User Group: Wissenschaftler:innen

  • Silo AI und Cyber Valley gehen Partnerschaft zur Förderung mehrsprachiger Open-Source-KI ein

    Silo AI und Cyber Valley gehen Partnerschaft zur Förderung mehrsprachiger Open-Source-KI ein

    Helsinki & Tübingen, 21.06.2024 – Silo AI, Europas größtes privates KI-Labor, und Cyber Valley, das größte Exzellenzzentrum für KI-Forschung in Europa, gehen eine strategische Partnerschaft ein. Ziel ist es, Europas Position bei künstlicher Intelligenz zu stärken. Dazu wollen sie gemeinsam eine Open-Source-Grundlage für mehrsprachige KI schaffen. Darüber hinaus wird die Partnerschaft die Zusammenarbeit von Silo AI mit den industriellen und wissenschaftlichen Partnern von Cyber Valley intensivieren.

    „Wir freuen uns sehr, mit dem größten und führenden Exzellenzzentrum für KI und moderne Robotik in Europa zusammenzuarbeiten. Die bestehende Forschungskooperation von Silo AI mit den Professoren Frank Hutter und Matthias Bethge an der Universität Tübingen und dem ELLIS Institut Tübingen für offene LLMs bietet eine gute Basis für die Zusammenarbeit mit den Cyber Valley Industriepartnern Amazon, BMW, IAV, Mercedes-Benz, Porsche, Bosch und ZF“, sagt Peter Sarlin, CEO und Mitgründer von Silo AI.

    Rebecca C. Reisch, Geschäftsführerin der Cyber Valley GmbH, fügt hinzu: „Diese Allianz stellt einen bemerkenswerten Wendepunkt dar – nicht nur für Cyber Valley und Silo AI, sondern auch für die Entwicklung von mehrsprachiger KI. Wir wollen ein KI-Ökosystem fördern, das alle kulturellen und ethischen Werte respektiert, für die wir als Cyber Valley Community stehen. Wir freuen uns darauf, diese und weitere Möglichkeiten mit Europas führendem KI-Labor zu erkunden.“

    Silo AI entwickelt eine Reihe von modernen Open-Source-Basismodellen für europäische Sprachen. Daraufhin sollen auch jene Sprachen folgen, die einen großen kulturellen und wirtschaftlichen Wert für Europa haben. Mit der neuen Partnerschaft unterstützt Cyber Valley diese Mission. Gemeinsam streben sie eine Kollaboration über die Zusammenarbeit von Cyber Valley und Silo AI hinweg an, die auch für weitere Forschungs- und Industriepartner offen sein soll. Die Open-Source-Modelle basieren auf LLMs und werden als Plattformen genutzt, um unter Einhaltung strenger Standards für Privatsphäre, Sicherheit und Ethik Daten zu generieren. Diese sollen sowohl für Wirtschaft, als auch für Gesellschaft verfügbar sein und ihnen zu Gute kommen.

    Über Silo AI

    Silo AI ist Europas größtes privates KI-Labor, mit der Mission, Europas führendes KI-Unternehmen zu sein. Als zuverlässiger KI-Partner bringt Silo AI Wettbewerbsvorteile in die Produktforschung und -entwicklung. Im KI-Labor werden KI-gesteuerte Lösungen und Produkte für vernetzte Geräte, autonome Fahrzeuge, Industrie 4.0 und smarte Städte entwickelt. Silo AI bietet seinen Kund:innen einen einzigartigen Zugang zu erstklassigen KI-Modellen und Expertise sowie zur SiloGen Model-as-a-Service-Plattform. Im Rahmen von SiloGen entwickelt Silo AI derzeit marktführende Open-Source-LLMs, um die digitale Souveränität Europas zu gewährleisten und den Zugang zu LLMs zu demokratisieren.

