News Category: Press Release

  • First University Master’s Program in Machine Learning in Germany

    First University Master’s Program in Machine Learning in Germany

    Tübingen is the first German university to start a master's program in machine learning in the coming winter semester. Students from all around the world can apply to take part in this four-semester program. The language of instruction is English. The program teaches the basics of the subject and allows a choice of specialization in a broad range of theory and applications. When it comes to machine learning, Tübingen is a leading global location. It offers many opportunities, even early in the program, to take part in the latest research.

    Whether it is about Internet advertising or personalized medicine, autonomous learning machines make more than headlines – they are also already influencing our everyday life. Their use paves the way for major breakthroughs, for instance, in vehicle safety or improved cancer treatments. The field also provides researchers with new insights into the secrets of life and outer space. Machine learning is the study of algorithms which can gather “experiences” from data in order to identify patterns and regularities. As a result, it is one of the main drivers of current progress in the field of artificial intelligence (AI).

    The research-oriented study program is closely linked to the local research hub at the university. It gives students an opportunity to learn about applications in information technology, and related fields such as computer vision, bioinformatics, the neurosciences, medical informatics, the cognitive sciences, linguistics or robotics. “Things are developing really rapidly right now in machine learning. What is a very promising approach today could already be passé tomorrow,” explains computer sci-entist Ulrike von Luxburg. “That’s why we have made the course of study as flexible as possible. There are few required courses. Students are free to set their priorities,” she adds. They can also acquire interdisciplinary qualifications, for example through lectures in law, philosophy, or ethics.

    As one of the spokeswomen of the new cluster of excellence “Machine Learning: New Perspectives for Science,” Luxburg, together with her colleagues Matthias Hein, Philipp Hennig, and Kay Nieselt, has taken the initiative to incorporate the booming field with an instructional offer in the form of a Master’s program. “The University of Tübingen has made societally responsible and relevant research a maxim. We want to educate experts who understand not only the potential of the new technology, but also the risks it poses, i.e. experts who are able to consider them, and minimize those threats,” says Philipp Hennig. “Intelligent machines are going to change the world. We may not leave this process to others. Our students should be able to shape this process for the general good,” he adds.

    A solid foundation in mathematics is a prerequisite for students, explains Nieselt, the dean of studies in the Department of Computer Science, where the Master’s program will be based. “It’s not necessarily required to have a Bachelor’s degree in Computer Science, Mathematics, or Physics. The main thing is knowing the basics: programming, algorithms, data structures, and lots and lots of mathematics,” she says. Because the language of instruction for the international course of study is exclusively English, adds Nieselt, a corresponding level of proficiency in the language is also a prerequisite. 

    Tübingen is one of Germany’s leading research locations for machine learning. Around 40 percent of the German scholarly publications on the topic originate from the Swabian university town. The University of Tübingen is part of the research association Cyber Valley and the site of the Machine Learning Competence Center, which is supported by Germany’s Federal Ministry of Education and Research. 

    Applications for the Winter Semester 2019/2020 are open until 30 April. For all information please see: https://uni-tuebingen.de/fakultaeten/mathematisch-naturwissenschaftliche-fakultaet/fachbereiche/informatik/studium/studiengaenge/machine-learning/  

    Contact:

    Prof. Dr. Matthias Hein
    University of Tübingen
    Department of Computer Science
     +49 7071 29-70831
    matthias.hein@uni-tuebingen.de 

    Press Contact:

    Eberhard Karls Universität Tübingen
    Public Relations Department
    Dr. Karl Guido Rijkhoek
    Director
      
    Antje Karbe
    Press Officer
     +49 7071 29-76789
    Fax +49 7071 29-5566
    antje.karbe@uni-tuebingen.de 
    www.uni-tuebingen.de/en/university/news-and-publications.html 

  • New height in popularity: IMPRS-IS on track to double size in 2019

    New height in popularity: IMPRS-IS on track to double size in 2019

    Stuttgart/Tübingen – Launched just two years ago, the International Max Planck Research School for Intelligent Systems, also known as IMPRS-IS, has far exceeded its initial vision of recruiting 100 Ph.D. scholars over the course of its initial six-year grant. Since the third hiring symposium ended in February, 70 students from around the world have received offers for funded doctoral positions with IMPRS-IS faculty members at the Max Planck Institute for Intelligent Systems, the University of Stuttgart, and the University of Tübingen. 56 scholars are already pursuing their doctorates within IMPRS-IS.

    “We expect most of the 70 offers to be accepted, which means our young doctoral program will double in size this year,” says Katherine J. Kuchenbecker, Director at the Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS) and IMPRS-IS spokesperson. “Once all the contracts have been signed, the IMPRS-IS will be one of the largest of the Max Planck Society’s IMPRS doctoral schools. These high enrollment numbers reflect the success of our faculty members at obtaining third-party funding, as well as their knack for creating attractive research projects that captivate qualified applicants.”

    Theresia Bauer, Baden-Württemberg's Minister of Science, Research and the Arts, is also very pleased with the international popularity of the doctoral school and its potential: “IMPRS is one of the most important activities within Cyber Valley. After all, young, talented people are the ones who will shape our future in the digital world, in science, in business, and in society. The high number of outstanding applications from around the world demonstrates how attractive Cyber Valley already is. An inspiring location has been created for learning and sharing ideas.“

    “It is just amazing to see how popular our school has become!” Leila Masri adds. She has coordinated IMPRS-IS since it was launched in early 2017. “This means many new, brilliant and talented students are joining us. And it means many new research projects and interactions between the universities and MPI-IS, making our ties even stronger. It’s fantastic!”

    The International Max Planck Research School for Intelligent Systems brings together the MPI for Intelligent Systems and the Universities of Tübingen and Stuttgart. Together, they form an interdisciplinary graduate school of 34 internationally renowned faculty working at the leading edge of computational cognitive science, computer graphics, computer vision, control systems, human-computer interaction, machine learning, micro- and nanorobotics, perceptual inference, and robotics. The doctoral program is a key element of the Cyber Valley research cooperation, which focuses on providing first-class education to the world’s top young researchers in the broad field of artificial intelligence.

    In the past two years, IMPRS-IS has gained high visibility within the scientific community, as the 675 applications received for the third hiring symposium clearly demonstrate. In February, 103 candidates were invited to hold talks and give presentations at the two MPI-IS sites in Stuttgart and Tübingen.

    “The 70 applicants who have just received an offer are presently studying and working as far away as New Zealand and as close as our participating institutions, plus everything in between,” Leila Masri says. In addition to Germany, the new recruits come from Brazil, China, Colombia, Croatia, Egypt, France, India, Indonesia, Iran, Poland, Russia, South Korea, Spain, Switzerland, Turkey, the UK, Ukraine, the US, and Venezuela. “Around 40 percent of this year’s recruits are German, and the rest come from abroad. The international part of our name really holds true.”

    Founded in early 2017, the IMPRS-IS aims to bring a new generation of young scientists and engineers into the highly multi-disciplinary research environment available in the Stuttgart/Tübingen region. The school is one of 67 IMPRS’s presently operating within the Max Planck Society. Common characteristics of these graduate programs are the close cooperation with one or more local universities, a curriculum with research seminars and soft-skills workshops, and a strong academic community that brings together students, faculty, and other researchers.

    The creation of IMPRS-IS was made possible by a central grant from the Max Planck Society to the MPI-IS for an initial duration of six years, as well as significant funding from the state of Baden-Württemberg for doctoral education at the Universities of Tübingen and Stuttgart. The school’s first class of 28 scholars from 11 countries began in the fall of 2017. The scholars, who were selected in a multi-stage process, have each completed a master’s degree in a field related to intelligent systems, such as mathematics, computer science, machine learning, physics, engineering, and robotics.

    Just seven months after the first class of Ph.D. students was recruited, a second class was selected in a similar selection process. The second generation of IMPRS-IS scholars, who started in 2018, includes another 28 young researchers. The IMPRS-IS gives these talented scholars an interdisciplinary doctoral research program with opportunities to study all key areas of intelligent systems, ranging from computer science to control theory, from mechanical engineering to neuroscience, and from mathematics to materials science.

  • Große Resonanz für neuen Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz

    Große Resonanz für neuen Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz

    Der Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz (KI) stößt auf große Resonanz. Seit dem Start am 28. Februar nehmen bereits 1451 Schülerinnen und Schüler und 930 Schulteams aus ganz Deutschland am neu geschaffenen Wettbewerb teil. Noch bis 29. April können sich Interessierte unter https://bw-ki.de für die erste Runde des neunmonatigen Wettbewerbs anmelden. 

    „Wir freuen uns riesig über dieses großartige Echo auf den Bundeswettbewerb“, sagt Professor Matthias Bethge, Direktor des Kompetenzzentrums für Maschinelles Lernen an der Universität Tübingen. „Beim Thema KI ist es wichtig, dass gerade auch unsere jungen Leute Gelegenheiten bekommen, sich möglichst früh damit beschäfitgen zu können. Professor Bernhard Schölkopf vom Max-Planck-Institut ergänzt: „Wir wollen Schüler für Wissenschaft begeistern und sie in die Lage versetzen, unsere Zukunft mit zu gestalten.“

    In der ersten Phase des Wettbewerbs lösen Teilnehmerinnen und Teilnehmer einzelne Programmieraufgaben und beantworten Wissensfragen. Dabei bekommen sie Unterstützung von kurzen, begleitenden Tutorials, die an die wichtigsten Grundbegriffe aus KI und Maschinellem Lernen heranführen. Im Mai startet die zweite Phase, in der die Teilnehmer alleine oder im Team eigene Ideen entwickeln und umsetzen, wie KI die Welt verbessern kann. Dabei werden die in der ersten Runde erlernten Methoden kreativ zur Lösung der selbstgewählten Problemstellung eingesetzt.

    „KI wird als Zukunftstechnologie all unsere Lebensbereiche verändern“, sagt Christoph Peylo, Leiter des Bosch Center for Artificial Intelligence. „Bosch unterstützt den Bundeswettbewerb daher aus der Überzeugung heraus, dass es sich lohnt, junge Menschen für KI zu begeistern. Ich bin sehr gespannt auf die Ideen, die Schülerinnen und Schüler im Rahmen des Wettbewerbs entwickeln werden.“ 

    Im November 2019 endet der Schülerwettbewerb mit einer Abschlussfeier und Preisverleihung in Tübingen. Die vielversprechendsten Projekte werden im Vorfeld zur AI CON 2019 eingeladen, einer von dem Bosch Center for Artificial Intelligence in Kooperation mit dem Cyber Valley ausgerichteten Konferenz zum Thema Künstliche Intelligenz. Als „KI-Schule des Jahres“ wird die Schule mit den meisten und erfolgreichsten Teilnehmern geehrt.

    Der Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz ist eine gemeinsame Veranstaltung des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme und der Universität Tübingen im Rahmen der Cyber Valley Initiative. Teilnehmen können Schülerinnen und Schüler im Alter zwischen 14 und 19 Jahren, die sich für naturwissenschaftliche Fächer wie Mathematik, Informatik oder Physik interessieren.

    Der baden-württembergische Ministerpräsidenten Winfried Kretschmann hat die Schirmherrschaft für den Wettbewerb übernommen. Hauptsponsor des Wettbewerbs ist die Robert Bosch GmbH.

  • Neues Kooperationsprojekt zw. IAV und MPI-IS

    Neues Kooperationsprojekt zw. IAV und MPI-IS

    Stuttgart – Entwickler des Cyber Valley Partnerunternehmens IAV sowie Wissenschaftler der Cyber Valley Forschungsgruppe „Intelligent Control Systems“ am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme (MPI-IS) haben ein neues Forschungsprojekt gestartet, initiiert durch den Leiter der Forschungsgruppe, Dr. Sebastian Trimpe, und IAV. Alexander von Rohr hat im September 2018 seine Promotion in Trimpes Forschungsgruppe am MPI-IS im Rahmen dieses Kooperationsprojekts begonnen. Von Rohr und Trimpe forschen nun gemeinsam mit IAV-Entwicklungsingenieur Dr. Matthias Neumann-Brosig und seinem Team an selbstlernenden Verfahren in der Automobiltechnik und damit an der Schnittstelle zwischen Maschinellem Lernen und Regelungstechnik.

    Die Kooperation ist eine von mehreren im Rahmen der Cyber Valley Initiative, einer der größten Forschungskooperationen Europas aus Wissenschaft und Wirtschaft auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz. Ihr Ziel ist es, den Austausch zwischen anwendungsorientierter Industrieforschung und Neugier getriebener Grundlagenforschung zu fördern. Anfang 2017 trat IAV, ein Entwicklungsunternehmen für die Automobilindustrie mit Sitz in Berlin, als einer der ersten von aktuell sieben Konzernen dem Forschungsverbund Cyber Valley bei. Trimpe hatte bereits zuvor mit den IAV-Ingenieuren zusammengearbeitet, woraus vor kurzem eine erste Publikation hervorgegangen ist. Er freut sich auf die weitere Zusammenarbeit unter dem Dach des Cyber Valley.

    „In unseren Projekten mit IAV können wir eine Brücke schlagen zwischen Wissenschaft und Anwendung“, sagt Trimpe. „Die Zusammenarbeit mit IAV funktioniert hervorragend, weil beide Seiten sowohl grundlegende Forschungsfragen zu lernenden Systemen lösen, als auch die Erkenntnisse auf echte Maschinen umsetzen wollen.“ Aufgrund dieser erfolgreichen Zusammenarbeit habe er mit IAV ein gemeinsames Doktorandenprojekt ins Leben gerufen, für das sie Nachwuchswissenschaftler von Rohr gewinnen konnten. Dieser wiederum hat Lust auf das Projekt: „Mir gefällt, dass meine Forschung Maschinelles Lernen und Regelungstechnik verbindet.“ Bis seine Doktorarbeit geschrieben ist, wird von Rohr sowohl Zeit am MPI-IS in Stuttgart als auch im Entwicklungszentrum des Unternehmens in Gifhorn verbringen. Er ist seit einem Jahr am MPI-IS als Doktorand beschäftigt, nachdem er zuvor an der Universität zu Lübeck Informatik mit der Vertiefungsrichtung Robotik und Automatisierungstechnik studiert hatte. Bereits seine Masterarbeit schrieb er bei Sebastian Trimpe.

    Im September 2018 dann begann von Rohr seine Doktorarbeit, die nach Wegen sucht, Regler in Motoren automatisch zu verbessern. Der Motor soll dabei aus Daten lernen, die verschiedene Sensoren generieren. Dazu entwickeln die Forscher Algorithmen des Maschinellen Lernens, der Königsdisziplin der Forschungsrichtung Künstliche Intelligenz: Die „Maschine“ Motor nimmt ihre Umgebung mittels der Sensoren wahr, lernt aus den Daten und handelt entsprechend. Dieser stetige Kreislauf aus Wahrnehmen, Lernen und Handeln ist Wesensmerkmal eines autonomen intelligenten Systems, dessen Erforschung sich das MPI-IS in vielen verschiedenen Bereichen zum Ziel gesetzt hat: in physikalischen, in biologischen und in Computer-Systemen. Das Spektrum reicht dabei von wenigen Nanometern großen Robotern bis hin zu Softwareprogrammen, die humanoide selbstlernende Roboter sehr menschenähnlich mit ihrer Umwelt interagieren lassen.

    Von Rohrs Forschungsarbeit behandelt grundlegende Forschungsfragen selbstlernender Systeme in der physikalischen Welt. Das konkrete System „Motor“ gibt dabei einerseits Anregung für die Grundlagenforschung und ist andererseits eine beabsichtigte Anwendung.  Von Rohrs Ziel ist es, die Steuerung des Motors so einzustellen, dass dieser möglichst sparsam mit Energie umgeht, gleichzeitig aber leistungsstark bleibt und nicht kaputtgeht. Denn Motoren – wie Roboter und andere autonome Systeme auch – unterliegen physikalischen Beschränkungen. „Ich muss auf dem Teststand sicherstellen, dass der Regler das System nicht instabil werden lässt und es daraufhin beschädigt wird. Dies kann passieren, wenn der Regler zu stark reagiert, der Motor sich beispielsweise schneller dreht als erlaubt ist“, sagt von Rohr und fügt hinzu: „Die IAV-Ingenieure geben mir bestimmte Grenzen vor, die der Motor nicht überschreiten darf. Diese muss ich einhalten. Ein Motorschaden wäre ärgerlich und teuer.“

    Diese Beschränkungen im Blick erforscht von Rohr Algorithmen, die das Verhalten des Motors aus Daten erlernen. Auf Basis dieser gelernten Modelle will er Regler entwerfen, die den Motor so ansteuern, dass alle vorgegebenen Ziele erreicht werden. Er möchte zeigen, wie man aus Daten, die der Motor selbst erzeugt, Regler verbessern und so das arbeitsaufwendige Einstellen von Reglern per Hand reduzieren kann. Die genauen Eigenschaften der erlernten Regler mathematisch zu definieren und dann zu beweisen, ist wesentlicher Bestandteil der Doktorarbeit. IAV ermöglicht es dann, diese neu entwickelten Algorithmen an ihren Motoren auszuprobieren. „Das ist für mich der große Bonuspunkte bei der Kooperation Grundlagenforschung und angewandter Forschung: IAV bietet mir ein tolles Umfeld mit seinen Motorenprüfständen, meine mathematischen Modelle ausprobieren zu können. Wenn ich meine Algorithmen an so komplexen Systemen wie einem Motor testen kann und diese dann auch funktionieren, so verleiht das meiner Forschung zusätzliches Gewicht,“ erklärt von Rohr.

