{"id":11354,"date":"2021-12-14T17:49:27","date_gmt":"2021-12-14T17:49:27","guid":{"rendered":"https:\/\/cyber-valley.de\/news\/nachwuchs-fuer-die-kuenstliche-intelligenz\/"},"modified":"2026-07-15T14:44:40","modified_gmt":"2026-07-15T14:44:40","slug":"nachwuchs-fuer-die-kuenstliche-intelligenz","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/nachwuchs-fuer-die-kuenstliche-intelligenz\/","title":{"rendered":"Nachwuchs f\u00fcr die k\u00fcnstliche Intelligenz"},"content":{"rendered":"\n

Wenn Prof. Dr. Matthias Hein \u00fcber seine Studierenden spricht, fangen seine Augen an zu leuchten. \u201eF\u00fcr mich pers\u00f6nlich ist es immer ein sehr befriedigendes Gef\u00fchl, wenn man jungen Menschen etwas beibringen kann\u201c, meint der Koordinator des internationalen Masterstudiengangs Maschinelles Lernen an der Universit\u00e4t T\u00fcbingen. Zusammen mit Kolleg:innen hat er den Studiengang aus der Taufe gehoben und freut sich aktuell \u00fcber die ersten Abg\u00e4nger:innen. Sie sind gepr\u00e4gt in einem Umfeld, in dem auch ethische und rechtliche Fragen rund um das Thema k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) eine wichtige Rolle spielen. Ihr Wissen tragen sie weiter und st\u00e4rken so den Transfer zwischen Wissenschaft und Wirtschaft \u2013 und die Weiterentwicklung des Cyber\u00a0Valley \u00d6kosystems.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Matthias Hein, Professor f\u00fcr maschinelles Lernen an der Universit\u00e4t T\u00fcbingen, blickt mit Spannung auf die n\u00e4chsten Schritte der Absolvent:innen. Einige schauen sich gerade nach Promotionsstellen um, viele bleiben dabei am Standort, andere wiederum gehen in die Wirtschaft. F\u00fcr den Professor unterstreicht das die Bedeutung der intensiven Ausbildung im Master-Studiengang: \u201eGute Leute auszubilden ist eigentlich die wichtigste Komponente, wie wir einen Transfer zwischen Wissenschaft und Gesellschaft sicherstellen k\u00f6nnen. Mit den Kenntnissen aus ihrem Studium k\u00f6nnen sie jetzt in die Industrie gehen und ihr Wissen so anwenden, wie sie es hier gelernt haben.\u201c Und damit die Ausbildung im Studiengang auch wirklich exzellent ist, hat dieser ein sehr spezielles Curriculum, das den Studierenden viele M\u00f6glichkeiten bietet.<\/p>\n\n\n\n

Studienplan nach dem Baukastenprinzip<\/h4>\n\n\n\n

\u201eIn unserem Master-Studiengang sind die Studierenden sehr frei, in welche Richtung sie sich spezialisieren wollen\u201c, erkl\u00e4rt Hein. Daher sieht der Studienplan nur wenige Pflichtf\u00e4cher vor. \u201eEs gibt nat\u00fcrlich eine breite Einf\u00fchrung in die Grundlagen. Aber dann kann man sich sein Studium so gestalten, wie man m\u00f6chte \u2013 und man ist im Prinzip frei, eigene Themen einzubringen.\u201c So k\u00f6nnen die Studierenden beispielsweise auch Vorlesungen aus komplett anderen Fachbereichen wie Ethik, Philosophie, Jura oder BWL belegen.<\/p>\n\n\n\n

So m\u00f6chten Hein und seine Kolleg:innen zum einen dem Wesen der KI als Querschnittsdisziplin Rechnung tragen, die mittlerweile in einer ganzen Reihe unterschiedlicher Forschungsrichtungen zum Einsatz kommt. Zum anderen f\u00f6rdert es die intensive und vor allem auch kritische Auseinandersetzung mit KI, ihren Grenzen und den gesellschaftlichen Herausforderungen.<\/p>\n\n\n\n