    Über Cyber Valley

    Cyber Valley ist Europas größtes und führendes Zentrum für Exzellenz in künstlicher Intelligenz und moderner Robotik. Die Mission und der öffentliche Auftrag bestehen darin, sich für Forschung, Entwicklung, Anwendung und Akzeptanz von Technologien sowie Methoden intelligenter Systeme einzusetzen. Cyber Valley fördert die Gründung von KI-Start-ups, indem es wissenschaftliche Exzellenz mit Innovation und Technologietransfer verbindet. Außerdem unterstützt Cyber Valley die kritische Reflexion der ethischen und sozialen Auswirkungen von KI. Cyber Valley strebt eine Zukunft an, in der das Potenzial intelligenter Systeme zum Wohle der Gesellschaft voll ausgeschöpft wird.   

    Press Contact Silo AI

    Heli Thoren
    heli.thoren@silo.ai
    +358 (0) 50 572 9377

    Press Contact Cyber Valley

    Rebecca Beiter
    Rebecca.beiter@cyber-valley.de
    +49 (0) 160 9448 1797

  • Der selbstüberwachte Roboter – erfolgreicher Abschluss eines Cyber Valley Research Fund Projekts

    Der selbstüberwachte Roboter – erfolgreicher Abschluss eines Cyber Valley Research Fund Projekts

     

    Der Cyber Valley Research Fund gibt den erfolgreichen Abschluss eines weiteren Forschungsprojekts bekannt, das die Fortbewegung von mobilen Robotern erforschte und entwickelte.

    Prof. Dr. Jörg Stückler, Leiter der Forschungsgruppe, hat gemeinsam mit seinem engagierten Team das Projekt „Self-supervised learning of mobility affordances for vision-based navigation“ den Bereich der mobilen Robotik vorangebracht und nun beendet. Ihr Forschungsinteresse: Das Team ist überzeugt, dass mobile Roboter, ob in der Logistik oder in autonomen Fahrzeugen, ihre Navigation entsprechend der Umgebung flexibel anpassen können sollten.

    Der Cyber Valley Research Fund unterstützte das Projekt von März 2020 bis zu seinem Abschluss im Oktober 2023. Das Team untersuchte neuartige Ansätze zur selbstüberwachten Anpassung kinematischer und dynamischer Modelle von mobilen Robotern auf Rädern. Ziel des Teams war es, modularisierte Wahrnehmungs- und Bewegungssteuerungsmethoden zu entwickeln, die es Robotern ermöglichen, durch Interaktion mit der Umgebung zu lernen. Stücklers Team entwickelte eine Methode, die mithilfe von Kamerabildern und Trägheitsmessungen die Bewegung eines Roboters zu erfassen und bewerten.

    Sie verbesserten zwei Arten von Roboterplattformen: eine für den Innen- und eine für den Außeneinsatz. Zunächst konzentrierten sie sich auf Roboter mit Rädern für den Innenbereich, die durch die Vorgabe einer Zielgeschwindigkeiten gesteuert werden. Dann erweiterten sie das erarbeitete Modell, um die Parameter für einen Roboter mit autoähnlichen, lenkbaren Vorderrädern anzupassen. Es funktionierte, denn die Auswertung ihrer Anpassungstechnik zeigte zwei Verbesserungen im Vergleich zur bisherigen Offline-Kalibrierung oder visuell-inertialen Bahnabschätzung ohne Informationen eines Bewegungsmodells. Mit dem neuen Techniken konnte die Gruppe einerseits die Fahrbahn des Roboters viel besser abschätzen, und andererseits wurden die Vorhersagen deutlich genauer.

    Der Cyber Valley Forschungsfonds, der von sechs Partnern unterstützt wird, hat fünf Millionen Euro in die Förderung von Innovation und wissenschaftlicher Exzellenz investiert. Forschungsgruppen wurden aufgefordert, Projektvorschläge einzureichen, wobei ethische und gesellschaftliche Erwägungen eine entscheidende Rolle im Bewertungsprozess spielten.

    Aus diesem Projekt, eines von mehreren Cyber Valley Forschungsprojekten, sind die folgenden Veröffentlichungen entstanden: