CV Tag: University of Stuttgart

  • Sierra Kaiser

    Sierra Kaiser

  • ETFA 2022

    ETFA 2022

    Über die ETFA

    Die ETFA 2022 ist die 27. Konferenz der IEEE Industrial Electronics Society (IES), die sich auf die neuesten Entwicklungen und neuen Technologien im Bereich der Industrieautomation konzentriert. Ziel der Konferenz ist die Verbreitung neuartiger Ideen und aufkommender Trends, Forschungsergebnisse und praktischer Errungenschaften. Die ETFA 2022 findet vom 6. bis 9. September 2022 statt. Sie bietet die Gelegenheit, sich zu vernetzen, Partnerschaften aufzubauen und Ideen auszutauschen, sowohl mit Branchenführern als auch mit einer Vielzahl erfahrener Wissenschaftler:innen, Entwickler:innen und Praktiker:innen aus verschiedenen Branchen, Universitäten und Forschungsinstituten.

     

    Cyber Valley auf der ETFA

    Cyber Valley, Europas größtes KI-Forschungskonsortium, wird auf der ETFA 2022 ab dem 7.September mit einem Stand vertreten sein und spannende Einblicke in die KI-Forschung sowie Innovationen und Start-ups aus dem Themenfeld der künstlichen Intelligenz. Kommen Sie gerne vorbei!

     

    Ort

    Die Konferenz ETFA 2022 findet an der Universität Stuttgart statt, Pfaffenwaldring 47, 70569 Stuttgart, Deutschland.

     

    Anmeldung

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  • 3. Workshop zu geistiger Anstrengung

    3. Workshop zu geistiger Anstrengung

    Umfang und Ziel des Workshops 

    Wir alle können uns nach einem Arbeitstag erschöpft fühlen, selbst wenn wir ihn am Schreibtisch verbracht haben. Das intuitive Konzept der geistigen Anstrengung durchdringt praktisch alle Bereiche der menschlichen Informationsverarbeitung und ist zu einem zentralen Bestandteil allgemeiner Kognitionstheorie geworden. Die uneinheitliche Verwendung dieses Begriffs in den kognitiven Wissenschaften, einschließlich der kognitiven Psychologie, der Pädagogik, des Human Factors Engineering und der künstlichen Intelligenz, machen ihn zu einem der am wenigsten klar definierten theoretischen Konstrukte in diesem Bereich.

    Einige neuere Ansätze legen den Grundstein für einen Konsens, indem sie geistige Anstrengung einheitlich definieren. Um jedoch einen feldübergreifenden Konsens über die Operationalisierung geistiger Anstrengung zu erreichen, ist ein Austausch zwischen verschiedenen empirischen und rechnerischen Ansätzen erforderlich, einschließlich symbolischer Architekturen, nicht-parametrischer Bayes-Statistik und neuronaler Netze. Ziel dieses zweitägigen Workshops ist es, diese neuen Perspektiven zu besprechen und miteinzubeziehen. 

    Um dieses Ziel zu erreichen, haben wir Experten auf diesen Gebieten dazu eingeladen, eine Zusammenfassung ihrer Forschung zu präsentieren. Außerdem gibt es mit praktischen Übungen, einer Podiumsdiskussion und einer Postersitzung die Gelegenheit, mit dem Publikum in Dialog zu treten.

    Zu den wichtigsten Fragen, die diskutiert werden sollen, gehören unter anderem:

    • Welche experimentellen Phänomene bilden die Grundlage für Theorien zu geistiger Anstrengung?
    • Welche Gemeinsamkeiten gibt es bei der Operationalisierung geistiger Anstrengung in den verschiedenen Bereichen der Kognitionswissenschaft?
    • Welche Modellierungsansätze sind am besten geeignet, um welche Fragen in Bezug auf geistige Anstrengung zu beantworten?

    Der Workshop ist speziell auf Forschende mit Fachwissen in verschiedenen Modellierungsdisziplinen ausgerichtet.

    Programm

    Workshop-Tag 1, 21. November 2022, Übungen 
    • An Introduction to Biologically-Inspired Neural Network Modeling
      (Randall O’Reilly, University of California, Davis)
    • An Introduction to ACT-R
      (Maria Wirzberger, Universität Stuttgart)
    • Bayesian Models in Brain Science
      (Andra Geana, Brown University)
    • Hierarchical Bayesian parameter estimation of the Drift Diffusion Model
      (Michael J. Frank, Brown University)
    • Network Dynamic Modeling of Cognitive Control
      (Anastasia Bizyaeva, Princeton University)
    • Reinforcement Learning
      (Hanneke den Ouden, Radboud University)
    Workshop-Tag 2, 22. November 2022, Forschungsgespräche
    • Keynote: Daniel Kahneman (Princeton University)
    • Danielle Bassett (University of Pennsylvania)
    • Michael Inzlicht (University of Toronto)
    • Yuko Munakata (University of California, Davis)
    • Amitai Shenhav (Brown University)

