{"id":11328,"date":"2019-08-16T13:34:05","date_gmt":"2019-08-16T13:34:05","guid":{"rendered":"https:\/\/cyber-valley.de\/news\/isabel-valera-leitet-die-neue-unabhaengige-forschungsgruppe-probabilistic-learning-am-mpi-is\/"},"modified":"2026-07-15T14:44:38","modified_gmt":"2026-07-15T14:44:38","slug":"isabel-valera-leitet-die-neue-unabhaengige-forschungsgruppe-probabilistic-learning-am-mpi-is","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/isabel-valera-leitet-die-neue-unabhaengige-forschungsgruppe-probabilistic-learning-am-mpi-is\/","title":{"rendered":"Isabel Valera leitet die neue unabh\u00e4ngige Forschungsgruppe Probabilistic Learning am MPI-IS"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Die vielfach ausgezeichnete Wissenschaftlerin spezialisiert sich in ihrer Forschungsarbeit darauf, maschinelle Lernmethoden flexibler, robuster und fairer zu gestalten.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-size:12pt\"><span style='font-family:\"Calibri\",sans-serif'>T\u00fcbingen &#8211; Isabel Valera \u00fcbernahm am 1. Juli 2019 die neu gegr\u00fcndete unabh\u00e4ngige Forschungsgruppe \u201eProbabilistic Learning\u201c am Max-Planck-Institut f\u00fcr Intelligente Systeme (MPI-IS). Zuvor war sie Forschungsgruppenleiterin in der Abteilung f\u00fcr Empirische Inferenz von Professor Bernhard Sch\u00f6lkopf.<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-size:12pt\"><span style='font-family:\"Calibri\",sans-serif'>\u201eIch freue mich sehr \u00fcber diese M\u00f6glichkeit, meine Karriere beim MPI-IS fortzusetzen&#8220;, sagt Valera. \u201eSeit ich vor fast zwei Jahren an das Institut kam, habe ich mit einigen der weltbesten K\u00f6pfe im Bereich Machine Learning zusammengearbeitet. Ich freue mich sehr, meine neue Gruppe aufzubauen und die Forschung auf diesem Gebiet voranzutreiben.&#8220;<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-size:12pt\"><span style='font-family:\"Calibri\",sans-serif'>Die Forschung der Probabilistic Learning Group konzentriert sich auf die Entwicklung maschineller Lernmethoden, die flexibel, robust und fair sind. Flexibel bedeutet, dass Algorithmen in der Lage sind, komplexe reale Daten zu modellieren: Daten, die oft heterogen sind und im Laufe eines bestimmten Zeitabschnitts erhoben wurden. Zweitens zielt Valeras Forschung darauf ab, die Robustheit von Algorithmen zu verbessern. Ein Algorithmus gilt als robust, wenn er in der Lage ist, darauf hinzuweisen, \u201ewas er nicht wei\u00df&#8220;. Das bedeutet, dass er nicht nur Vorhersagen macht, sondern auch angibt, inwieweit er Vertrauen in eine Entscheidung hat. Zudem erforscht die Gruppe M\u00f6glichkeiten, Algorithmen fairer zu gestalten \u2013 eine wichtige Voraussetzung, wenn in unserem Alltag immer mehr Entscheidungsprozesse auf mathematischen Berechnungen basieren. Valeras Ziel ist es, Dinge und Zusammenh\u00e4nge, die aus juristischer Sicht als fair angesehen werden, in eine mathematische Formel zu \u00fcbersetzen. <\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-size:12pt\"><span style='font-family:\"Calibri\",sans-serif'>\u201eIn meiner Forschung arbeite ich an einem breiten Anwendungsspektrum, von der Medizin und Psychiatrie bis hin zu Sozial- und Kommunikationssystemen. Seit kurzem konzentrieren wir uns besonders auf die konsequente Entscheidungsfindung z.B. bei Bewerbungsverfahren, der Ferstlegung, wie hoch eine Kaution im Vorfeld eines Gerichtsverfahren anzusetzen ist oder bei Kreditgenehmigung&#8220;, erkl\u00e4rt Valera. <\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-size:12pt\"><span style='font-family:\"Calibri\",sans-serif'>Valera ist eine vielfach ausgezeichnete Wissenschaftlerin. Sie erhielt k\u00fcrzlich ein Stipendium der Deutschen Forschungsgemeinschaft DFG aus Mitteln f\u00fcr das Exzellenzcluster &#8222;Machine Learning: Neue Perspektiven f\u00fcr die Wissenschaft&#8220; der Universit\u00e4t T\u00fcbingen. Sie bekam au\u00dferdem ein Minerva Fast-Track-Stipendium der Max-Planck-Gesellschaft, das Frauen in der Wissenschaft f\u00f6rdert. Davor hatte Valera ein Humboldt-Postdoc-Stipendium inne. Zudem erhielt sie 2017 f\u00fcr ihre Publikation &#8222;Fairness Beyond Disparate Treatment &amp; Disparate Impact: Learning Classification without Disparate Mistreatment&#8220; den Best Paper Award Honorable Mention auf der International World Wide Web Conference (WWW), einer der weltweit f\u00fchrenden Data Science Konferenzen.<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-size:12pt\"><span style='font-family:\"Calibri\",sans-serif'>N\u00e4chstes Jahr wird Valera das Programmkommitee leiten der Konferenz \u201cEuropean Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases\u201c (ECML-PKDD 2020) in Gent in Belgien. <\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-size:12pt\"><span style='font-family:\"Calibri\",sans-serif'>Promoviert wurde Valera an der Universidad Carlos III de Madrid (Spanien) im Bereich Multimedia und Kommunikation.<\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"featured_media":11676,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"cv-tag":[],"location":[],"network-role":[],"news-category":[362],"user-group":[245],"class_list":["post-11328","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-press-release","user-group-researcher"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Isabel Valera leitet die neue unabh\u00e4ngige Forschungsgruppe Probabilistic Learning am MPI-IS - Cyber Valley<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/isabel-valera-leitet-die-neue-unabhaengige-forschungsgruppe-probabilistic-learning-am-mpi-is\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Isabel Valera leitet die neue unabh\u00e4ngige Forschungsgruppe Probabilistic Learning am MPI-IS - Cyber Valley\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Die vielfach ausgezeichnete Wissenschaftlerin spezialisiert sich in ihrer Forschungsarbeit darauf, maschinelle Lernmethoden flexibler, robuster und fairer zu gestalten. 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