CV Tag: Machine Learning

  • Ausstellung ‚Künstliche Intelligenz‘ an Bord der MS Wissenschaft 2019

    Ausstellung ‚Künstliche Intelligenz‘ an Bord der MS Wissenschaft 2019

    Gestern ging es los! Der Künstlerische Spiegel des Cyber Valley Start-ups DeepArt fährt mit auf der MS Wissenschaft, einem ehemaliges Güterfrachtschiff. In diesem Jahr steuert sie mit einer Mitmach-Ausstellung zu künstlicher Intelligenz 27 Städte in Deutschland an – von Berlin bis Würzburg. Vom 12. bis 16. September legt die MS Wissenschaft in Esslingen bei Stuttgart an. Mehr Infos gibt es hier: https://ms-wissenschaft.de/

    Mit dem künstlerischen Spiegel wird ein (live) Bild zu einem Kunstwerk. Doch wie „sehen“ und „verstehen“ Maschinen Kunstwerke? Wenn eine künstliche Intelligenz ein Gemälde betrachtet, sollte sie es nicht nur in seine Objekte zerlegen können. Sie muss dazu auch den verwendeten Stil der Künstlerin oder des Künstlers entschlüsseln. Wenn sie das beherrscht, kann sie im gleichen Stil sogar neue Kunstwerke schaffen – in Echtzeit von jeder Person, die vor der Kamera herumhüpft. Vorübergehende Besucher werden nämlich dabei gefilmt und in Echtzeit auf dem Monitor in verschiedenen Kunststilen dargestellt. Der künstlerische Spiegel ist ein Forschungsexponat der Universität Tübingen, die Partner im Cyber Valley ist und woraus das Start-up DeepArt hervorging.

    Vom 12.09. – 16.09.2019 legt das Schiff in Esslingen an der Liegestelle Färbertörlesweg, Nähe Pliensauturm, an.

    Alle Interessierten sind herzlich eingeladen, die Ausstellung zu besuchen. Sie spricht insbesondere auch Schulklassen, Familien und Jugendliche an. Wir empfehlen den Besuch der Ausstellung ab einem Alter von 12 Jahren. Viele Ausstellungsstücke sind aber auch für jüngere Kinder geeignet.

    Der Eintritt ist frei.

    Bundesforschungsministerin Anja Karliczek (Mitte) hat sich natürlich auch die Ausstellung auf der MS Wissenschaft angesehen:

     

    Quelle der Fotos: Ilja Hendel/WiD

  • Maschinelles Lernen – was ist das eigentlich und wo wird es angewendet?

    Maschinelles Lernen – was ist das eigentlich und wo wird es angewendet?

    Studium Generale zu Maschinellem Lernen

    jeweils Donnerstag, 20 Uhr c. t., Hörsaal 21, Kupferbau

    Organisation: Prof. Dr. Matthias Hein, Prof Dr. Philipp Hennig, Dr. Gabriele Schweikert

    Das Forschungsfeld des maschinellen Lernens, das heute oft synonym für künstliche Intelligenz steht, wird derzeit auf vielen Ebenen diskutiert. Es ist jedoch für die Öffentlichkeit nicht einfach, dadurch zu einer rea-listischen Einschätzung der Möglichkeiten dieses Gebietes zu gelangen. Einerseits neigen viele der Diskussionsbeiträge zu Übertreibungen, zum Beispiel was eine bald bevorstehende Superintelligenz angeht. Anderer-seits werden Chancen wie potentielle Risiken von künstlicher Intelligenz nur sehr verkürzt dargestellt. Wir wollen mit dieser Reihe einen fundierten Überblick über das Feld des maschinellen Lernens und seine vielfältigen Anwendungen geben. Durch die Vorstellung der zugrundeliegenden Verfahren soll den Zuhörern ein realistisches Bild davon ermöglicht werden, was maschinelles Lernen derzeit kann und was nicht, und was in naher Zukunft wahrscheinlich möglich sein wird. Dabei legen wir einen besonderen Fokus auf Anwendungen des maschinellen Lernens in den Wissenschaften selbst, wie er auch im neuen Exzellenzcluster “Maschinelles Lernen: neue Perspektiven für die Wissenschaft’’ verfolgt wird.

    25.04.2019     Prof. Dr. Ulrike v. Luxburg, Informatik, Universität Tübingen

    Was ist maschinelles Lernen?

    02.05.2019     Prof. Dr. Peter Dayan, Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik, Tübingen,

    Learning in Natural Neural Systems (Vortrag auf Englisch)

    09.05.2019     Prof. Dr. Thomas Scholten, Geowissenschaften, Universität Tübingen

    Maschinelles Lernen, Boden und Klimawandel

    16.05.2019     Prof. Dr. Moritz Hardt, Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley

    Fairness of algorithmic decisions (Vortrag auf Englisch)

    23.05.2019     Prof. Dr. Harald Baayen, Linguistik, Universität Tübingen

    Using machine learning to better understand language – and ourselves (Vortrag auf English)

    06.06.2019     Prof. Dr. Philipp Berens, Universitätsklinikum Tübingen

    Maschinelles Lernen in der Medizin – Unsicherheit, Erklärbarkeit und Implikationen

    27.06.2019     Prof. Dr. Andreas Geiger, Informatik, Universität Tübingen

    Wie autonome Fahrzeuge sehen lernen

    04.07.2019     Prof. Dr. Catrin Misselhorn, Philosophie, Universität Göttingen

    Können Maschinen moralisch sein?

    11.07.2019     Prof. Dr. Matthias Bethge, Werner Reichart Centrum für Integrative Neurowissenschaften, Universität Tübingen,

    Intelligentere KI – Wo wird sie entwickelt?

    18.07.2019     Prof. Dr. Bernhard Schölkopf, Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, Tübingen

    Statistisches und kausales Lernen

    Hier finden Sie alle Vortragsreihen, die im Rahmen des Studium Generale an der Universität Tübingen stattfinden werden.