Network Role: Industry

  • Mirelo AI: Die Zukunft der KI aus dem Cyber Valley gestalten

    Mirelo AI: Die Zukunft der KI aus dem Cyber Valley gestalten

    Cyber Valley gratuliert Mirelo AI zu einem bedeutenden Meilenstein in der Unternehmensentwicklung. Das 2023 gegründete Start-up hat gemeinsam mit seinen Gründern Carl Johann Simon-Gabriel und Florian Wenzel eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 41 Millionen US-Dollar abgeschlossen, angeführt von Andreessen Horowitz (a16z) und Index Ventures. Diese Runde zählt zu den größten Frühphasenfinanzierungen innerhalb des Cyber Valley-Ökosystems bis heute.

    Der Werdegang von Carl Johann Simon-Gabriel steht exemplarisch für den erfolgreichen Transfer von Spitzenforschung in unternehmerische Innovation. Nach seiner Promotion bei Prof. Bernhard Schölkopf am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Tübingen sammelte er mehrere Jahre Erfahrung in führenden Technologieunternehmen in den USA, bevor er 2023 Mirelo AI mitbegründete.

    Mirelo AI entwickelt generative KI-Modelle zur automatischen Erzeugung hochwertiger, produktionsreifer Soundeffekte direkt aus Videomaterial. Die Technologie eröffnet neue Möglichkeiten für Anwendungen in Film, Gaming und Werbung und adressiert einen bislang kaum automatisierten Bereich audiovisueller Produktion.

    Gegründet im Jahr 2023, ist Mirelo AI seit 2024 Mitglied im Cyber Valley Startup Network. Die erfolgreiche Finanzierungsrunde unterstreicht das Potenzial des Unternehmens ebenso wie die Stärke des regionalen KI-Ökosystems, in dem wissenschaftliche Exzellenz, unternehmerische Ambition und internationale Sichtbarkeit zusammenkommen.

    Image: Flügelmann

    Im Rahmen des Demo Day des Cyber Valley AI Incubator (Batch #6) war Carl Johann Simon-Gabriel als Keynote Speaker zu Gast und teilte seine Erfahrungen mit der nächsten Generation von Gründerinnen und Gründern. Dabei betonte er:

    „Cyber Valley ist eine großartige Initiative für aufstrebende KI-Startups, insbesondere weil sie in der weltbekannten KI-Forschungsszene und dem Talentpool Tübingens verwurzelt ist.“

    Mirelo AI wächst weiter und arbeitet aktiv am Ausbau seines Teams im Bereich generativer KI für Audio und Video. Weitere Informationen zu offenen Positionen finden sich auf der Website des Unternehmens.

    Related Start-Ups

    • Mirelo AI

      Mirelo AI

  • Cyber Valley announces partnership with SPRIND

    Cyber Valley announces partnership with SPRIND

    SPRIND, the Federal Agency for Breakthrough Innovation, funds groundbreaking projects, alternative approaches, and spin-offs. Through this new partnership, Cyber Valley and SPRIND will foster creative solutions beyond conventional paths. 

    This partnership seeks to explore next-level AI technologies, venturing beyond popular concepts like Large Language Models (LLMs), Transformers, and Diffusion Models. It will focus on championing alternative approaches to AI, encouraging bold thinking, and exploring uncharted territories. This collaboration signals a significant step toward redefining the possibilities of artificial intelligence. 

    Leading the charge for this initiative is Mirko Holzer, Innovation Manager at SPRIND, “This partnership is all about pushing boundaries and bringing bold ideas to life. With Cyber Valley, we are creating the perfect launchpad for disruptive technologies that have the power to reshape science and society.”   

    Florian Mayer, COO of Cyber Valley, shares the enthusiasm, “It’s fantastic to see SPRIND committing significant resources and funding to such a vital area of innovation. We are thrilled to join forces and pave the way for the next wave of groundbreaking AI technologies.” 