Diese offene Ausrichtung macht den ersten und bislang einzigen Universit\u00e4ts-Studiengang in Deutschland im Bereich maschinelles Lernen einzigartig. Hinzu kommt eine breite, internationale Ausrichtung des englischsprachigen Studiums. So soll der Austausch mit Forscher:innen aus anderen L\u00e4ndern und Kulturen gef\u00f6rdert werden.<\/p>\n\n\n\n

Reden \u2013 miteinander statt \u00fcbereinander<\/h4>\n\n\n\n

Den Austausch mit der Gesellschaft versuchen die Forschenden auch auf breiter Ebene engagiert anzugehen, gerade auch vor dem Hintergrund der Ethik-Debatten, die immer wieder rund um das Thema entstehen. F\u00fcr Matthias Hein sind das wirklich wichtige Aktivit\u00e4ten, denn manchmal sei einfach noch nicht ganz klar, wie Dinge in der Forschungsrealit\u00e4t abliefen und was es mit KI wirklich auf sich habe. \u201eDurch\u00a0direkte Gespr\u00e4che, lassen sich oft viele Fragen schnell kl\u00e4ren\u201c, so der Professor. Entsprechend positiv sieht er auch die Unterst\u00fctzung durch das Cyber\u00a0Valley Public Engagement Team, das dezidiert die Vermittlung zwischen der \u00d6ffentlichkeit und den Forschenden im Bereich KI unterst\u00fctzt.<\/p>\n\n\n\n

\u201eEs ist eine super Sache, dass Cyber\u00a0Valley hier so aktiv ist. Andere Standorte sind in der Ethik-Debatte teilweise noch am Anfang \u2013 wir sind dadurch zumindest schon mittendrin\u201c, stellt Hein fest. Besonders gut beurteilen kann Hein das auch aus seiner eigenen Forschung heraus. Seine Arbeit deckt unter anderem zwei Aspekte ab, die oft im Zentrum ethischer Auseinandersetzungen rund um KI stehen: die Robustheit und die Erkl\u00e4rbarkeit der Entscheidungen dieser Systeme.<\/p>\n\n\n\n

Zuverl\u00e4ssigkeit und Fairness als Schl\u00fcssel zur Akzeptanz<\/h4>\n\n\n\n

In einem neuen Forschungsprojekt geht Hein jetzt im Medizinbereich den Fragen nach, wie die Zuverl\u00e4ssigkeit und Genauigkeit von KI-Anwendungen bei der Diagnose von Krankheiten verbessert, also wie diese Systeme robuster gemacht werden k\u00f6nnen. Das Projekt wird \u00fcber mehr als f\u00fcnf Jahre mit insgesamt f\u00fcnf\u00a0Millionen Euro von der Carl-Zeiss-Stiftung gef\u00f6rdert. \u201eEs geht uns darum, ein Regelwerk zu kreieren, das sicherstellt, dass KI-Systeme in der Praxis dann so funktionieren, wie wir das von ihnen erwarten\u201c, formuliert Hein das Ziel. Denn gerade in sicherheitskritischen Bereichen wie der Medizin sind die Herausforderungen und die Relevanz f\u00fcr maschinelles Lernen besonders hoch. Nur so kann langfristig die Akzeptanz f\u00fcr den Einsatz solcher Systeme auf breiter gesellschaftlicher Basis sichergestellt werden.<\/p>\n\n\n\n

Einen ebenso spannenden gesellschaftlichen Austausch stellt die Auseinandersetzung mit dem Thema Fairness von KI dar. Denn auch vermeintlich neutrale Systeme k\u00f6nnen unfaire Entscheidungen treffen \u2013 n\u00e4mlich zum Beispiel dann, wenn sie mit einseitigen und unausgewogenen Daten trainiert wurden. Dabei stellt sich aber immer auch die grundlegende Frage, was eine Gesellschaft f\u00fcr fair h\u00e4lt \u2013 sozusagen als gemeinsamen Nenner. \u201eEs ist wichtig, dass wir ein Bewusstsein daf\u00fcr schaffen, dass bestimmte Fragen gesellschaftlich diskutiert und evaluiert werden m\u00fcssen. Denn es kann nicht Aufgabe der Entwickelnden von KI-Systemen sein, zu definieren, was fair ist \u2013 das ist eine gesellschaftliche Frage\u201c, unterstreicht Matthias Hein die Bedeutung eines intensiven gesellschaftlichen Austauschs.<\/p>\n\n\n\n

Der Mensch macht\u2019s<\/h4>\n\n\n\n

Cyber\u00a0Valley mit seinen Standorten in Stuttgart und T\u00fcbingen bringt f\u00fcr Hein beste Voraussetzungen mit, um solche Debatten zu f\u00fchren. \u201eCyber\u00a0Valley hat sehr gute Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler hierher gebracht, die ihrerseits sehr gute Leute anziehen\u201c, beschreibt der Professor die positive Dynamik und die besondere Strahlkraft von Cyber\u00a0Valley weit \u00fcber die Landesgrenzen hinaus.<\/p>\n\n\n\n

Auch f\u00fcr Matthias Hein selbst, der 2018 aus Saarbr\u00fccken an die Universit\u00e4t T\u00fcbingen gewechselt ist und eine von Cyber\u00a0Valley und Bosch eingerichtete Stiftungsprofessur \u00fcbernommen hat, war das Umfeld verlockend. Mit dem Master-Studiengang maschinelles Lernen arbeitet er nun mit daran, die Vielfalt und Qualit\u00e4t des Standorts weiter zu st\u00e4rken.<\/p>\n\n\n\n

Immer wieder hinterfragen<\/h4>\n\n\n\n

Dementsprechend ist Matthias Hein auch sehr optimistisch, wenn man ihn nach der Zukunft von Cyber\u00a0Valley und dem KI-\u00d6kosystemim Herzen Baden-W\u00fcrttembergs fragt. \u201eWir sind hier auf einem sehr guten Weg\u201c, so Hein, der sich sicher ist, dass der Standort weiter auf sehr hohem Niveau wachsen kann. Wichtig sei dabei aber, immer den kontinuierlichen Austausch und den Transfer aus der Forschung in die Gesellschaft und die Wirtschaft im Blick zu behalten. Und vor allem die Impulse aus diesen Bereichen aufzusaugen.<\/p>\n\n\n\n

So wie das Hein auch in der Nachwuchsarbeit macht: \u201eEs ist spannend, wenn man von Studierenden herausgefordert wird. Wenn \u00dcberlegungen in Frage gestellt werden und man die Dinge auch selbst immer wieder hinterfragen und gut begr\u00fcnden muss.\u201c Und das bringt nicht nur den Nachwuchs voran. Das hilft auch dabei, KI und maschinelles Lernen mit gemeinsamer Kraft und kritischem Blick in der Gesellschaft zu verankern.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":11698,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"cv-tag":[],"location":[],"network-role":[],"news-category":[],"user-group":[245],"class_list":["post-11354","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","user-group-researcher"],"acf":[],"yoast_head":"\nNachwuchs f\u00fcr die k\u00fcnstliche Intelligenz - Cyber Valley<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/nachwuchs-fuer-die-kuenstliche-intelligenz\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Nachwuchs f\u00fcr die k\u00fcnstliche Intelligenz - Cyber Valley\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Wenn Prof. Dr. Matthias Hein \u00fcber seine Studierenden spricht, fangen seine Augen an zu leuchten. \u201eF\u00fcr mich pers\u00f6nlich ist es immer ein sehr befriedigendes Gef\u00fchl, wenn man jungen Menschen etwas beibringen kann\u201c, meint der Koordinator des internationalen Masterstudiengangs Maschinelles Lernen an der Universit\u00e4t T\u00fcbingen. 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