Diabetes mit Ganzkörper-MRT erkennen

Deep Learning mit über 2000 MRT-Aufnahmen trainiert

Mit einer Ganzkörper-Magnetresonanztomographie (MRT) lässt sich Typ-2-Diabetes diagnostizieren. Das zeigt eine aktuelle Studie von Forschenden des Deutschen Zentrums für Diabetesforschung, des Instituts für Diabetesforschung und Metabolische Erkrankungen des Helmholtz Zentrums München an der Universität Tübingen, des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme und der Universitätsklinik Tübingen. Sie nutzten Deep-Learning-Methoden und Daten von mehr als 2000 MRTs, um Patienten mit (Prä-)Diabetes identifizieren zu können. Die Ergebnisse wurden jetzt im Fachjournal JCI Insight veröffentlicht.

Zugehörige Artikel

Thumb ticker md bmas ministerreise bw

Bundesminister Hubertus Heil zu Gast beim Cyber Valley am...

Wie wird KI und qualifizierte Einwanderung die Arbeit der Zukunft verändern
Arrow left
Thumb ticker md design learnings graphics and comments

European Robotics Forum 2025 (ERF2025)

Cyber Valley co-hosts the 16th edition of ERF in Stuttgart
Arrow left
Thumb ticker md untitled design 20

Extended deadline for Cyber Valley Entrepreneurial Programs

Submit your Innovation Fellowship and Proof of Concept proposals by June 30, 2024
Arrow left