    Alternative approaches 

    Through this collaboration, SPRIND and Cyber Valley are looking for innovators who are working on new and alternative approaches to artificial intelligence (AI), transformative artificial intelligence (TAI), and artificial general intelligence (AGI). The goal is to find alternative, bold, even speculative ideas that diverge from established AI pathways such as diffusion models, large-scale language models, and/or generally transformer-based architectures. 
     

    The partnership supports visionary AI methods, emphasizing:   

    • New Architectures: Energy-efficient designs inspired by biological systems, non-neural paradigms, quantum-inspired models, adaptive systems, and generative models simulating environments. 

    • New Learning Paradigms: Innovative methods like federated learning, causal learning, reinforcement learning, active learning, and synthetic data ecosystems to redefine how machines learn. 

    • New Hardware Approaches: Breakthroughs in neuromorphic, photonic, holographic, and biohybrid computing, as well as robotic systems with embodied cognition and sensory integration. 

    • Innovations outside the mainstream: Bold ideas such as meta-learning, swarm intelligence, digital organisms, evolutionary algorithms, and AI systems with emotional and self-aware intelligence. 

  • Cyber Valley celebrates the launch of ELLIS Institute Finland

    Cyber Valley celebrates the launch of ELLIS Institute Finland

    The new institute is part of the European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) – a pan-European AI research network that is an important player in the Cyber Valley Community. It will position Finland as a key player in AI, attract international talent, and drive cutting-edge research. This announcement marks a major step towards achieving Cyber Valley’s vision of a closely connected, pan-European AI research network, strengthening Europe’s global standing in AI and machine learning.

    The Finnish Ministry of Education and Culture has pledged substantial financial backing, committing €10 million annually from 2025 to 2028, in addition to a launch-phase investment of €6 million. Further support comes from the Post Scriptum Foundation, established by Peter Sarlin, CEO and co-founder of Silo AI. Silo AI joined the Cyber Valley Community in June 2024 at Cyber Valley Days. The foundation has pledged an additional €10 million to fund up to 15 professorships at the ELLIS Institute Finland. 

    This ELLIS Institute, which will be based at Aalto University, is the second in the prestigious pan-European ELLIS network, following the establishment of the first institute in Tübingen, Germany, in 2023. Aalto University will lead the initiative in Finland, working collaboratively with other Finnish universities.

    The new institute will build on the achievements of the Finnish Center for Artificial Intelligence (FCAI), which currently hosts ELLIS Unit Helsinki—the Finnish node of ELLIS. Professor Samuel Kaski, director of FCAI and ELLIS Unit Helsinki, will play a central role in the development of ELLIS Institute Finland.

    This initiative underlines Finland’s commitment to becoming a major hub for AI research and innovation, leveraging its longstanding expertise to address both local and global challenges through AI-driven solutions.

    Cyber Valley is proud to support and collaborate with ELLIS Institute Finland. Together, we look forward to advancing European AI research, fostering collaborative innovation, and addressing global challenges through the power of intelligent systems. This marks a significant step in uniting Europe’s AI efforts, strengthening our shared goals and vision for a more connected, forward-thinking AI research ecosystem.

  • Cyber Valley bündelt KI- & Robotik-Kompetenzen für das Gesundheitswesen

    Cyber Valley bündelt KI- & Robotik-Kompetenzen für das Gesundheitswesen

    Stuttgart, 28. Oktober 2024 – Am letzten Donnerstag fiel der offizielle Startschuss für das Cyber Valley Health Cluster mit einem öffentlichen Kickoff-Event am Standort Tübingen. Diese Initiative, die von Cyber Valley ins Leben gerufen wurde, zielt darauf ab, die Kräfte von Wissenschaft, Industrie und Start-ups zu vereinen und durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und moderner Robotik die Gesundheit aller langfristig zu verbessern.  

    Synergien zwischen Forschung und Industrie für KI-getriebene Gesundheitstechnologien 

    Das Health Cluster setzt auf eine enge Verzahnung von Forschung, Praxis und Technologie. Es fördert gemeinsame Projekte zwischen KI-Expertinnen und -Experten, Forschenden und Unternehmen, um innovative Lösungen für aktuelle und zukünftige Herausforderungen im Gesundheitswesen zu entwickeln. Dabei liegt der Fokus auf interdisziplinärem Wissensaustausch, der neue Ansätze und Lösungen ermöglicht, die über einzelne technologische Fortschritte hinausgehen.   

    Rebecca C. Reisch, Geschäftsführerin der Cyber Valley GmbH, hebt die Bedeutung dieser Zusammenarbeit hervor: „Das Cyber Valley Health Cluster ist mehr als nur eine akademische Initiative; es ist eine kollaborative Allianz, die den Austausch zwischen Industrie, Start-ups und Forschung fördert. Das Health Cluster bietet den Rahmen, um KI-basierte Lösungen zu entwickeln, die zur Bewältigung der drängendsten Herausforderungen der modernen Medizin und darüber hinaus beitragen.“

    Starke Cyber Valley Partner und Freunde sind bereits an Bord  

    Das Cyber Valley Health Cluster wird von starken Partnerschaften getragen und unterstützt. Zu den bereits bestätigten Partnern zählen namhafte Akteure wie Boehringer Ingelheim, ZEISS, die Universität Tübingen, die Universität Stuttgart sowie das renommierte Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme (MPI-IS). Diese investieren maßgeblich in die Cyber Valley Community und spielen eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung des Clusters.  

    Darüber hinaus wird das Cyber Valley Health Cluster von einer Vielzahl engagierter ‘Friends’ unterstützt, die das Netzwerk durch ihre Expertise und Vernetzung bereichern. Zu diesen zählen Immatics, Cegat, Ovesco, BIOPRO Baden-Württemberg, BioRegio STERN Management, sowie der Medical Innovations Incubator und die Start-ups Osora und Cerebri.   Weitere sind bereits in Planung.  

    Reisch unterstrich die Rolle der Cyber Valley Community: „Gemeinsam mit unseren Partnern und Freunden schaffen wir ein Umfeld, das die Entwicklung von Technologien vorantreibt, die nicht nur wegweisend, sondern auch praktikabel und ethisch sind. Denn nur gemeinsam haben wir die Chance, Baden-Württemberg und ganz Deutschland an die Spitze der globalen KI-Gesundheitsinnovationen zu etablieren.“ 

    Langfristiges Ziel: Eine enge und nachhaltige Gesundheits-Allianz 

    Das Cyber Valley Health Cluster wird gezielt Start-ups und Innovationsprojekte unterstützen, um den Wissenstransfer zwischen Forschung und Industrie zu fördern. Teilnehmende des Clusters profitieren von einem weitreichenden Netzwerk und neuen Verknüpfungsmöglichkeiten, die einen schnellen Transfer und die Entwicklung zukunftsweisender Lösungen ermöglichen. 

    Das langfristige Ziel des Clusters ist es, eine nachhaltige und aktive Community mit gebündelter Gesundheits-Expertise zu schaffen, in der interdisziplinäre Teams zusammenarbeiten, um globale Gesundheitsherausforderungen zu bewältigen. In den kommenden Monaten sind weitere Veranstaltungen und Interaktionsformate für das Cyber Valley Health Cluster geplant.  

    Über Cyber Valley 

    Cyber Valley ist Europas größtes und führendes Zentrum für Exzellenz in künstlicher Intelligenz und moderner Robotik. Die Mission und der öffentliche Auftrag bestehen darin, sich für Forschung, Entwicklung, Anwendung und Akzeptanz von Technologien sowie Methoden intelligenter Systeme einzusetzen. Cyber Valley fördert die Gründung von KI-Start-ups, indem es wissenschaftliche Exzellenz mit Innovation und Technologietransfer verbindet. Außerdem unterstützt Cyber Valley die kritische Reflexion der ethischen und sozialen Auswirkungen von KI. Cyber Valley strebt eine Zukunft an, in der das Potenzial intelligenter Systeme zum Wohle der Gesellschaft voll ausgeschöpft wird.  

    Pressekontakt: 

    Laura Neusser 
    Public Outreach Manager 
    Cyber Valley GmbH 
    laura.neusser@cyber-valley.de 

  • Silo AI und Cyber Valley gehen Partnerschaft zur Förderung mehrsprachiger Open-Source-KI ein

    Silo AI und Cyber Valley gehen Partnerschaft zur Förderung mehrsprachiger Open-Source-KI ein

    Helsinki & Tübingen, 21.06.2024 – Silo AI, Europas größtes privates KI-Labor, und Cyber Valley, das größte Exzellenzzentrum für KI-Forschung in Europa, gehen eine strategische Partnerschaft ein. Ziel ist es, Europas Position bei künstlicher Intelligenz zu stärken. Dazu wollen sie gemeinsam eine Open-Source-Grundlage für mehrsprachige KI schaffen. Darüber hinaus wird die Partnerschaft die Zusammenarbeit von Silo AI mit den industriellen und wissenschaftlichen Partnern von Cyber Valley intensivieren.

    „Wir freuen uns sehr, mit dem größten und führenden Exzellenzzentrum für KI und moderne Robotik in Europa zusammenzuarbeiten. Die bestehende Forschungskooperation von Silo AI mit den Professoren Frank Hutter und Matthias Bethge an der Universität Tübingen und dem ELLIS Institut Tübingen für offene LLMs bietet eine gute Basis für die Zusammenarbeit mit den Cyber Valley Industriepartnern Amazon, BMW, IAV, Mercedes-Benz, Porsche, Bosch und ZF“, sagt Peter Sarlin, CEO und Mitgründer von Silo AI.

    Rebecca C. Reisch, Geschäftsführerin der Cyber Valley GmbH, fügt hinzu: „Diese Allianz stellt einen bemerkenswerten Wendepunkt dar – nicht nur für Cyber Valley und Silo AI, sondern auch für die Entwicklung von mehrsprachiger KI. Wir wollen ein KI-Ökosystem fördern, das alle kulturellen und ethischen Werte respektiert, für die wir als Cyber Valley Community stehen. Wir freuen uns darauf, diese und weitere Möglichkeiten mit Europas führendem KI-Labor zu erkunden.“

    Silo AI entwickelt eine Reihe von modernen Open-Source-Basismodellen für europäische Sprachen. Daraufhin sollen auch jene Sprachen folgen, die einen großen kulturellen und wirtschaftlichen Wert für Europa haben. Mit der neuen Partnerschaft unterstützt Cyber Valley diese Mission. Gemeinsam streben sie eine Kollaboration über die Zusammenarbeit von Cyber Valley und Silo AI hinweg an, die auch für weitere Forschungs- und Industriepartner offen sein soll. Die Open-Source-Modelle basieren auf LLMs und werden als Plattformen genutzt, um unter Einhaltung strenger Standards für Privatsphäre, Sicherheit und Ethik Daten zu generieren. Diese sollen sowohl für Wirtschaft, als auch für Gesellschaft verfügbar sein und ihnen zu Gute kommen.

    Über Silo AI

    Silo AI ist Europas größtes privates KI-Labor, mit der Mission, Europas führendes KI-Unternehmen zu sein. Als zuverlässiger KI-Partner bringt Silo AI Wettbewerbsvorteile in die Produktforschung und -entwicklung. Im KI-Labor werden KI-gesteuerte Lösungen und Produkte für vernetzte Geräte, autonome Fahrzeuge, Industrie 4.0 und smarte Städte entwickelt. Silo AI bietet seinen Kund:innen einen einzigartigen Zugang zu erstklassigen KI-Modellen und Expertise sowie zur SiloGen Model-as-a-Service-Plattform. Im Rahmen von SiloGen entwickelt Silo AI derzeit marktführende Open-Source-LLMs, um die digitale Souveränität Europas zu gewährleisten und den Zugang zu LLMs zu demokratisieren.

    Über Cyber Valley

    Cyber Valley ist Europas größtes und führendes Zentrum für Exzellenz in künstlicher Intelligenz und moderner Robotik. Die Mission und der öffentliche Auftrag bestehen darin, sich für Forschung, Entwicklung, Anwendung und Akzeptanz von Technologien sowie Methoden intelligenter Systeme einzusetzen. Cyber Valley fördert die Gründung von KI-Start-ups, indem es wissenschaftliche Exzellenz mit Innovation und Technologietransfer verbindet. Außerdem unterstützt Cyber Valley die kritische Reflexion der ethischen und sozialen Auswirkungen von KI. Cyber Valley strebt eine Zukunft an, in der das Potenzial intelligenter Systeme zum Wohle der Gesellschaft voll ausgeschöpft wird.   

    Press Contact Silo AI

    Heli Thoren
    heli.thoren@silo.ai
    +358 (0) 50 572 9377

    Press Contact Cyber Valley

    Rebecca Beiter
    Rebecca.beiter@cyber-valley.de
    +49 (0) 160 9448 1797

  • Amazon and Max Planck Society announce recipients of gift awards

    Amazon and Max Planck Society announce recipients of gift awards

    In line with that goal, the Science Hub is sponsoring the following research projects:

    • “Non-verbal interpersonal synchrony analysis tool (nVISA-online)”: Senya Polikovsky, research engineer, Max Planck Institute for Intelligent Systems

    “Interpersonal synchrony (In-Sync), the spontaneous synchronization of behavioral, affective, and even physiological responses in contexts of social interaction, offers a useful insight into the quality and smoothness of interactions between social partners. Automatic assessment of In-Sync could provide objective tools for studying the interactive abilities of people with psychiatric conditions and the degree of therapeutic alliance in psychotherapy, as well as online human-to-human and avatar-to-human interactions. Body movement dynamics are central to the analysis of In-Sync. Besides that, facial expression, gaze interaction, audio signals, and physiological measures such as electrodermal activity, heart rate variability, or breathing rates can be used to detect In-Sync. The goal of our proposed research is to extend In-Sync analysis to online scenarios. We would like to identify the instruments and the procedures for the detection of In-Sync in online therapy sessions.”

    • “Accurate 3D body shape and clothing estimation from a single image”: Gerard Pons-Moll, senior researcher, Max Planck Institute for Informatics, and professor, University of Tübingen, endowed by the Carl Zeiss Foundation

    “This research aims to reconstruct a 3-D digital human from a single RGB photograph, using a combination of 3-D neural implicit functions to represent worn garments and a parametric model to represent and control the pose and shape of the underlying body. A key novelty is to incorporate feedback in the deep body estimation network, ensuring that the 3-D body mesh is consistent with its projection onto the photo.”

    • “Learning clothing pressure fields via high-fidelity finite element analysis”: Gokhan Serhat, research scientist, Max Planck Institute for Intelligent Systems, and assistant professor, KU Leuven

    “Accurate estimation of clothing pressure on the human body is crucial to understanding physical factors that influence clothing comfort. Such estimation requires the ability to express contact pressure fields in terms of different body sizes and types and garment sizes and material properties. However, such pressure fields are generally too complex to be modeled by analytical methods. Experimentation also has certain drawbacks, since it does not provide information about internal stresses, and precise measurement of the contact pressure between a pair of curved soft bodies is difficult. The intricate anatomy of the human body may require elaborate finite-element models with several thousand elements for capturing deformation mechanics accurately. Such large models inherently induce high computational costs and are likely to suffer from the aforementioned numerical issues. The proposed study aims to address this problem by developing a deformation model based on deep neural networks trained with the data from finite-element analysis.”

    • “Material estimation of clothing for controllable human avatars”: Justus Thies, research group leader, Max Planck Institute for Intelligent Systems, and professor, Technical University Darmstadt

    “A key challenge for controllable human avatars is the reconstruction and animation of clothing. While data-driven, person-specific reconstruction methods show promising results, the extrapolation to novel poses with realistic deformations of clothing is limited. In contrast to data-driven methods, physics simulation can be used to model the dynamically changing clothing. In this project, we want to explore material estimation of human clothing for such simulations. Specifically, we are interested in predicting material properties such as stiffness or stretch that influence the motion-dependent deformation of the clothing. Besides these mechanical material properties, we are also interested in predicting material properties for the appearance of clothing that allow for re-renderings under novel poses.”