    Die Kooperation IAV und MPI-IS ist ein klassisches Beispiel für den erfolgreichen Austausch zwischen Wissenschaft und Wirtschaft im Rahmen des Cyber Valleys, der beiden Seiten dient. „Themen wie KI, Data Science und Machine Learning gewinnen in unterschiedlichen Branchen an Bedeutung. So auch in zahlreichen Bereichen der Automobilentwicklung,“ sagt Dr. Nick Weinhold, Senior Vice President bei IAV. „Deshalb haben wir frühzeitig begonnen, Expertise in diesen Themenfeldern aufzubauen und kontinuierlich zu erweitern. Wir freuen uns daher sehr, Gründungsmitglied des Cyber Valley zu sein und uns mit namhaften Partnern zu vernetzen, Impulse einzubringen und die Forschung zu unterstützen.“

    Cyber Valley Partner IAV ist mit mehr als 7000 Mitarbeitern einer der weltweit führenden Engineering-Dienstleister der Automobilindustrie. IAV-Technologien stecken in fast jedem Fahrzeug der Welt. Gegründet 1983 als Spin-off der Technischen Universität Berlin hat IAV heute Standorte in Deutschland, Europa, Asien sowie in Nord- und Südamerika. 2017 setzte das Unternehmen rund 800 Millionen Euro um. Zu den Kunden zählen weltweit alle namhaften Automobilhersteller und Zulieferer. Neben Fahrzeug- und Antriebsentwicklung ist IAV bereits frühzeitig in die Elektromobilität und das autonome Fahren eingestiegen und ist heute einer der führenden Entwicklungsdienstleister auf diesen Gebieten.

  • Cyber Valley-Forscher bei den Science Notes in Tübingen

    Cyber Valley-Forscher bei den Science Notes in Tübingen

    Tübingen – Wissenschaft in Club-Atmosphäre mit Livemusik, eine Bühne, auf der Forscher in nur wenigen Minuten allgemeinverständlich ihre Forschungsgebiete vorstellen können: das sind die Science Notes, ein Projekt der Forschungsstelle Präsentationskompetenz des Seminars für Allgemeine Rhetorik der Eberhard Karls Universität Tübingen. Es ging wie schon einmal um Künstliche Intelligenz. Die vortragenden fünf Wissenschaftler sprachen in je 15 Minuten darüber, wo die Chancen, Grenzen und Gefahren dieser Technologie liegen und wie sie unser Leben verändern wird. Die Wissenschaftler mussten ihr Themengebiet verständlich, anschaulich und spannend erklären, das war die Voraussetzung, um teilnehmen zu können.

    Dieser Herausforderung stellten sich vier Forscher der Universität Tübingen am Donnerstag abend. Zuerst erklärte Dr. Wieland Brendel, wie Maschinen unsere Welt sehen – Stichwort Computer Vision. Im Anschluss präsentierte Prof. Dr. Philipp Hennig, Cyber Valley-Professor für Methoden des Maschinellen Lernens, die präzise Unsicherheit von Rechenalgorithmen für lernende Maschinen. Cyber-Valley-Forschungsgruppenleiterin Dr. Caterina De Bacco sprach über A physics perspective on inference and optimization on networks. Und Dr. Anna Levina erkundete im letzten Vortrag die Selbstorganisation des Gehirns. Teil 5 war eine Open Mic Session, in der es darum ging, das Thema „Künstliche Intelligenz und Wir“ mit Zuschauern und Vortragenden zu diskutieren.

    Die Veranstaltung fand im Schlachthaus Club in Tübingen am Donnerstag, den 17. Januar statt. Wer nicht dabei sein konnte – keine Sorge. Alle Vorträge wurden danach auf YouTube gestellt: https://www.youtube.com/watch?v=9QyoGiG8dmU

    Das komplette Programm finden Sie unter www.sciencenotes.de

  • Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz gestartet

    Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz gestartet

    Tübingen – Die Universität Tübingen und das Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme haben im Rahmen der Cyber Valley Initiative den Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz, den ersten bundesweiten Schülerwettbewerb für KI, gestartet. Der Wettbewerb unter der Schirmherrschaft des baden-württembergischen Ministerpräsidenten Winfried Kretschmann wird rund sieben Monate dauern und richtet sich an Schülerinnen und Schüler im Alter zwischen 14 und 19 Jahren, die Stärken in naturwissenschaftlichen Fächern wie Mathematik, Informatik oder Physik mitbringen – und Interesse daran haben, kreative Lösungen für die Herausforderungen der Zukunft zu entwickeln. Hauptsponsor des Wettbewerbs ist das Technologie- und Dienstleistungsunternehmen Robert Bosch GmbH, eines der Partnerunternehmen der Cyber Valley Forschungskooperation. Vorbereitet wurde der Wettbewerb in Zusammenarbeit mit Professor Jürgen Seitz von der Hochschule der Medien in Stuttgart.

    Künstliche Intelligenz wird in den kommenden Jahren viele Bereiche unseres Lebens prägen – und die Arbeitsplätze der Zukunft formen. Mit dem Bundeswettbewerb für Künstliche Intelligenz erhalten Jugendliche früh die Gelegenheit, sich auf diesem zukunftsträchtigen Feld auszuprobieren. Denn Künstliche Intelligenz könnte der Schlüssel zur Lösung einiger wichtiger Probleme sein: Zum Beispiel wird mit ihr schon jetzt daran gearbeitet, den öffentlichen Nahverkehr zu verbessern (zum Beispiel mit autonomen Fahrzeugen), pflegebedürftigen Menschen zu helfen oder neue medizinische Methoden zu entwickeln.

    „Für die Zukunft unserer Gesellschaft brauchen wir dringend junge und talentierte Menschen, die sich dieses Themas mit Spaß und Pioniergeist annehmen. Deshalb möchten wir Schülern die Möglichkeit bieten, mit eigenen Projekten spannende KI-Anwendungen selbst zu entwickeln“, sagt Professor Matthias Bethge, Direktor des Kompetenzzentrums für Künstliche Intelligenz an der Universität Tübingen. „Der Wettbewerb schafft ein Bewusstsein für die wichtige Zukunftstechnologie Künstliche Intelligenz“, sagt Christoph Peylo, Leiter des Bosch Center for Artificial Intelligence. „Aus Schülern werden so im besten Fall die Experten von morgen.“ Professor Bernhard Schölkopf, Direktor am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Tübingen und einer der weltweit führenden Wissenschaftlern im Bereich Machine Learning, fügt hinzu: „Wir wollen mit dem Wettbewerb dazu beitragen, dass die Menschen Möglichkeiten und Grenzen von KI verstehen – angefangen bei den heutigen Schülern, die morgen unsere Zukunft gestalten werden.“

    Seit dem 19. November 2018 können sich alle interessierten Schülerinnen und Schüler auf der Webseite https://bw-ki.de registrieren. Richtig los geht es dann ab Februar 2019: In Phase 1 tasten sich die Jugendlichen an Künstliche Intelligenz (KI) heran, sie erlernen spielerisch mit Aufgaben und Wissensfragen die Grundlagen von Maschinellem Lernen – das ist die Technik, auf der zum Beispiel digitale Sprachassistenten beruhen.

    Danach können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer alleine oder im Team ihre eigenen Ideen entwickeln, wie sie mit einem solchen intelligenten System die Welt ein kleines Stückchen besser machen möchten. Diese Idee arbeiten sie dann in Phase 2 ab Mai 2019 in Form eines eigenen Prototypen aus. Der Wettbewerb endet mit der Abschlussfeier und Preisverleihung im November 2019 in Tübingen. Die vielversprechendsten Projekte erhalten im Anschluss weitere Unterstützung von den Tübinger KI-Forschern und werden zur AI CON 2019 eingeladen, einer Konferenz für Künstliche Intelligenz, die von Bosch in Zusammenarbeit mit Cyber Valley veranstaltet wird. Als „KI-Schule des Jahres“ wird die Schule mit den meisten und erfolgreichsten Teilnehmern geehrt.

    Weitere Informationen und das Anmeldeformular finden Sie hier: https://bw-ki.de.

  • Austria’s President Van der Bellen visits Cyber Valley

    Austria’s President Van der Bellen visits Cyber Valley

    Tübingen, 29.11.2018 – On Thursday, the Austrian Federal President Dr. Alexander Van der Bellen visited Cyber Valley together with Baden-Württemberg's Minister President Winfried Kretschmann. In short lectures and presentations, scientists showed different facets of research on artificial intelligence: from Apollo robots to brain-computer interfaces to four-dimensional scanning experiments.

    'We are very pleased that the Cyber Valley research network was the first stop of President Van der Bellen's visit to Baden-Württemberg today,' said Professor Bernhard Schölkopf, Managing Director of the Max Planck Institute for Intelligent Systems.

    The leading researcher in the field of machine learning emphasizes: 'We want the best basic research on artificial intelligence to be done in Europe, and we are working to collaborate with the best colleagues in Austria and other European countries. Europe must play a leading role when machine learning and artificial intelligence change the world.'

