KI spielt eine immer wichtigere Rolle in einer Vielzahl von Anwendungen wie etwa in der industriellen Automatisierung, der medizinischen Diagnostik, beim automatisierten Fahren oder in intelligenten Haushaltsgeräten. In diesem Vortrag wird der Schwerpunkt auf dem maschinellen Lernen liegen, dem derzeit am meisten erforschten und angewandten Teilbereich der KI. Maschinelles Lernen befasst sich mit dem automatischen Auffinden von Mustern in Daten, damit diese Muster zur Verarbeitung neuer Daten verwendet werden können. Jüngste Durchbrüche, z. B. bei der Generierung von Texten in natürlicher Sprache oder der Vorhersage der 3D-Struktur von Proteinen, beruhen auf maschinellem Lernen. Es wird aufgezeigt, wie die Technik des maschinellen Lernens funktioniert und wo die Gemeinsamkeiten aber auch Unterschiede zum menschlichen Lernen liegen. Auch werden einige Herausforderungen beim praktischen Einsatz von maschinellen Lernverfahren, etwa die fehlende Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse, beleuchtet und Lösungsansätze vorgestellt.
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