{"id":11399,"date":"2021-01-13T23:13:46","date_gmt":"2021-01-13T23:13:46","guid":{"rendered":"https:\/\/cyber-valley.de\/news\/forscherteam-erhaelt-15-millionen-euro-zur-entwicklung-neugieriger-lernalgorithmen\/"},"modified":"2026-07-15T14:44:46","modified_gmt":"2026-07-15T14:44:46","slug":"forscherteam-erhaelt-15-millionen-euro-zur-entwicklung-neugieriger-lernalgorithmen","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/forscherteam-erhaelt-15-millionen-euro-zur-entwicklung-neugieriger-lernalgorithmen\/","title":{"rendered":"Forscherteam erh\u00e4lt 1,5 Millionen euro zur Entwicklung Neugieriger Lernalgorithmen"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Ein internationales Team von Wissenschaftlern an den Max-Planck-Instituten f\u00fcr Intelligente Systeme und f\u00fcr biologische Kybernetik in T\u00fcbingen sowie am Max-Planck-Institut f\u00fcr Bildungsforschung in Berlin erh\u00e4lt von der VolkwagenStiftung eine F\u00f6rderung zur Entwicklung neuartiger Lernalgorithmen, die auf der Theorie kindhafter Neugier aufbauen. Ziel des Teams ist es, Neugier und Interesse in Programmcode umzusetzen, der hilft, selbstmotiviertes Lernverhalten in Robotiksysteme zu \u00fcbertragen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hierzu wollen die Wissenschaftler zun\u00e4chst herausfinden, wie Kinder die Welt um sie herum aufgrund ihrer inneren Neugier entdecken und verstehen lernen. Auf Basis der Abstraktion und Systematisierung ihrer Lernprozesse soll die Entwicklung mathematischer Routinen es auch k\u00fcnstlichen intelligenten Systemen erm\u00f6glichen, kindliche Neugier zu entwickeln. In einem dritten Schritt wollen die Forscher M\u00f6glichkeiten erproben, Robotersysteme mit diesen neuen und selbstlernenden Algorithmen auszustatten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eSchon der ber\u00fchmte Informatiker Alan Turing war der Ansicht, dass man wahre k\u00fcnstliche Intelligenz nur dann erreichen k\u00f6nne, wenn man es schaffe, eine Maschine zu bauen, die wie ein Kind lerne\u201c, kommentiert Eric Schulz, Max-Planck-Forschungruppenleiter des Computational Principles of Intelligence Labs am Max-Planck-Institut f\u00fcr biologische Kybernetik. \u201eBisher ist jedoch wenig dar\u00fcber bekannt, wie Kinder ihre Umwelt spontan erkunden und wie sich dieses Verhalten auch auf anspruchsvolle Aufgaben in der Robotik und des maschinellen Lernens anwenden l\u00e4sst.\u201c<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein wesentliches Merkmal menschlicher Intelligenz besteht in der F\u00e4higkeit, die eigene Umwelt systematisch zu erforschen und zu verstehen. Dabei basiert das Erkunden nicht auf dem klassischen Lernverst\u00e4ndnis einer von au\u00dfen auferlegten Belohnungsfunktion. Vielmehr handeln vor allem Kinder stark selbstmotiviert und fordern sich heraus, im Spiel immer wieder etwas Neues zu lernen oder zu erschaffen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eUm diese wissenschaftliche Herausforderung zu meistern, ben\u00f6tigen wir noch mehr interdisziplin\u00e4re Zusammenarbeit als bisher. Forscher der Entwicklungspsychologie haben oft Probleme, ihre Erkenntnisse zum selbstmotivierten Lernen in geeignete mathematische Form zu bringen, w\u00e4hrend Computerwissenschaftler unzureichend \u00fcber die Aspekte menschlicher Psychologie Bescheid wissen. In unserem Projekt wollen wir die Aufschl\u00fcsse der einzelnen Disziplinen in einem ganzheitlichen Ansatz zusammenf\u00fchren und damit neue Verfahren entwickeln und neuen Einsichten erzielen\u201c, sagt Georg Martius, Max-Planck-Forschungsgruppenleiter f\u00fcr autonomes Lernen am Max-Planck-Institut f\u00fcr Intelligente Systeme.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hierzu wird an den drei Max-Planck-Instituten \u00fcbergreifend und in vernetzten Teams gearbeitet werden. Das Forschungsprojekt soll vor allem auch konkrete praktische Ergebnisse liefern, die sich in der Informatik und Computerwissenschaft sowie bei KI-Anwendungen entweder direkt anwenden oder weiterentwickeln lassen. Um sicherzustellen, dass die neuen Erkenntnisse Wissenschaft und Anwendung schnell und umfassend erreichen, werden alle Ergebnisse und algorithmische Codes \u00fcber Open-Access-Plattformen, wie Github oder OpenAI, der Allgemeinheit zur Verf\u00fcgung gestellt.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":11750,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"cv-tag":[],"location":[],"network-role":[],"news-category":[],"user-group":[245],"class_list":["post-11399","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","user-group-researcher"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Forscherteam erh\u00e4lt 1,5 Millionen euro zur Entwicklung Neugieriger Lernalgorithmen - Cyber Valley<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cyber-valley.de\/de\/news\/forscherteam-erhaelt-15-millionen-euro-zur-entwicklung-neugieriger-lernalgorithmen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Forscherteam erh\u00e4lt 1,5 Millionen euro zur Entwicklung Neugieriger Lernalgorithmen - Cyber Valley\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Ein internationales Team von Wissenschaftlern an den Max-Planck-Instituten f\u00fcr Intelligente Systeme und f\u00fcr biologische Kybernetik in T\u00fcbingen sowie am Max-Planck-Institut f\u00fcr Bildungsforschung in Berlin erh\u00e4lt von der VolkwagenStiftung eine F\u00f6rderung zur Entwicklung neuartiger Lernalgorithmen, die auf der Theorie kindhafter Neugier aufbauen. 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