User Group: Wissenschaftler:innen

  • SimTech2023

    SimTech2023

     

    Vom 4. bis 6. Oktober 2023 laden die Universität Stuttgart und der Exzellenzcluster EXC 20275 "Data-integrated Simulation Science" (SimTech) führende Forscher im Bereich der datenintegrierten Simulationswissenschaft zur SimTech2023-Konferenz nach Stuttgart ein. Diese neue Art der Simulation integriert verschiedene Arten von Daten, von experimentellen Daten über Simulationsergebnisse bis hin zu Metadaten, um die Effizienz und Zuverlässigkeit von Simulationen zu verbessern.

     

    Conference Webpage

     

    Topics of the conference

    The conference will cover topics such as

    • classical computational science enhanced by learning based components,
    • data-based scale bridging,
    • high performance computing,
    • numerical solvers optimized by meta-data based methods,
    • machine learning for simulation and visualization,
    • data-based (surrogate) modeling for interactive applications and control problems,
    • Bayesian approaches for uncertainty reduction and model assessment and many more.

     

    Is this conference for you?

    The conference is intended to be a major platform for promoting exchange amongst representatives of the international research community in these interdisciplinary fields, bringing together mathematicians and life scientists, engineers and chemists, computer scientists and sociologists, physicists and philosophers. In keynote lectures, renowned scientists present the latest ideas at the interface between data and simulation. With this multi-disciplinary environment, we continue to advance towards our goal at the Stuttgart Cluster of Excellence SimTech: From Multi-X Simulations and Data-Driven Approaches to Data-Integrated Simulation Science.

    We are looking forward to welcome you all in Stuttgart!

     

    Organizer:

    Professor Miriam Schulte

  • Symposium „Social Justice and Technological Futures“

    Theorien zu sozialer Gerechtigkeit sind wichtige Instrumente, um den Herausforderungen neuer Technologien wie der künstlichen Intelligenz (KI) zu begegnen. Zu diesen Herausforderungen gehören z.B. die Diskriminierung durch Algorithmen und Fragen der Neutralität. Arbeiten von schwarzen Feminist:innen, Wissenschaftler:innen und Aktivist:innen aus dem Globalen Süden machen die Verflechtungen von gesellschaftlicher, wirtschaftlicher, kultureller und politischer Ungerechtigkeit bei der Entwicklung, Produktion und Verbreitung von Technologie sichtbar.

    Das Symposium wird sowohl kritische Betrachtungen dieser Entwicklungen als auch altnernative Lösungsansätze thematisieren. Wir werden zentrale Aspekte der Technologieentwicklung hinterfragen – Skalierung, Effizienz und (große) Datenaggregation – unnd gleichzeitig verschiedene  Konzepte zum Thema der sozialen Gerechtigkeit in den Blick nehmen. Die Veranstaltung bietet außerdem die Möglichkeit zum Austausch und zum Knüpfen von Kontakten. Es wird interaktive Panels geben, in denen Fallstudien über verschiedene Themen rund um Technologie diskutiert werden. Die Themenspektrum ist weit gefasst: Es wird um Science Fiction, Afrofuturismus, Tech-Governance, Politik und Regulierung, Ansätze für mehr soziale Gerechtigkeit, digitalen Aktivismus, verantwortungsvolle Forschung und Innovation sowie um dekoloniale Ansätze zur Technologieentwicklung gehen.

    Die Teilnahme am Symposium ist kostenfrei. Für die Anmeldung zum Symposium und für weitere Fragen wenden Sie sich bitte per E-Mail an Laura Schelenz (sie/ihr): laura.schelenz@uni-tuebingen.de

     

    Veranstaltungszeitraum: 02.– 03.05.2023, Universität Tübingen

     

    Veranstaltet von:

     

    Veranstalter des Symposiums:

    Vom IZEW:

    • Prof. Regina Ammicht Quinn
    • PD Dr. Jessica Heesen
    • Laura Schelenz
    • Dr. Mone Spindler
    • Dr. Ingrid Stapf
    • Sol Martinez Demarco
    • Dr. Lou Brandner
    • Dr. Saeedeh Babaii


    Vom RHET AI Center:

    • Prof. Olaf Kramer
    • Dr. Anne Burkhardt


    Vom Sonderforschungsbereicg „Bedrohte Ordnungen“:

    • Prof. Astrid Franke
    • Dr. Sarah Lohmann

  • Cluster Colloquium „Machine Learning“

    To inform the design of artificial systems, we are investigating how the fly, Drosophila melanogaster, selects and controls its behaviors and how this process can be modulated by learning. Prof. Pavan Ramdya will discuss how we are pursuing this research program using a combination of machine learning, microscopy, and modeling.

     

    The Speaker

    Prof. Pavan Ramdya, Swiss Federal Institute of Technology (EPFL), Lausanne, Switzerland & Director of the Neuroengineering Laboratory Website

     

    The Event

    This lecture will take place on site in the lecture hall of Maria-von-Linden-Straße 6 (EG) and will also be broadcasted on Zoom.

     

    Seminar Series of the Cluster of Excellence "Machine Learning"

    This seminar is part of the Seminar Series of the Cluster of Excellence "Machine Learning", University of Tübingen.
    Wednesdays  | 2.00 – 3.00 pm | followed by a get-together.

     

  • Mit Deep Learning zu besseren Gehirnmodellen

    Mit Deep Learning zu besseren Gehirnmodellen

    The brain of Drosophila, which is one of the best known model organisms in biology, is interesting to both neuroscientists and computer scientists for several reasons. “Fruit flies only have tiny brains in comparison to mammals,” explains Macke, “Nevertheless, these animals have astonishing capabilities, such as highly precise control of their flight. They can use landmarks to orient themselves and respond rapidly when predators approach.” Despite its massive capacity, the brain of Drosophila only uses nanowatts of energy, making it far more energy-efficient than any computer.

    In recent decades biological research has succeeded in analyzing the brain of the fruit fly at a high level of detail. “We now have access to the brain’s circuitry, but until now we haven’t been able to build any models that can solve tasks which are as challenging as those solved by real Drosophila brains.” Meanwhile, recent advances in Deep Learning have made it possible to create artificial neuronal networks that can carry out extremely complicated calculations. However, these artificial networks have become very different in architecture and functioning to biological ones.

    “We want to bring these two worlds back together,” explains the AI researcher, “Our goal now is to create artificial neuronal networks that, in composition and structure, are similar to the brain of fruit flies, but at the same time can perform similarly complex computations.” This requires innovative machine learning methods, which will be developed and applied in the project, in close cooperation with Srinivas Turaga from the Janelia Research Campus in Ashburn, Virginia, and other researchers. Such methods could also be used for neuroscientific research into animals with more complex brains, such as fish or mammals.  
     

    About

    Dr. Jakob Macke (born 1982) has been appointed to the professorship for Machine Learning in Science at the Faculty of Mathematics and Natural Sciences at the University of Tübingen. This professorship was established in the Cluster of Excellence “Machine Learning – New Perspectives for the Sciences” as of the summer semester 2020. Macke is also a member of the Tübingen AI Center, which is funded by the federal government, and is speaker of the “Bernstein Center for Computational Neuroscience Tübingen”. 

    More Information

  • Forschungsprojekt zur künstlichen Intelligenz für den nachhaltigen Straßenbau gestartet

    Forschungsprojekt zur künstlichen Intelligenz für den nachhaltigen Straßenbau gestartet

    Road construction causes around 400 million tonnes of CO2 emissions globally every year. This corresponds to about 7.5 per cent of the maximum annual amount that may be emitted worldwide in order to still achieve the climate target of 1.5 degrees Celsius global warming. Even on medium-sized construction sites with 2,500 tonnes of asphalt to be laid, about 4,000 trees need a whole year to compensate for the CO2 emissions of about 50 tonnes. In the KInaStra research project, CO2 emissions in asphalt road construction are to be analysed transparently using digital technologies and reduced by AI-based optimisation algorithms, without any negative impact on quality, costs and time.

    The project results should help construction companies to carry out road construction projects more sustainably through CO2-optimised planning and process control. KInaStra thus creates the prerequisites for efficiently meeting the sustainability requirements of the coming years, including those of public clients. At the same time, the project strengthens economic sustainability as resources become scarcer and more expensive.

    The goal of the project team from practice and science is the development of intelligent, data-driven real-time control procedures by means of machine learning. The results will be digital tools for CO2 reporting and decision support. Sensors and interfaces will be used to collect data across the entire asphalt supply chain. In the cloud, this data will then be analysed in real time using AI processes. This will make it possible to derive recommendations for action for the personnel carrying out the construction work.

    Project participants

    Smart Site Solutions GmbH is launching the research project together with Reif Bauunternehmung GmbH & Co. KG, Makadamlabor Schwaben GmbH and the University of Hohenheim. Cyber Valley supports the KInaStra project consortium as an associated partner. Other associated partners are Bauwirtschaft Baden-Württemberg e.V., Bundesanstalt für Straßenwesen, Deutscher Asphaltverband e.V. and infraTest Digital Solutions GmbH. The KInaStra project is part of the innovation funding programme "InvestBw – Digitalisation and Artificial Intelligence" and is funded by the Baden-Württemberg Ministry of Economics, Labour and Tourism on the basis of a decision by the Baden-Württemberg state government.