    The Cyber Valley is Europe's largest research cooperation in the field of artificial intelligence. The partners from science and industry jointly research and develop this future technology. In the Cyber Valley, in the Stuttgart-Tübingen region in the heart of Europe, new research groups and chairs in the fields of machine learning, robotics and computer vision as well as the International Max Planck Research School for Intelligent Systems are being set up. Cyber Valley will create an ecosystem for technology transfer and offers the ideal environment for start-ups in the field of Artificial Intelligence through the close integration of science and industry.

  • Visit by Science Minister Theresia Bauer

    Visit by Science Minister Theresia Bauer

    There were lectures on machine learning, human-computer interfaces and of course a tour through our Capture Hall, where the 4D body scanner can be seen, as well as the robotics laboratory, where robot Apollo was waiting for the group.

    'Cyber Valley has really taken off,' said the minister. 'This network has potential for groundbreaking innovations'. Ten new research groups are starting their work in Stuttgart and Tübingen, and more than ten new professorships in the field of AI are currently being established at the two locations. Cyber Valley attracts top scientists from top universities all over the world. The Cyber Valley buildings in Stuttgart and Tübingen are well advanced in their planning.

    'In the Cyber Valley, science and industry are working together to create an ecosystem for the best AI research,' said Professor Bernhard Schölkopf, Director of the Max Planck Institute for Intelligent Systems in Tübingen. 'The starting point is a leading scientific position in machine learning, the means to attract talents from all over the world, the purpose to research the technology, to found the companies of tomorrow and to shape our future responsibly'.

    'The interaction of industry, research, and politics makes the regional cluster a global hotspot for top researchers,' said Dr. Christoph Peylo, head of the Bosch Center for Artificial Intelligence, who was also present. 'Machine learning and artificial intelligence are key competencies for shaping the networked world'.

    All Cyber Valley partners – the Max Planck Society, the universities of Stuttgart and Tübingen, several foundations, business partners and the state – are investing a total of 165 million euros in the location as a first step towards establishing an internationally competitive AI hotspot. The aim is not only to attract more top scientists and young talents from all over the world, but also to invite other companies to settle here. 'Cyber Valley will advance our business enterprises in digital change and train highly qualified young professionals for business, science and society,' Bauer stressed.

  • Symposium Artificial Intelligence and Society

    Symposium Artificial Intelligence and Society

    The latest breakthroughs in artificial intelligence are based on machine learning. Using examples, computer programs can identify patterns and regularities in data sets and transfer these to similar situations in the future. The Stuttgart-Tübingen region is a leader in AI research and local research institutions occupy the top position in Germany for scientific publications in this field of research. The development is rapid and many questions about artificial intelligence and its significance for society need to be answered or at least discussed.

    Therefor the Max Planck Institute for Intelligent Systems in Tübingen is organizing a symposium on the topic of 'Artificial Intelligence and Society' on Friday, 14 September 2018, starting at 1 p.m.. The event is aimed in particular at the interested public.

    All interested parties are cordially invited to this symposium, which is organized together with the Cyber Valley Initiative and the Max Planck ETH Center for Learning Systems. Due to the limited space available, electronic registration is required by 03. September 2018:https://www.is.mpg.de/de/events/70-jahre-mpg/register

    Top-class speakers from science and industry were attracted to the symposium. The event is part of the Max Planck Day, the nationwide science festival of the Max Planck Society.

    The speakers at the KI Symposium are:

    • Dr. Michael Bolle / Robert Bosch GmbH
    • Prof. Dr. Dietmar Harhoff / Max Planck Institute for Innovation and Competition
    • Dr. Ralf Herbrich / Amazon Development Center Germany
    • Prof. Dr. Thomas Hofmann / ETH Zürich
    • Prof. Dr. Andreas L. Paulus / Georg-August-Universität Göttingen and member of the First Senate of the Federal Constitutional Court
    • Prof. Dr. Sarah Spiekermann / Vienna University of Economics and Business
    • Dr. Sandra Wachter/ Oxford Internet Institute

    The talks will be followed by a panel discussion. The event will take place in the lecture hall of the Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Ring 4, in Tübingen. Since places in the lecture hall are limited, a video transmission will be set up on the Max Planck Campus Tübingen. The event will be held in German and simultaneous translation will be provided in English.

    The detailed program can be found here 

    The accompanying videos for the Symposium Artificial Intelligence and Society can be found here 

  • Top researcher appointed Bosch-endowed chair

    Top researcher appointed Bosch-endowed chair

    Hein has been teaching mathematics and computer science at Saarland University since 2011. He studied physics in Tübingen and received his PhD in computer science at TU Darmstadt. From 2002 to 2007, Hein was part of Professor Bernhard Schölkopf’s working group at the Max Planck Institute for Biological Cybernetics. Today, Schölkopf heads the Max Planck Institute for Intelligent Systems in Tübingen and is counted among the world’s leading researchers in the field of machine learning.

    “The interplay of science, industry, and politics in Cyber Valley has an appeal that stretches far beyond the region. Baden-Württemberg is becoming a global hotspot for top researchers,” says Dr. Michael Bolle, the head of Bosch research. “We are very much looking forward to working with Professor Hein. Given the outstanding caliber of the scientists and researchers already working in Cyber Valley, we can expect an ideas economy to emerge that will really drive new business start-ups. This is how we shape digital transformation,” says Theresia Bauer, Baden- Württemberg’s science minister.

    In addition to the appointment of the endowed chair, the physicist Dr. Björn Andres will set up an Industry on Campus group at the University of Tübingen. Andres works at the Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI) in Renningen. Industry on Campus professorships allow the university to integrate external experts into research and teaching practices. “This benefits both Tübingen as a research hub and those who study here,” says Professor Bernd Engler, President of the University of Tübingen. “Our collaboration with Bosch is another example of how we achieve our goal of coupling basic research with a high degree of practical application.”

    Close collaboration between research and industry in Cyber Valley Industry on Campus professorships focus on finding answers to the leading questions in industrial applications. Take research into vibration sensors, which are used in predictive diagnostics: vibrations that are virtually undetectable to humans can predict a machine failure long before it happens. This means wear parts can be replaced in time to prevent longer downtimes. Predictive diagnostics is an example of machine learning, which is the focus of the research conducted at the BCAI. Bosch currently has 120 associates working on artificial intelligence at three locations around the world.

    Bosch and the University of Tübingen are among the initiators of Baden- Württemberg’s Cyber Valley, in which partners from politics, industry, and science pool their expertise in artificial intelligence. Bosch is supporting the Cyber Valley venture to the tune of some seven million euros. At part of its involvement in Cyber Valley, the University of Tübingen will first establish five new professorships as well as additional junior research groups. The university also plays a role in the education of PhD students at the International Max Planck Research School for Intelligent Systems.

    The University of Tübingen is one of 11 German universities honored by the country’s Excellence Initiative. In the area of life sciences, it conducts leading research in the disciplines of neuroscience, translational immunology and cancer research, microbiology and infection research, and molecular biology. Other research focal points include machine learning, geoscience and environmental research, archeology and anthropology, language and cognition, and education and media. More than 28,400 students from all over the world are currently enrolled at the university. They can choose from some 300 courses of study – from Egyptology to cellular neuroscience.

    The Bosch Group is a leading global supplier of technology and services. It employs roughly 402,000 associates worldwide (as of December 31, 2017). The company generated sales of 78.1 billion euros in 2017. Its operations are divided into four business sectors: Mobility Solutions, Industrial Technology, Consumer Goods, and Energy and Building Technology. As a leading IoT company, Bosch offers innovative solutions for smart homes, smart cities, connected mobility, and connected manufacturing. It uses its expertise in sensor technology, software, and services, as well as its own IoT cloud, to offer its customers connected, cross- domain solutions from a single source. The Bosch Group’s strategic objective is to deliver innovations for a connected life. Bosch improves quality of life worldwide with products and services that are innovative and spark enthusiasm. In short, Bosch creates technology that is “Invented for life.” The Bosch Group comprises Robert Bosch GmbH and its roughly 440 subsidiary and regional companies in 60 countries. Including sales and service partners, Bosch’s global manufacturing, engineering, and sales network covers nearly every country in the world. The basis for the company’s future growth is its innovative strength. At 125 locations across the globe, Bosch employs some 64,500 associates in research and development.

    The company was set up in Stuttgart in 1886 by Robert Bosch (1861-1942) as “Workshop for Precision Mechanics and Electrical Engineering.” The special ownership structure of Robert Bosch GmbH guarantees the entrepreneurial freedom of the Bosch Group, making it possible for the company to plan over the long term and to undertake significant upfront investments in the safeguarding of its future. Ninety-two percent of the share capital of Robert Bosch GmbH is held by Robert Bosch Stiftung GmbH, a charitable foundation. The majority of voting rights are held by Robert Bosch Industrietreuhand KG, an industrial trust. The entrepreneurial ownership functions are carried out by the trust. The remaining shares are held by the Bosch family and by Robert Bosch GmbH.

    Additional information is available online at: