{"id":11302,"date":"2020-07-10T09:31:15","date_gmt":"2020-07-10T09:31:15","guid":{"rendered":"https:\/\/cyber-valley.de\/news\/sebastian-trimpe-zum-ordentlichen-professor-an-die-rwth-aachen-ernannt\/"},"modified":"2026-07-15T14:44:34","modified_gmt":"2026-07-15T14:44:34","slug":"sebastian-trimpe-zum-ordentlichen-professor-an-die-rwth-aachen-ernannt","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/sebastian-trimpe-zum-ordentlichen-professor-an-die-rwth-aachen-ernannt\/","title":{"rendered":"Sebastian Trimpe zum ordentlichen Professor an die RWTH Aachen ernannt"},"content":{"rendered":"\n

Der Leiter der Cyber\u00a0Valley-Forschungsgruppe \u00fcbernimmt den Lehrstuhl \u201eData Science in Mechanical Engineering\u201c<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Stuttgart \u2013 Sebastian Trimpe, Leiter der Cyber\u00a0Valley Forschungsgruppe \u201eIntelligent Control Systems\u201c am Max-Planck-Institut f\u00fcr Intelligente Systeme (MPI-IS) in Stuttgart, hat eine ordentliche Professur (W3) an der RWTH Aachen, der gr\u00f6\u00dften technischen Hochschule in Deutschland, \u00fcbernommen. Die Professur tr\u00e4gt den Titel \u201eData Science in Mechanical Engineering\u201c. Trimpe baut nun sukzessive das entsprechende Institut auf, das er auch leiten wird. Die kommenden zw\u00f6lf Monate werden eine \u00dcbergangszeit f\u00fcr Trimpes Stuttgarter Forschungsgruppe sein. Trimpe wird in dieser Zeit weiter mit dem MPI-IS verbunden bleiben.<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

\u201eDie Leitung meiner Cyber\u00a0Valley Forschungsgruppe war ein aufregendes Kapitel in meiner Karriere. 2013 kam ich ans MPI-IS und habe es seither sehr genossen, mit allen Forscherinnen und Forschern in Stuttgart und T\u00fcbingen eng zusammenzuarbeiten. Ich bin dankbar f\u00fcr die M\u00f6glichkeiten, die ich am Institut hatte, und besonders f\u00fcr all die gro\u00dfartigen Kolleginnen und Kollegen\u201c, sagt Trimpe.<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

\u201eSebastian Trimpes akademischer Erfolg ist genau das, was wir uns von Cyber\u00a0Valley erhoffen\u201c, sagt Michael J. Black, Direktor der Abteilung f\u00fcr Perzeptive Systeme am Max-Planck-Institut f\u00fcr Intelligente Systeme und Sprecher des Cyber\u00a0Valley Forschungskonsortiums. \u201eDie Positionen als unabh\u00e4ngige Gruppenleiter innerhalb des Cyber\u00a0Valley \u00d6kosystems geben jungen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern die M\u00f6glichkeit, ihre Karriere an der Spitze ihres Fachgebiets zu etablieren. Die Ausbildung und Unterst\u00fctzung der n\u00e4chsten Generation an Spitzenwissenschaftlern ist unser erkl\u00e4rtes Ziel. Ganz gleich, ob sie eine akademische Laufbahn einschlagen, in der Industrie arbeiten oder ihr eigenes Unternehmen gr\u00fcnden \u2013 dies st\u00e4rkt Deutschlands F\u00fchrungsposition in der Erforschung k\u00fcnstlicher intelligenter Systeme.\u201c<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Cyber\u00a0Valley ist Europas gr\u00f6\u00dftes Forschungskonsortium auf dem Gebiet der K\u00fcnstlichen Intelligenz mit Partnern aus Politik, Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Die Partnerschaft st\u00e4rkt Forschung und Lehre auf den Gebieten des maschinellen Lernens, des maschinellen Sehens und der Robotik sowie die Verbindungen zwischen diesen Wissenschaftsgebieten. Partner sind das Max-Planck-Institut f\u00fcr Intelligente Systeme, die Universit\u00e4t Stuttgart, die Universit\u00e4t T\u00fcbingen, die Fraunhofer Gesellschaft, das Land Baden-W\u00fcrttemberg sowie sieben Industriepartner. <\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Trimpe und sein Team untersuchen, was er als \u201emaschinelles Lernen f\u00fcr Maschinen\u201c bezeichnet: die grundlegende Frage, wie eine Maschine innerhalb bestimmter Grenzen zuverl\u00e4ssig, sicher und effizient aus Daten lernen kann. Konkret geht es in seiner Forschung darum, die Grundlagen zu verstehen, die es k\u00fcnstlich intelligenten Systemen wie Robotern und autonomen Fahrzeugen erm\u00f6glichen, in der physischen Welt autonom zu agieren und zu lernen. Um selbstlernende Systeme f\u00fcr die reale Welt zu entwickeln, verbindet Trimpe klassische Methoden der System- und Regelungstheorie mit maschinellem Lernen \u2013 zum Beispiel entwickelt er Algorithmen, die physikalisches Wissen \u00fcber die Welt mit experimentellen Daten kombinieren.<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Lern- und Entscheidungsalgorithmen sind wesentlich f\u00fcr das Funktionieren des Kreislaufs von Wahrnehmen, Entscheiden und Handeln, der auch als Regelkreis bezeichnet wird. Vereinfacht ausgedr\u00fcckt sind diese Algorithmen das \u201eGehirn\u201c eines technischen Systems. Sie stehen im Mittelpunkt von Trimpes Forschung. Mit Hilfe von Sensordaten nimmt die Maschine ihren eigenen Zustand und ihre Umgebung wahr. Auf der Grundlage dieser Daten entscheidet ein Algorithmus, was als n\u00e4chstes geschehen soll. Die Maschine setzt dann Motoren und andere Aktuatoren ein, um zu handeln und ein gew\u00fcnschtes Ziel zu erreichen. Dieser Zyklus findet kontinuierlich und oft viele Male pro Sekunde statt. Beispielsweise kann ein Auto automatisch den Abstand zum vorausfahrenden Fahrzeug einhalten, eine Klimaanlage ist in der Lage, eine bestimmte Temperatur einzuregeln, und ein Roboter in Trimpes Labor kann eine Stange selbstst\u00e4ndig balancieren. Eine wichtige Forschungsfrage ist, wie solche Maschinen aus Erfahrung und Interaktion mit der Welt lernen k\u00f6nnen, um ihre F\u00e4higkeiten zu erweitern oder ihre Leistung zu verbessern.<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/p>\n\n\n\n

Trimpe befasst sich auch mit der Kommunikation mehrerer intelligenter Systeme, die gemeinsam eine Aufgabe erf\u00fcllen sollen, wie zum Beispiel Gruppen von Robotern. Dies geschieht heute oft \u00fcber drahtlose Netzwerke. Wenn Maschinen jedoch st\u00e4ndig miteinander kommunizieren, wird das Netzwerk schnell \u00fcberlastet und wichtige Daten k\u00f6nnen nicht \u00fcbertragen werden. Um dieses Problem zu l\u00f6sen, entwickelt Trimpe intelligente Verfahren, die es jedem Subsystem erlauben, nur dann zu kommunizieren, wenn es etwas Relevantes zu sagen hat. Auf diese Weise ist es vielen Systemen m\u00f6glich, gemeinsam zu agieren oder voneinander zu lernen, ohne dabei zu viele Ressourcen zu verbrauchen.<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Da Trimpes Forschung auf grundlegenden mathematischen Fragestellungen und deren L\u00f6sungen basiert, sind die Ergebnisse allgemein g\u00fcltig und k\u00f6nnten in Zukunft m\u00f6glicherweise auf viele verschiedene Systeme \u00fcbertragen werden. Sein Team hat theoretische Ergebnisse in Laborexperimenten mit humanoiden Robotern und auf drahtlos vernetzten mechatronischen Systemen validiert. In gemeinsamen Projekten mit den Cyber\u00a0Valley Partnern Bosch und IAV wurden einige der Algorithmen erfolgreich in der Industrie eingesetzt. Beispielsweise wurde der gleiche Algorithmus, den der Roboter Apollo verwendet um zu lernen wie man eine Stange ausbalanciert, auch bei einem Motor angewandt, der selbst lernt, wie man die Drosselklappe am besten steuert (Zusammenarbeit mit der IAV).<\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"featured_media":11640,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"cv-tag":[],"location":[],"network-role":[],"news-category":[362],"user-group":[245],"class_list":["post-11302","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-press-release","user-group-researcher"],"acf":[],"yoast_head":"\nSebastian Trimpe zum ordentlichen Professor an die RWTH Aachen ernannt - Cyber Valley<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/sebastian-trimpe-zum-ordentlichen-professor-an-die-rwth-aachen-ernannt\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Sebastian Trimpe zum ordentlichen Professor an die RWTH Aachen ernannt - Cyber Valley\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Der Leiter der Cyber\u00a0Valley-Forschungsgruppe \u00fcbernimmt den Lehrstuhl \u201eData Science in Mechanical Engineering\u201c Stuttgart \u2013 Sebastian Trimpe, Leiter der Cyber\u00a0Valley Forschungsgruppe \u201eIntelligent Control Systems\u201c am Max-Planck-Institut f\u00fcr Intelligente Systeme (MPI-IS) in Stuttgart, hat eine ordentliche Professur (W3) an der RWTH Aachen, der gr\u00f6\u00dften technischen Hochschule in Deutschland, \u00fcbernommen. 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