    Wichtige Termine 

    • Registrierung & Einreichung der Poster-Abstracts: 26. August 2022
    • Workshop-Tag 1: 21. November 2022, Übungen
    • Workshop-Tag 2: 22. November 2022: Forschungsgespräche

    Aufruf zur Einreichung von Abstracts und Anmeldung

    Sie arbeiten an einem Projekt oder einer Dissertation zum Thema geistige Anstrengung und möchten Ihre Ideen diskutieren? Wenn ja, laden wir Sie dazu ein, diese während unserer virtuellen Postersitzung zu präsentieren.

    Bitte reichen Sie für Ihre Bewerbung einen Abstract (2.000 Zeichen) als Teil des Anmeldeformulars ein.

    Kontaktinformation:

  • Sibylle Baumbach

    Prof. Sibylle Baumbach

  • Wissensbasiertes maschinelles Lernen und seine Anwendungen

    Wissensbasiertes maschinelles Lernen und seine Anwendungen

    Trotz der bemerkenswerten Fortschritte, die in den letzten Jahrzehnten bei den Techniken des maschinellen Lernens (ML) und bei datengesteuerten Verfahren der künstlichen Intelligenz allgemein erzielt wurden, sind die meisten ML-Ansätze derzeit nicht in der Lage, interpretierbare Informationen und Wissen aus Daten zu extrahieren. Außerdem können Vorhersagen, die aus rein datengesteuerten Modellen gewonnen werden, physikalisch inkonsistent oder sogar unplausibel sein. Derzeit wird intensiv untersucht, wie man vorhandenes (Experten-)Wissen in das ML-Design einbeziehen kann, um diesen Herausforderungen zu begegnen. Die sorgfältige Integration von Vorwissen über einen Prozess, wie z. B. physikalische oder chemische Erkenntnisse, in das Lernverfahren verbessert nicht nur die Qualität der gelernten Repräsentation, sondern beschleunigt auch den Lernprozess mit weniger Datenproben.

    Diese Summer School zielt darauf ab, den Teilnehmenden ein grundlegendes Verständnis dafür zu vermitteln, wie verschiedene Aspekte des Wissens inkl. etablierter Simulationsparadigmen in moderne Lernarchitekturen eingebracht werden können.

    Confirmed speakers

    Zielgruppe

    Die SimTech Summer School richtet sich in erster Linie an Masterstudierende, Promovierende und early PostDocs.

  • Tag der Wissenschaft

    Tag der Wissenschaft

    Wie spannend Wissenschaft sein kann, zeigt die Universität Stuttgart am Tag der Wissenschaft Klein und Groß. Der Schüler-Campus wartet mit vielfältigen Mitmachangeboten für Kinder und Jugendliche auf. Die Exzellenzcluster IntCDC, SimTech und IRIS  werden an diesem Tag mit einem bunten Programm vertreten sein. Wer sich für KI und Robotik interessiert oder sich näher damit beschäftigen möchte, kann zwischen 13 und 17 Uhr zum gemeinsamen Ausstellungsbereich vor den Gebäuden des Pfaffenwaldring 5A in Stuttgart kommen.

     

    Forschung erleben – der Tag der Wissenschaft

    Die Universität Stuttgart lädt Sie zu einem Tag voller Entdeckungen und Einblicke in die Welt der Wissenschaft ein. Exponate, Vorlesungen, Experimente zum Anfassen und Mitmachen: So werden Forschung und Lehre lebendig. Wir zeigen spannende Forschungsthemen und bieten Informationen zu Studiengängen sowie zur Aus- und Weiterbildung an der Universität. Ingenieur-, Natur-, Geistes- und Sozialwissenschaften spannend, verständlich uns hautnah erleben!

     

    Bachelor-Bewerbungstag

    Für alle Schülerinnen und Schüler gibt es am Tag der Wissenschaft eine besondere Veranstaltung: den Bachelor-Bewerbungstag. Hier könnt Ihr Euch in kompakter Form über die Studiengänge der Universität Stuttgart informieren. Im Gebäude des Pfaffenwaldrings 47 beraten euch Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Zentralen Studienberatung zu Studienmöglichkeiten, Bewerbung und Zulassung. Alle Studieninteressierten sind herzlich eingeladen Campusluft zu schnuppern, die Uni kennenzulernen und sich mit Studierenden auszutauschen

     

    Informationen zur Ausbildung an der Universität Stuttgart

    Auch wer auf der Suche nach einer Ausbildung ist, ist an der Universität Stuttgart richtig. Metall, Holz, Elektro, Biologie oder Chemie? Labor, Büro oder Werkstatt? Am Tag der Wissenschaft zeigt das Ausbildungszentrum die Vielzahl dualer Ausbildungsberufe.

