Zugleich bieten sich insbesondere Anwendungen mit maschinellem Lernen für Recherchen in großen Datenmengen, Visualisierungen oder Mustererkennung an. Sie können für Orientierung in einer zunehmend digitalisierten Welt (der Wissenschaft) sorgen, Prozesse beschleunigen und umfangreiche Quellen überhaupt erst zugänglich machen. So ermöglichen sie einen besseren Journalismus – vorausgesetzt, sie werden sinnvoll und sorgfältig eingesetzt.
In einer gemeinsamen Veranstaltungen mit der TU Dortmund informieren Referent:innen vom Exzellenzcluster Machinelles Lernen für die Wissenschaft, dem Zentrum für rhetorische Wissenschaftskommunikationsforschung zur künstlichen Intelligenz (RHET AI Center) und vom Science Media Center Germany über Hintergründe und Praxis.
Die kostenlose Anmeldung ist bis zum 22. Januar 2022 hier möglich: https://zoom.us/meeting/register/tJ0qcu6srDMrGNKAw_liMRJvPeq2dcsWFVe4
(Zoom-Meeting)
Programm
10:00 Uhr: Beginn
Begrüßung und Einführung
Patrick Klügel
Cyber Valley Public Engagment Manager
Impuls 1: „Berichterstattung und Diskurse über KI“
Prof. Annette Leßmöllmann
Lehrstuhl Wissenschaftskommunikation mit dem Schwerpunkt Linguistik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und Leiterin der Unit 1: „Discourse & Narrative“ am Zentrum für rhetorische Wissenschaftskommunikationsforschung zur künstlichen Intelligenz der Universität Tübingen (RHET AI Center)
Impuls 2: „Ein Einblick in den aktuellen Entwicklungsstand von Machine Learning und Computer Vision“
Prof. Ulrike von Luxburg
Lehrstuhl für Methoden des Maschinellen Lernens und Sprecherin des Exzellenzclusters Maschinelles Lernen für die Wissenschaften an der Universität Tübingen
11:15–11:30 Uhr: Pause
Impuls 3: „Auf dem Weg zu KI-Assistenten und modularen Inhalten: Anwendungsfelder von KI-Tools in der journalistischen Praxis“
Dr. Meik Bittkowski
Leiter Forschung und Entwicklung, Science Media Center Germany
Prof. Christina Elmer
Lehrstuhl für Datenjournalismus an der TU Dortmund und Alumna des Journalist-in-Residence-Programms
Abschluss: „Informationen zum Cyber Valley Journalist-in-Residence-Programm“
Christina Elmer und Patrick Klügel
12:30 Uhr: Ende