    Contact

    Dr. Marcus Müller
    Smart Site Solutions GmbH, Zugäckerstrasse 42, 72622 Nürtingen
    +49 (0) 7022 2081847
    marcus.mueller@smartsitesolutions.de
     

  • AISA Colloquium

    AISA Colloquium

    Im Rahmen des AISA Colloquium findet kommenden Mittwoch eine Veranstaltung an der Universität Stuttgart statt. AISA steht für „Artificial Intelligence Software Academy“. Im Colloquium stellen Expert:innen die neusten Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Software-Entwicklung vor. 

    Im Zuge der Veranstaltungsreihe hält Prof. Steffen Freitag vom KIT einen Vortrag zum Thema “Artificial Neural Networks in Structural Mechanics”. Sein Vortrag gibt einen Überblick über Anwendungen von künstlichen neuronalen Netzen.

    Weitere Informationen zu Prof. Freitags Vortrag gibt es auf der Veranstaltungsseite des AISA Colloquium. Die Veranstaltung findet in der Universitätsstr. 32, R101 statt. 

  • Gründen als Freiberufler:in

    Gründen als Freiberufler:in

    Du möchtest eine Geschäftsidee austesten? Du überlegst, Dich während Deines Studiums im Nebenerwerb mit einer freiberuflichen Tätigkeit selbstständig zu machen? Du bist dir nicht sicher, ob es sich wirklich um eine freiberufliche oder vielleicht sogar gewerbliche Tätigkeit handelt und was das mit sich bringt? 

    Inhalte:

    • Freiberufler, Freelancer oder Kleinunternehmer?
    • Scheinselbstständigkeit
    • Rechtsformen für Freie Berufe und Anmeldung
    • Buchführung, Steuern und Versicherungen
    • Gründungsschritte im Überblick
    • Tipps für die Gründung


    Die Veranstaltungen richten sich vorrangig an Forschende, Mitarbeitende und Studierende der Universität Tübingen. Freie Plätze werden allerdings auch an Personen des Cyber Valley Ökosystems vergeben.

    Zur Anmeldung 

  • Buchführung und Steuern für Einsteiger:innen

    Buchführung und Steuern für Einsteiger:innen

    Wie funktioniert die Buchführung eines Kleinunternehmens und was gibt es dabei zu beachten? Wo muss ich mein Einzelunternehmen anmelden und was bedeuten die vielen steuerlichen Fachbegriffe, die mir auf dem Weg zur Selbständigkeit begegnen?

    In diesem Online-Seminar erhaltet ihr einen Überblick über die steuerlichen Pflichten und Begrifflichkeiten als Selbstständige oder Gewerbetreibende. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Erstellung der Einnahmenüberschussrechnung.

    Inhalte:

    • Von Einkommensteuer bis Vorsteuer – Steuerarten im Überblick
    • einen Einstieg in die Grundlagen der Buchführung
    • Basiswissen zur Einnahmenüberschussrechnung
    • Wissen zu und Umgang mit verschiedenen Betriebsausgaben

     

    Die Veranstaltungen richten sich vorrangig an Forschende, Mitarbeitende und Studierende der Universität Tübingen. Freie Plätze werden allerdings auch an Personen des Cyber Valley Ökosystems vergeben.
     

    Zur Anmeldung

  • Kleingewerbe Gründen – wie geht das?

    Kleingewerbe Gründen – wie geht das?

    Du möchtest eine Geschäftsidee austesten? Du überlegst, Dich während Deines Studiums im Nebenerwerb selbstständig zu machen? Dann ist vielleicht die Gründung eines Kleingewerbes für Dich sinnvoll.

    Wie Du ein Kleingewerbe anmeldest und was Du alles dabei beachten solltest, erfährst Du in diesem Online-Seminar welches in Kooperation mit der IHK Reutlingen stattfindet.

    Inhalte:

    • Kleingewerbe im Überblick
    • Rechtsformen für das Kleingewerbe
    • Kleingewerbe anmelden
    • Buchführung und Steuern
    • Gründungsschritte im Überblick
    • Tipps für die Gründung

     

    Die Veranstaltungen richten sich vorrangig an Forschende, Mitarbeitende und Studierende der Universität Tübingen. Freie Plätze werden allerdings auch an Personen des Cyber Valley Ökosystems vergeben.

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