Umfang und Ziel des Workshops
Wir alle können uns nach einem Arbeitstag erschöpft fühlen, selbst wenn wir ihn am Schreibtisch verbracht haben. Das intuitive Konzept der geistigen Anstrengung durchdringt praktisch alle Bereiche der menschlichen Informationsverarbeitung und ist zu einem zentralen Bestandteil allgemeiner Kognitionstheorie geworden. Die uneinheitliche Verwendung dieses Begriffs in den kognitiven Wissenschaften, einschließlich der kognitiven Psychologie, der Pädagogik, des Human Factors Engineering und der künstlichen Intelligenz, machen ihn zu einem der am wenigsten klar definierten theoretischen Konstrukte in diesem Bereich.
Einige neuere Ansätze legen den Grundstein für einen Konsens, indem sie geistige Anstrengung einheitlich definieren. Um jedoch einen feldübergreifenden Konsens über die Operationalisierung geistiger Anstrengung zu erreichen, ist ein Austausch zwischen verschiedenen empirischen und rechnerischen Ansätzen erforderlich, einschließlich symbolischer Architekturen, nicht-parametrischer Bayes-Statistik und neuronaler Netze. Ziel dieses zweitägigen Workshops ist es, diese neuen Perspektiven zu besprechen und miteinzubeziehen.
Um dieses Ziel zu erreichen, haben wir Experten auf diesen Gebieten dazu eingeladen, eine Zusammenfassung ihrer Forschung zu präsentieren. Außerdem gibt es mit praktischen Übungen, einer Podiumsdiskussion und einer Postersitzung die Gelegenheit, mit dem Publikum in Dialog zu treten.
Zu den wichtigsten Fragen, die diskutiert werden sollen, gehören unter anderem:
- Welche experimentellen Phänomene bilden die Grundlage für Theorien zu geistiger Anstrengung?
- Welche Gemeinsamkeiten gibt es bei der Operationalisierung geistiger Anstrengung in den verschiedenen Bereichen der Kognitionswissenschaft?
- Welche Modellierungsansätze sind am besten geeignet, um welche Fragen in Bezug auf geistige Anstrengung zu beantworten?
Der Workshop ist speziell auf Forschende mit Fachwissen in verschiedenen Modellierungsdisziplinen ausgerichtet.
Programm
Workshop-Tag 1, 21. November 2022, Übungen
- An Introduction to Biologically-Inspired Neural Network Modeling
(Randall O’Reilly, University of California, Davis)
- An Introduction to ACT-R
(Maria Wirzberger, Universität Stuttgart)
- Bayesian Models in Brain Science
(Andra Geana, Brown University)
- Hierarchical Bayesian parameter estimation of the Drift Diffusion Model
(Michael J. Frank, Brown University)
- Network Dynamic Modeling of Cognitive Control
(Anastasia Bizyaeva, Princeton University)
- Reinforcement Learning
(Hanneke den Ouden, Radboud University)
Workshop-Tag 2, 22. November 2022, Forschungsgespräche
- Keynote: Daniel Kahneman (Princeton University)
- Danielle Bassett (University of Pennsylvania)
- Michael Inzlicht (University of Toronto)
- Yuko Munakata (University of California, Davis)
- Amitai Shenhav (Brown University)
Wichtige Termine
- Registrierung & Einreichung der Poster-Abstracts: 26. August 2022
- Workshop-Tag 1: 21. November 2022, Übungen
- Workshop-Tag 2: 22. November 2022: Forschungsgespräche
Aufruf zur Einreichung von Abstracts und Anmeldung
Sie arbeiten an einem Projekt oder einer Dissertation zum Thema geistige Anstrengung und möchten Ihre Ideen diskutieren? Wenn ja, laden wir Sie dazu ein, diese während unserer virtuellen Postersitzung zu präsentieren.
Bitte reichen Sie für Ihre Bewerbung einen Abstract (2.000 Zeichen) als Teil des Anmeldeformulars ein.
Kontaktinformation:
