Job Category: external

  • Fremdsprachensekretär:in

    Die Geschäftsstelle des Exzellenzclusters „Maschinelles Lernen – Neue Perspektiven für die Wissenschaft“ sucht für die administrative Unterstützung zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n         

    Fremdsprachensekretär:in (m/w/d, E 9a TV-L, 50%)

    befristet bis zum 31.12.2032.

    Das Aufgabengebiet umfasst die administrative Unterstützung der Professur “Machine Learning Methods in Business and Economics” und dabei insbesondere die

    • selbstständige Korrespondenz mit (inter)nationalen Wissenschaftler:innen
    • Unterstützung bei allen administrativen Angelegenheiten, insbesondere bei der Bewirtschaftung von Drittmitteln und der Personalverwaltung
    • Betreuung von in- und ausländischen Mitarbeiter:innen und Gastwissenschaftler:innen
    • Unterstützung der Geschäftsführung bei der Finanzverwaltung
    • Organisation und Durchführung von Konferenzen und Workshops mit in- und ausländischen Teilnehmer:innen inkl. technische Betreuung
    • und vielfältige allgemeine Sekretariatsaufgaben.

    Vorausgesetzt wird eine einschlägige Ausbildung im Bereich Fremdsprachensekretariat oder eine vergleichbare Qualifikation. Englisch ist als Fremdsprache obligatorisch, als zweite Fremdsprache wird Französisch vorausgesetzt.

    Gute Kenntnisse im Umgang mit Office- und Internetanwendungen werden ebenfalls vorausgesetzt. Berufserfahrungen aus Verwaltungstätigkeiten in Hochschulen oder forschungsnahen Einrichtungen sind von Vorteil.

    Erwartet wird sowohl die Fähigkeit zu selbständiger Arbeit als auch zur Arbeit nach Vorgaben. Zuverlässigkeit, Engagement, Kommunikationsfähigkeit sowie Flexibilität und die Bereitschaft, sich in Neues einzuarbeiten runden Ihr Profil ab.

    Sie bieten einen interessanten, vielseitigen Arbeitsplatz mit Gestaltungsspielraum in einem motivierten Team und einem international geprägten Umfeld.

    Die Universität Tübingen setzt sich für die Ziele der Gleichstellung und Diversität ein und fördert aktiv Chancengleichheit. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

    Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen schicken Sie bitte per E-Mail als eine einzige PDF-Datei bis zum 6. November 2026 an die Geschäftsstelle des Exzellenzclusters (ml-in-science@uni-tuebingen.de).

    Die Einstellung erfolgt durch die Zentrale Verwaltung der Universität Tübingen.

  • Research Engineer: Actuated Bio-Inspired Whisker-Sensor Systems

    The Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS) conducts research to advance intelligent systems that perceive, learn, and interact. Through fundamental research across computational, physical, and social dimensions, they shape artificial intelligence and robotics to advance knowledge and benefit society.

    The Haptic Intelligence Department at the institute’s Stuttgart site is looking for a Research Engineer (m/f/d).

    Roles and responsibilities

    The Haptic Intelligence Department at the Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS) seeks a research engineer to work on their Electrovibrissa project, where they are investigating actuated bio-inspired whisker-sensor systems. The successful candidate will carry out research on biomimetic tactile sensing by designing and maintaining the hardware and software components of their whisker-sensor setup. They will also be responsible for conducting data collection, analysis, and visualization, working closely with existing team members on this collaborative research project that also involves the Robotic Materials Department of MPI-IS.

    The position is preferably full-time for a period of 6 to 12 months. They also encourage applications from individuals who are interested in a part-time position (40% – 90%) for any duration in the specified range. Candidates must hold a bachelor’s degree.

    Specifically, the successful candidate will:

    • Design and develop hardware for robotic applications of instrumented bio-inspired whiskers that combine commercial sensors (e.g., microphones), custom electrohydraulic actuators, high-voltage amplifiers, and microcontrollers (e.g., Raspberry Pi, Arduino) (25%)
    • Design and develop software for whisker-sensor data acquisition, including data synchronization and integration of low-level control architectures (20%)
    • Develop algorithms for whisker-based object detection and identification of distinct object properties such as surface texture and material classification (20%)
    • Implement machine learning algorithms to evaluate and compare different bio-inspired whiskers with various sensors and different whisker actuation frequencies (15%)
    • Implement compelling real-time data visualizations of whisker-sensor outputs relevant to the robotic demonstrations (10%)
    • Present data and findings in an informative and engaging manner to facilitate understanding of actuated bio-inspired sensors (10%)

    Education and experience

    Applicants should have:

    • Bachelor’s degree in Computer Engineering, Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Computer Science, Neuroscience, or related fields – required
    • Master’s degree in Computer Engineering, Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Computer Science, Neuroscience, or related fields – preferred but not required
    • Patience and persistence when troubleshooting complex hardware and software systems, combined with a rigorous and systematic approach to experimental work and data analysis
    • Experience with machine learning techniques
    • Proficiency in Python, MATLAB, or similar programming languages
    • Experience with microcontrollers (e.g., Arduino, ESP boards)
    • Knowledge of software engineering practices, including object-oriented programming (OOP) and version control using Git
    • Ability to work independently and as part of a team
    • Eagerness to learn and explore new topics
    • Strong written and oral communication skills in English

    The offer

    The position will be located in Stuttgart at the Max Planck Institute for Intelligent Systems. You can expect an international environment with regular opportunities for further personal and professional growth. You will work closely with scientists, other engineers, administrative staff, and IT. You will enjoy an open, multicultural, and informal working environment.

    Salary and contract will be based on qualifications and previous professional experience according to the Public Service Wage Agreement (TVöD Bund) guidelines. All social benefits of public service apply. With them you receive a financial contribution to the job ticket (ÖPNV) and the possibility of mobile working.

    Application

    To apply, please submit a cover letter, your CV, and the contact details of two professional references. Please prepare these documents in English and upload them as one PDF file to the application portal.

    The position will be open until filled. Preference will be given to the applications received by November 1, 2026.

    The Max Planck Society is committed to increasing the number of individuals with disabilities in its workforce and therefore encourages applications from such qualified individuals. The Max Planck Society strives for gender equality and diversity. Furthermore, the Max Planck Society seeks to increase the number of women in its workforce in those areas where they are underrepresented and therefore explicitly encourages women to apply.

  • Data Scientist

    Die Subsequent GmbH aus Konstanz am Bodensee bietet 3D-Skelettdatenerhebung sowie abgeleitete Analysen und Auswertungen aus einfachen Videoaufnahmen (wie z.B. Smartphoneaufnahmen). Dabei werden selbstentwickelte Deep-Learning Verfahren eingesetzt um Qualität, Echtzeitfähigkeit und domänenspezifische Anpassungen zu gewährleisten. Resultierende Daten werden durch zugeschnittene visuelle Analysen und Apps verständlich zugänglich gemacht. Zu den Kunden der Subsequent GmbH gehören – unter anderem – Sportvereine und -verbände sowie Unternehmen aus den Bereichen Home-Fitness, Einzelhandel, Automotive und Gesundheit.

    Subsequent wurde in den vergangenen Jahren mit mehreren renommierten Preisen ausgezeichnet, darunter der 1. Platz und die Auszeichnung als Digitales Start-Up des Jahres 2023 bundesweit (durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)), dem Gewinn des Innovationspreis Baden-Württemberg, die Auszeichnung als KI-Champion Baden-Württemberg 2023 sowie dem Gewinn des KfW Award Gründen 2023 als Landespreissieger Baden-Württemberg.

    Was erwartet dich bei Subsequent? 

    • Dynamisches und erfolgreiches Start-Up im Bereich Computer Vision und Bewegungsanalyse
    • Transfer von Methoden aus der Forschung in spannende, innovative Produkte
    • Direkte Mitarbeit im Team und persönlicher Einbezug in den Entwicklungsprozess
    • Ständige Erprobung und Einsatz von neuen Technologien
    • Homeoffice an vorher festgelegten Tagen möglich
    • Schlanke Prozesse, einfache interne Strukturen

    Das sind deine Aufgaben:

    • Entwicklung von Verfahren zur Vor- bzw. Nachverarbeitung von Bewegungsdaten aus optischen Tracking-Systemen
    • Entwicklung neuartiger Analysen zur semantischen Auswertung von Bewegungsabläufen
    • Unterstützung bei der Realisierung von Produkten zur Bewegungsanalyse in Bereichen wie Gesundheit, Sport, Home-Fitness, und vielen mehr…

    Dein persönliches Profil:

    • Studium im Bereich Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren technischen Studienrichtung
    • Grundkenntnisse in den Bereichen Statistik und Data Science sowie Erfahrung mit Methoden zur Datenauswertung
    • Gute Kenntnisse in Python, idealerweise Erfahrung mit numpy, scipy, pandas, etc.
    • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

    Initiativbewerbungen von Fachkräften aus verwandten Berufsfeldern, die nicht exakt auf das beschriebene Profil passen, aber Interesse an der automatischen Bewegungsanalyse mitbringen und sich für diese spannende Thematik begeistern können, sind jederzeit herzlich willkommen. Sie freuen sich über deine Nachricht an contact@subsequent.ai!

  • Computer Vision Engineer

    Die Subsequent GmbH aus Konstanz am Bodensee bietet 3D-Skelettdatenerhebung sowie abgeleitete Analysen und Auswertungen aus einfachen Videoaufnahmen (wie z.B. Smartphoneaufnahmen). Dabei werden selbstentwickelte Deep-Learning Verfahren eingesetzt um Qualität, Echtzeitfähigkeit und domänenspezifische Anpassungen zu gewährleisten. Resultierende Daten werden durch zugeschnittene visuelle Analysen und Apps verständlich zugänglich gemacht. Zu den Kunden der Subsequent GmbH gehören – unter anderem – Sportvereine und -verbände sowie Unternehmen aus den Bereichen Home-Fitness, Einzelhandel, Automotive und Gesundheit.

    Subsequent wurde in den vergangenen Jahren mit mehreren renommierten Preisen ausgezeichnet, darunter der 1. Platz und die Auszeichnung als Digitales Start-Up des Jahres 2023 bundesweit (durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)), dem Gewinn des Innovationspreis Baden-Württemberg, die Auszeichnung als KI-Champion Baden-Württemberg 2023 sowie dem Gewinn des KfW Award Gründen 2023 als Landespreissieger Baden-Württemberg.

    Was erwartet dich bei Subsequent? 

    • Dynamisches und erfolgreiches Start-Up im Bereich Computer Vision und Bewegungsanalyse
    • Transfer von Methoden aus der Forschung in spannende, innovative Produkte
    • Direkte Mitarbeit im Team und persönlicher Einbezug in den Entwicklungsprozess
    • Ständige Erprobung und Einsatz von neuen Technologien
    • Homeoffice an vorher festgelegten Tagen möglich
    • Schlanke Prozesse, einfache interne Strukturen

    Das sind deine Aufgaben:

    • Evaluation von neuen Forschungsergebnissen im Bereich Machine Learning/Computer Vision
    • Weiterentwicklung von bestehenden Machine-Learning Modellen unter Verwendung von Pytorch und Python
    • Unterstützung bei der Implementierung von Computer Vision-Verfahren innerhalb der Subsequent-Cloud

    Dein persönliches Profil:

    • Studium im Bereich Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren technischen Studienrichtung
    • Gute Kenntnisse in Python
    • Erfahrung mit modernen Deep-Learning Frameworks, idealerweise Tensorflow oder PyTorch
    • Idealerweise erste Erfahrungen mit fundamentalen Konzepten aus dem Bereich Computer Vision
    • Begeisterung für aktuellen Trends und Themen (Kubernetes, Deep Learning, Micro-Services, etc.)
    • Optional: Kenntnisse in C/C++
    • Optional: Erfahrung mit OpenCV
    • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

    Initiativbewerbungen von Fachkräften aus verwandten Berufsfeldern, die nicht exakt auf das beschriebene Profil passen, aber Interesse an der automatischen Bewegungsanalyse mitbringen und sich für diese spannende Thematik begeistern können, sind jederzeit herzlich willkommen. Sie freuen sich über deine Nachricht an contact@subsequent.ai!

  • Frontend Developer

    Die Subsequent GmbH aus Konstanz am Bodensee bietet 3D-Skelettdatenerhebung sowie abgeleitete Analysen und Auswertungen aus einfachen Videoaufnahmen (wie z.B. Smartphoneaufnahmen). Dabei werden selbstentwickelte Deep-Learning Verfahren eingesetzt um Qualität, Echtzeitfähigkeit und domänenspezifische Anpassungen zu gewährleisten. Resultierende Daten werden durch zugeschnittene visuelle Analysen und Apps verständlich zugänglich gemacht. Zu den Kunden der Subsequent GmbH gehören – unter anderem – Sportvereine und -verbände sowie Unternehmen aus den Bereichen Home-Fitness, Einzelhandel, Automotive und Gesundheit.

