Event Month: October

  • SimTech2023

    SimTech2023

     

    Vom 4. bis 6. Oktober 2023 laden die Universität Stuttgart und der Exzellenzcluster EXC 20275 "Data-integrated Simulation Science" (SimTech) führende Forscher im Bereich der datenintegrierten Simulationswissenschaft zur SimTech2023-Konferenz nach Stuttgart ein. Diese neue Art der Simulation integriert verschiedene Arten von Daten, von experimentellen Daten über Simulationsergebnisse bis hin zu Metadaten, um die Effizienz und Zuverlässigkeit von Simulationen zu verbessern.

     

    Conference Webpage

     

    Topics of the conference

    The conference will cover topics such as

    • classical computational science enhanced by learning based components,
    • data-based scale bridging,
    • high performance computing,
    • numerical solvers optimized by meta-data based methods,
    • machine learning for simulation and visualization,
    • data-based (surrogate) modeling for interactive applications and control problems,
    • Bayesian approaches for uncertainty reduction and model assessment and many more.

     

    Is this conference for you?

    The conference is intended to be a major platform for promoting exchange amongst representatives of the international research community in these interdisciplinary fields, bringing together mathematicians and life scientists, engineers and chemists, computer scientists and sociologists, physicists and philosophers. In keynote lectures, renowned scientists present the latest ideas at the interface between data and simulation. With this multi-disciplinary environment, we continue to advance towards our goal at the Stuttgart Cluster of Excellence SimTech: From Multi-X Simulations and Data-Driven Approaches to Data-Integrated Simulation Science.

    We are looking forward to welcome you all in Stuttgart!

     

    Organizer:

    Professor Miriam Schulte

  • Welche Rolle spielt KI im Unternehmertum?

    Welche Rolle spielt KI im Unternehmertum?

    Es diskutieren:

    • Vanessa Cann, Geschäftsführerin des KI Bundesverbands
    • Alexander Brem, Direktor des Instituts für Entrepreneurship und Innovationsforschung an der Universität Stuttgart
    • Anne Mareike Schlinkert, Co-Founder & COO der Katulu GmbH
    • Bart de Witte, Founder & CEO der Hippo AI Foundation

    Die Zuschauer:innen können ihre Fragen live via Chat in die Diskussion einbringen. Aljoscha Burchardt, Principal Researcher am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), übernimmt die Chatbetreuung.

  • KollegIn KI musiziert

    Wie lassen sich künstliche Intelligenz und andere Technologien heutzutage einsetzen, um Musik zu komponieren und digital erlebbar zu machen? Eine Kollaboration des Stuttgarter Kammerorchesters (SKO) mit dem Media Solution Center Baden-Württemberg (MSC-BW) hat an den Schnittstellen zwischen Kunst, Wissenschaft und Technik experimentiert – unterstützt vom Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS), dem Hertz-Labor des Zentrums für Kunst und Medien in Karlsruhe (ZKM) sowie der Hochschule der Medien Stuttgart (HdM). In einer Podiumsdiskussion sowie einem Konzert des SKO werden erste Ergebnisse dieser Experimente diskutiert und aufgeführt.

    Weitere Informationen

    Zur Projektwebsite „Fragen an KollegIn KI“

  • IntCDC Conference 2022

    IntCDC Conference 2022

    We will discuss current challenges and novel research approaches focusing on computational co-design, digital fabrication and cyber-physical construction, with an emphasis on sustainability and responsibility in advancing architecture, engineering and construction.

    Join us on Thursday, October 13, 2022, for multifaceted insights and lively discussions.

    The conference is presented as part of the Stuttgart Week of Advancing AEC.

  • Überlegungen zu intelligenten Systemen: eine disziplinübergreifende Definition

    Überlegungen zu intelligenten Systemen: eine disziplinübergreifende Definition

    IRIS is currently accepting submissions for this workshop!

    Submissions (2-page abstracts) should relate to one or multiple workshop themes:

    • What does it mean to reflect on intelligent systems?
    • Which tools and methods are needed to successfully engage in (critical) reflection on intelligent systems?
    • What is the purpose of this reflection, its outcome, and who is the target audience?
    • Which lessons can we learn from discipline-internal reflection practices?
    • To what extent can these lessons be “translated” into interdisciplinary collaborations, teaching, science-policy debates, and science communication to a broader public?

    We particularly encourage submissions that report on unpublished empirical or theoretical work or present relevant aspects of already published work. As this is a workshop, working papers are welcome!

    All submissions should be sent to reflection.workshop@iris.uni-stuttgart.de with a short bio by September 11, 2022. The participants will be notified of the acceptance by the end of September.

  • Lernen Maschinen wie Menschen?

    Lernen Maschinen wie Menschen?

    KI spielt eine immer wichtigere Rolle in einer Vielzahl von Anwendungen wie etwa in der industriellen Automatisierung, der medizinischen Diagnostik, beim automatisierten Fahren oder in intelligenten Haushaltsgeräten. In diesem Vortrag wird der Schwerpunkt auf dem maschinellen Lernen liegen, dem derzeit am meisten erforschten und angewandten Teilbereich der KI. Maschinelles Lernen befasst sich mit dem automatischen Auffinden von Mustern in Daten, damit diese Muster zur Verarbeitung neuer Daten verwendet werden können. Jüngste Durchbrüche, z. B. bei der Generierung von Texten in natürlicher Sprache oder der Vorhersage der 3D-Struktur von Proteinen, beruhen auf maschinellem Lernen. Es wird aufgezeigt, wie die Technik des maschinellen Lernens funktioniert und wo die Gemeinsamkeiten aber auch Unterschiede zum menschlichen Lernen liegen. Auch werden einige Herausforderungen beim praktischen Einsatz von maschinellen Lernverfahren, etwa die fehlende Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse, beleuchtet und Lösungsansätze vorgestellt.

    Erfahren Sie mehr über die Veranstaltung und wie Sie teilnehmen können unter dem untenstehenden Link.