &#8222;A Spatiotemporal Epidemic Model to Quantify the Effects of Contact Tracing, Testing, and Containment&#8220; vor, das heute ver\u00f6ffentlicht wurde. Die Wissenschaftler diskutierten das Forschungsprojekt auf dem letzten\u00a0virtuellen Workshop &#8222;ELLIS gegen COVID-19&#8220;.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8222;Das von uns entwickelte Modell kann die Daten von allen derzeit verf\u00fcgbaren Technologien zur automatisierten Verfolgung von Kontakten nutzen. Im Rahmen unseres Modells kann der Erfolg von einzelnen Methoden zur Eind\u00e4mmung der Ausbreitung des Coronavirus f\u00fcr eine einzelne Stadt oder Gemeinde bewertet oder vorhergesagt werden, sei es Kontakt-Tracing, Social Distancing, oder Einschr\u00e4nkungen des \u00f6ffentlichen Lebens&#8220;, sagt Manuel Gomez Rodriguez, Mitglied der Fakult\u00e4t am Max-Planck-Institut f\u00fcr Softwaresysteme in Kaiserslautern.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Team hat das neue Modell mittels einer Simulation anhand des Beispiels der Stadt T\u00fcbingen auf die Probe gestellt. Auf der Grundlage von COVID-19-Daten und von Bewegungsdaten f\u00fcr T\u00fcbingen, die zwischen dem 10. M\u00e4rz und dem 12. April gesammelt wurden, sagte das Modell voraus, dass ohne die Einf\u00fchrung von Social Distancing, also dem Abstandhalten zwischen Personen, die Infektionen in der Stadt mit dem Coronavirus auf 29.000, also etwa ein Drittel der lokalen Bev\u00f6lkerung, gestiegen w\u00e4ren. &#8222;Unter Ber\u00fccksichtigung der eingef\u00fchrten Beschr\u00e4nkungen, sagte das Modell in der Simulation die Zahl der tats\u00e4chlich aufgetretenen Infektionen fast genau voraus&#8220;, sagt Gomez-Rodriguez.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8222;Was diese Forschung von anderen Ans\u00e4tzen unterscheidet, ist, dass sie den Erfolg von Tracing-, Test- und Eind\u00e4mmungsstrategien auf dem Detailgrad von einzelnen Personen bewerten und vorhersagen kann &#8222;, sagt Bernhard Sch\u00f6lkopf, Direktor am Max-Planck-Institut f\u00fcr Intelligente Systeme in T\u00fcbingen. &#8222;Da Entscheidungstr\u00e4ger auf der ganzen Welt Strategien \u00fcber einen schrittweisen \u00dcbergang zur Normalit\u00e4t und die Wieder\u00f6ffnung ihrer Volkswirtschaften diskutieren, k\u00f6nnte dieses Modell dazu beitragen, einen sicheren Weg nach vorne aufzuzeigen&#8220;.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Forschungsarbeit zeigt zudem, dass Technologien zur Nachverfolgung von Kontakten wie Zerobase oder PEPP-PT erfolgreich dazu beitragen k\u00f6nnen, die Infektions-Kurve abzuflachen. Die Autoren der Arbeit kommen zu dem Schluss, dass ein anonymes System zur Ermittlung von Kontaktpersonen die Wirksamkeit herk\u00f6mmlicher Methoden der \u00f6ffentlichen Gesundheit deutlich verst\u00e4rken kann und somit der weiteren Ausbreitung von COVID-19 bis hin zu einer vollst\u00e4ndigen Eind\u00e4mmung beitragen kann.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":11636,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"cv-tag":[],"location":[],"network-role":[],"news-category":[362],"user-group":[245],"class_list":["post-11297","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-press-release","user-group-researcher"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Internationales Wissenschaftlerteam entwickelt einen Ansatz des Maschinellen Lernens, der bei der Festlegung von Ma\u00dfnahmen zur Eind\u00e4mmung von COVID-19 helfen k\u00f6nnte - Cyber Valley<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/internationales-wissenschaftlerteam-entwickelt-einen-ansatz-des-maschinellen-lernens-der-bei-der-festlegung-von-massnahmen-zur-eindaemmung-von-covid-19-helfen-koennte\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Internationales Wissenschaftlerteam entwickelt einen Ansatz des Maschinellen Lernens, der bei der Festlegung von Ma\u00dfnahmen zur Eind\u00e4mmung von COVID-19 helfen k\u00f6nnte - 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