    Subsequent wurde in den vergangenen Jahren mit mehreren renommierten Preisen ausgezeichnet, darunter der 1. Platz und die Auszeichnung als Digitales Start-Up des Jahres 2023 bundesweit (durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)), dem Gewinn des Innovationspreis Baden-Württemberg, die Auszeichnung als KI-Champion Baden-Württemberg 2023 sowie dem Gewinn des KfW Award Gründen 2023 als Landespreissieger Baden-Württemberg.

    Was erwartet dich bei Subsequent? 

    • Dynamisches und erfolgreiches Start-Up im Bereich Computer Vision und Bewegungsanalyse
    • Transfer von Methoden aus der Forschung in spannende, innovative Produkte
    • Direkte Mitarbeit im Team und persönlicher Einbezug in den Entwicklungsprozess
    • Ständige Erprobung und Einsatz von neuen Technologien
    • Homeoffice an vorher festgelegten Tagen möglich
    • Schlanke Prozesse, einfache interne Strukturen

    Das sind deine Aufgaben: 

    • Entwicklung von Single Page Applikationen für mobile Apps und Webanwendungen
    • Konzeption von wiederverwendbaren Komponenten
    • Weiterentwicklung existierender Webanwendungen und Projekte
    • Optimierung der User Experience und Designs

    Dein persönliches Profil:

    • Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Medieninformatik, Kommunikationsdesign, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren technischen Richtung
    • Sehr gute Kenntnisse der gängigen Webtechnologien (Javascript, HTML, CSS)
    • Gute Kenntnisse des Angular Web Frameworks, Erfahrung mit React Native ebenfalls von Vorteil.
    • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

    Initiativbewerbungen von Fachkräften aus verwandten Berufsfeldern, die nicht exakt auf das beschriebene Profil passen, aber Interesse an der automatischen Bewegungsanalyse mitbringen und sich für diese spannende Thematik begeistern können, sind jederzeit herzlich willkommen. Sie freuen sich über deine Nachricht an contact@subsequent.ai!

  • Founding team wanted for a new biotech company

    Dr. Christoph Ratzke is looking for a founding team to build a new startup. He is a microbiologist and biophysicist who leads the Systems Biology of Microbial Communities junior research group at the University of Tübingen’s Interfaculty Institute of Microbiology and Infection Medicine (IMIT) and the Cluster of Excellence “Controlling Microbes to Fight Infections” (CMFI).

    ML-designed microbial communities

    Most chemicals and materials are still made from fossil resources. Microbial communities can make them from waste instead, if we learn to design and control them. Ratzke wants to build a company around that: designing microbial communities rationally, with machine learning, to replace as much chemistry as possible with biology.

    Ratzke is preparing an application to a current challenge of SPRIND, Germany’s Federal Agency for Breakthrough Innovation, on this topic, which funds selected teams for up to three years.

    He is looking for members of the starting team with expertise in one or more of 

    • High-throughput experimental biology

    Building and manipulating microbial communities at large scale

    • Mass spectrometry

    MS-based metabolite analysis and data handling in high throughput

    • Machine learning

    Predicting and optimising microbial community function

    You would be part of a startup from day one, shape it from the start, and do science with a direct environmental impact. It also means uncertainty, pressure and fast change. These are positions in the company, not academic posts: the goal is a product and a business.

    More than a specific skill, Ratzke am looking for people who are proactive and motivated, work independently, communicate well and are good to have on a team. Ideally you have a PhD or postdoc experience.

    If the startup is selected in December, work would start in early 2027 in Tübingen.

    Interested, or know someone who might be? Write Ratzke a few lines about yourself and why this interests you, ideally by 25 October.

  • Doctoral researcher/ PhD student: Agentic AI

    The Institute for Artificial Intelligence, Analytic Computing group, at the University of Stuttgart invites applications for a full-time position as a doctoral researcher/PhD student for three years working on knowledge graphs for use in agentic AI.

    What will you contribute?

    You will undertake foundational research on using knowledge graphs as part of Agentic AI.