     

    Treffpunkt für Alumnae, Alumni und Gäste des Rektorats

    Im UNI-Pavillon treffen sich Mitglieder und geladene Gäste des Alumni-Netzwerks „alumnius“, der Alumni-Clubs und Fördervereine der Universität sowie die Gäste des Rektorats.

    Knüpfen Sie bei einer Tasse Kaffee neue Kontakte und treffen Sie ehemalige Mitstudierende – im UNI-Pavillon erwarten Sie interessante Gespräche und Begegnungen. 

  • From business idea to seed funding

    From business idea to seed funding

    Um ein erfolgreiches Unternehmen aufzubauen, durchlaufen Gründer:innen verschiedene Phasen: von der ersten Idee für ein neues Start-up über die Akquise der ersten Kunden und die Entwicklung einer Wachstumsstrategie bis hin zur Zusammenarbeit mit Investoren und dem Abschluss einer Seed Finanzierungsrunde.

    In der nächsten Ausgabe unserer Cyber Valley Entrepreneurship Series werden Sprecher:innen aus dem Cyber Valley-Ökosystem ihre Erfahrungen teilen und darüber sprechen, wie man eine Geschäftsidee formuliert und ein Start-up aufbaut.
     
    Wissenschaftler:innen, Gründer:innen, Studierende und alle, die sich für dieses Thema interessieren, sind herzlich eingeladen, am Donnerstag, den 28. April, von 14:00-15:30 Uhr MESZ dabei zu sein.

    Sprecher:innen

    Michael Kosinski
    Strategy & Growth Executive, MARKT-PILOT GmbH

    Olga Mordvinova
    CEO incontext.technology GmbH

    Matthias Brunner
    Gründer & Geschäftsführer, tsenso GmbH

    Ferran Giones
    Stellvertretender Direktor Institut für Entrepreneurship und Innovationsforschung, Universität Stuttgart

    Registrierung 

    Bitte hier registrieren. Das Event findet via Zoom und in englischer Sprache statt.

    Kontakt

    Julia Schmaus – Innovation Manager
    E-mail: julia.schmaus@cyber-valley.de
    Telefon: +49 7071 601 1546
    Mobil: +49 151 6452 0213

  • Die neue KollegIn KI

    Die neue KollegIn KI

    In einem medialen Umfeld voller Utopien und Dystopien wollen wir versuchen, mit ExpertInnen eine nüchterne Analyse der Veränderungen, der Chancen und Risiken zu leisten. Denn längst zeichnen sich disruptive Veränderungen ab, die einer interdisziplinären Reflexion und einer gesellschaftlichen Debatte bedürfen.

    Grußwort: Prof. Dr.-Ing. Wolfram Ressel, Rektor der Universität Stuttgart

    Podiumsdiskussion mit Dipl.-Ing. Wilfried Porth, ehem. Vorstand Daimler AG und Mitglied des Hochschulrates der Universität Stuttgart, Prof. Dr. Bettina Kohlrausch, Professorin für gesellschaftliche Transformation und Digitalisierung der Universität Paderborn und Welf Schröter, Leiter des Forum Soziale Technikgestaltung beim DGB Baden-Württemberg.

    Moderation: Prof. Dr. Alexander Mäder, Hochschule der Medien

    Veranstaltung der Reihe „Fragen an KollegIn KI“ im Rahmen des „Wissenschaftsjahres 2022 – Nachgefragt!“, gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF).
    Ein Projekt der Universität Stuttgart: Interchange Forum for Reflecting on Intelligent Systems (IRIS), Internationales Zentrum für Kultur- und Technikforschung (IZKT) und der Hochschule der Medien: Studiengang Crossmedia-Redaktion/Public Relations in Kooperation mit der Stadtbibliothek Stuttgart.

  • IRIS Coffee Chat

    IRIS Coffee Chat

    Demokratien suchen nach Wegen mit Desinformation umzugehen. KI scheint uns zuweilen, ein geeignetes Mittel zu sein, um Desinformation zu identifizieren, markieren und unter Umständen sogar zu beseitigen. In unserem Gespräch möchte ich zeigen, was die Voraussetzungen dafür sind. Dazu werde ich drei grundlegende Strategien vorstellen, mit Desinformation umzugehen und deren Leistungen und Grenzen diskutieren. 

    Diskussion: Dr. Kathrin Braun (ZIRIUS)
    Moderation: PD Dr. Felix Heidenreich (IZKT)