    You will advise and tutor bachelor’s, master’s, and PhD students in the computer and data science programs of the department on topics related to your research.

    What is your profile?

    You have a master’s degree in computer science or a related discipline. You enjoy interacting and collaborating with other team members. You are forward-thinking, you seek confirmation by applying your research ideas not only to toy problems, but also to real-world problems. You have experience in logical representations as well as foundation models. You are willing to go from problem analysis in real-world applications to method development, data collection, and formal and empirical evaluation. You enjoy precise analytical thinking and apply scientific rigor in your research practice and writing, and you intend to publish successfully in relevant conferences and/or journals.

    What do they offer?

    They provide a friendly yet challenging interdisciplinary research environment and support your academic career in successfully extending your academic profile through cutting-edge publications. The Institute for Artificial Intelligence is part of Cyber Valley, the largest and most prestigious research center for AI in Europe. Through the International Max Planck Research School for Intelligent Systems, the ELLIS Unit Stuttgart, and the ELLIS Network as a whole, they offer excellent opportunities for collaboration from local to international levels. The salary amounts to German TV-L E13, which starts at approx. 60,000 Euro per year (before taxation), depending on your experience.

    How to apply?

    Applications should be submitted via the International Max Planck Research School for Intelligent Systems application portal. Submit your application with the required documents and indicate Prof. Staab as your targeted PhD advisor. In particular, documents will have to include:

    1. a motivational/cover letter that highlights why you are the right fit for this specific position,
    2. a curriculum vitae,
    3. scans of all your original final transcripts and diploma certificates from each university degree (Bachelor, Master, Doctorate). Please include translations into English or German. Translations done by the applicant themselves will be accepted. The group has more than 10 nationalities, and they can likely confirm the accuracy of your translation internally,
    4. Letters of recommendation (if possible).

    Email applications (whether exclusively or in parallel) will be considered a malus.

    Women who apply will be given preferential consideration in areas in which they are underrepresented, provided they have the same aptitude, qualifications, and professional performance. Severely disabled applicants with equal qualifications will be given priority.

    More questions?

    Please visit their website to learn more about their research.

    Personal inquiries can be directed to Prof. Staab.

  • Doctoral Researcher/ PhD student: Knowledge Graphs

    The Institute for Artificial Intelligence, Analytic Computing group, at the University of Stuttgart invites applications for a full-time position as a doctoral researcher/PhD student for three years working on Causal Representation and Queries in Deterministic and Probabilistic Knowledge Graphs.

    What will you contribute?

    You will undertake foundational research on representing probabilistic and causal dependencies in knowledge graphs that can be used in engineering applications for answering complex queries.

    You will advise and tutor bachelor’s, master’s, and PhD students in the computer and data science programs of the department on topics related to your research.

    What is your profile?

    You have a master’s degree in computer science or a related discipline. You enjoy interacting and collaborating with other team members. You are forward-thinking; you seek confirmation by applying your research ideas not only to toy problems, but also to real-world problems. You have experience in logical representations as well as data and knowledge engineering. You are willing to go from problem analysis in real-world applications to method development, data collection, and formal and empirical evaluation. You enjoy precise analytical thinking and apply scientific rigor in your research practice and writing, and you intend to publish successfully in relevant conferences and/or journals.

    What do they offer?

    They provide a friendly yet challenging interdisciplinary research environment and support your academic career in successfully extending your academic profile through cutting-edge publications. The Institute for Artificial Intelligence is part of Cyber Valley, the largest and most prestigious research center for AI in Europe. Through the International Max Planck Research School for Intelligent Systems, the ELLIS Unit Stuttgart, and the ELLIS Network as a whole, they offer excellent opportunities for collaboration from local to international levels. The salary amounts to German TV-L E13, which starts at approx. 60,000 Euro per year (before taxation), depending on your experience.

    How to apply?

    Applications should be submitted via the International Max Planck Research School for Intelligent Systems application portal. Submit your application with the required documents and indicate Prof. Staab as your targeted PhD advisor. In particular, documents will have to include:

    1. a motivational/cover letter that highlights why you are the right fit for this specific position,
    2. a curriculum vitae,
    3. scans of all your original final transcripts and diploma certificates from each university degree (Bachelor, Master, Doctorate). Please include translations into English or German. Translations done by the applicant themselves will be accepted. The group has more than 10 nationalities, and they can likely confirm the accuracy of your translation internally.
    4. Letters of recommendation (if possible).

    Email applications (whether exclusively or in parallel) will be considered a malus.

    Women who apply will be given preferential consideration in areas in which they are underrepresented, provided they have the same aptitude, qualifications, and professional performance. Severely disabled applicants with equal qualifications will be given priority.

    More questions?

    Please visit their website to learn more about their research.

    Personal inquiries can be directed to Prof. Staab.

  • Doctoral Researcher/ PhD student

    The Institute for Artificial Intelligence, Analytic Computing group at the University of Stuttgart invites applications for a full-time position as a doctoral researcher/PhD student for the years 2027–2029 (100% TV-L E13), working on semantic understanding of user interfaces and predicting of eye gaze.

    What will you contribute?

    You will undertake foundational research on using VLMs and VLAs for predicting user actions and attention in different situations: sole user interaction, parasocial user interactions, and collaborative user interactions.

    You will advise and tutor bachelor’s and master’s students in the computer science programs of the department on topics related to your research.

    What is your profile?

    You have a master’s degree in computer science or a related discipline. You enjoy interacting and collaborating with other team members. You are forward-thinking; you seek confirmation by applying your research ideas not only to toy problems, but also to real-world problems. You have experience with human-computer studies and are willing to go from problem analysis to method development to data collection and evaluation. You enjoy precise analytical thinking and apply scientific rigor in your research practice and writing, and you intend to publish successfully in relevant conferences and/or journals.

    What do they offer?

    They provide a friendly yet challenging interdisciplinary research environment and support your academic career in successfully extending your academic profile through cutting-edge publications. The Institute for Artificial Intelligence is part of Cyber Valley, the largest and most prestigious research center for AI in Europe. Through the International Max Planck Research School for Intelligent Systems, the ELLIS Unit Stuttgart, and the ELLIS Network as a whole, they offer excellent opportunities for collaboration from local to international levels. The salary amounts to German TV-L E13, which starts at approx. 60,000 Euro per year (before taxation), depending on your experience.

    How to apply?

    Applications should be submitted via the International Max Planck Research School for Intelligent Systems application portal. Submit your application with the required documents and indicate Prof. Staab as your targeted PhD advisor. In particular, documents should include:

    1. a motivational/cover letter that highlights why you are the right fit for this specific position,
    2. a curriculum vitae,
    3. scans of all your original final transcripts and diploma certificates from each university degree (Bachelor, Master, Doctorate). Please include translations into English or German. Translations done by the applicant themselves will be accepted. The group has more than 10 nationalities, and they can likely confirm the accuracy of your translation internally.
    4. Letters of recommendation (if possible).

    Email applications (whether exclusively or in parallel) will be considered a malus.

    Women who apply will be given preferential consideration in areas in which they are underrepresented, provided they have the same aptitude, qualifications, and professional performance. Severely disabled applicants with equal qualifications will be given priority.

    More questions?

    Check out this page for more details. Please visit their website to learn more about their research.

    Personal inquiries can be directed to Prof. Staab.

  • Computer Vision Engineer – Working Student

    DeepScenario is looking for a talented computer vision enthusiast to join their dedicated team of experts. You will work on a variety of computer vision topics and help the start-up to take their AI pipeline to the next level.

    Your responsibilities

    • Develop state-of-the-art computer vision algorithms for autonomous systems
    • Automate and optimize the performance of the AI pipeline
    • Support on customer deliveries
    • Work closely with the team to identify additional features and requirements

    Your qualifications

    • Currently enrolled in computer science, machine learning, or another related field
    • Practical experience in computer vision and machine learning
    • Excellent skills in Python
    • Knowledge of a cloud computing platform is a plus
    • Team player with passion to work in an intercultural environment
    • High degree of autonomy and excellent problem-solving skills

    Your benefits

    • Join their team of experts and be part of an investor-backed start-up
    • Take responsibility from day 1 and drive high-impact work
    • Gain access to a Germany-wide network of fitness and wellness facilities
    • Benefit from flexible working hours to accommodate your needs
    • Great team spirit in an agile environment with multiple company offsites per year

    Application

    Please send your application to jobs@deepscenario.com, including your CV, transcript of records, and work certificates.