User Group: Researcher

  • Canada comes to Cyber Valley

    Canada comes to Cyber Valley

    Tübingen – During a visit to the Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS) in Tübingen on Monday, a high-ranking delegation of Canadian AI experts gained insights into the institute’s research activities and engaged in discussions with Cyber Valley representatives. Cyber Valley is Europe's largest research cooperation in the field of artificial intelligence (AI) with partners from politics, science, and industry. The Canadian delegation was invited by the German Federal Foreign Office as part of the Federal Republic of Germany’s Visitors‘ Program. 

    "For us, the visit was a wonderful opportunity to learn more about the Canadian approach," said Matthias Tröndle, research coordinator at MPI-IS and representative of the Cyber Valley management office. "Canada recognized at a very early stage that machine learning showed promise for the future, acted accordingly. Canadian structures and institutions in the field of AI are already well established, and we can learn a great deal from them.” 

    The visit focused in part on AI and society. "Our societies are facing major changes. We need to work together to find solutions that will ensure AI is of benefit to humanity,” said Lyse Langlois, Managing Director of the Observatory on the Societal Impacts of AI and Digital Technologies in Québec City, which was founded at the end of 2018. "This is why we aim to strengthen exchange with European partners," she said. 

    The topic of AI and society are also a central part of the Cyber Valley initiative. "With its universities, research institutes and civil society, the Stuttgart-Tübingen region offers the best conditions to help shape the global discourse on the use of AI," said Matthias Tröndle.

    Press contacts: 

    Linda Behringer

    Public Relations
    c/o Max Planck Insitute for Intelligent Systems, Stuttgart

    T: +49 711 689 3552

    M: +49 151 2300 1111

    linda.behringer@cyber-valley.de

    Valérie Callaghan

    c/o Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen

    T: +49 7071 601 1832             
    M: +49 151 1560 4276

    valerie.callaghan@cyber-valley.de

  • Podiumsdiskussion zu Künstliche Intelligenz: Was kann sie, was soll sie, was darf sie?

    Podiumsdiskussion zu Künstliche Intelligenz: Was kann sie, was soll sie, was darf sie?

    Das Cyber Valley läd ein zu einer Podiumsdiskussion mit dem Titel „Künstliche Intelligenz: Was kann sie, was soll sie, was darf sie?" am 1. Juli um 18 Uhr im

    Neuen Schloss,

    Weißer Saal, 

    Schlossplatz 4,

    70173 Stuttgart

    Es handelt sich um eine Veranstaltung des Internationalen Zentrums für Kultur- und Technikforschung (IZKT) der Universität Stuttgart in Kooperation mit dem Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst des Landes Baden-Württemberg, dem Cyber Valley und der Landeshauptstadt Stuttgart, im Rahmen des Ersten Stuttgarter Wissenschaftsfestivals Smart und Clever. Dieses findet auf Initiative von Stuttgarts Oberbürgermeister Fritz Kuhn vom 26. Juni bis 6. Juli 2019 an vielen verschiedenen Orten in der Landeshauptstadt statt. Das Diskussionsthema wurde auch deshalb gewählt, weil das Land das Ziel verfolgt, sich zu einem wesentlichen Treiber für Künstliche Intelligenz mit internationaler Strahlkraft zu entwickeln.

    Auf dem Podium werden sitzen:

    • Theresia Bauer MdL, Ministerin für Wissenschaft, Forschung und Kunst des Landes Baden-Württemberg
    • Prof. Dr. Philipp Hennig, Inhaber der Cyber Valley Professur „Methoden des Maschinellen Lernens“ an der Universität Tübingen.
    • Prof. Dr. Cordula Kropp, Professorin an der Uni Stuttgart am Institut für Sozialwissenschaften mit dem Schwerpunkt Risiko- und Technikforschung.
    • Prof. Dr. Michael Resch, Direktor des Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) und Leiter des Instituts für Höchstleistungsrechnen

    Um Anmeldung wird bis 24.06.2019 gebeten:
    anmeldungen@izkt.uni-stuttgart.de

  • Bernhard Schölkopf honoured as one of the leading minds in German AI research

    Bernhard Schölkopf honoured as one of the leading minds in German AI research

    Berlin – Bernhard Schölkopf, Director of the Empirical Inference Department at the Max Planck Institute for Intelligent Systems and one of the world's leading researchers in the field of machine learning, has been honored in Berlin as one of the top ten influential minds in the history of German AI.

    Within the framework of the German Informatic Society’s "#KI50: Artificial Intelligence in Germany – yesterday, today, and tomorrow" project, a jury comprising 18 AI experts has selected "ten influential minds" and "ten important technologies" in the history of German AI. Schölkopf has been honored for his research in the field of machine learning, which shapes the core of research in Cyber Valley, one of Europe’s largest research partnerships.

    A co-founder of the core methods in the statistical learning field, Schölkopf’s current research focuses on the development of machine learning methods that recognize causal relationships in large data sets (hence the name empirical inference or conclusion). A machine often finds structures and variable influencing factors in large amounts of data, a feat that the sheer volume of data would make impossible for a human being.

    Schölkopf has already received several awards: in 2018, he was awarded the Leibniz Prize in Berlin, the most renowned German research prize. Shortly afterwards, he received the Ste of Baden-Württemberg's "landesforschungspreis". He is also a recipient of the J. K. Aggarwal Prize, the Max Planck Research Prize, the Academy Prize of the Academy of Berlin-Brandenburg, the Milner Award of the Royal Society in Great Britain, and the Hector Science Prize. In 2016, Schölkopf also became a member of the Leopoldina, Germany’s National Academy of Science, and a fellow of the Association for Computing Machinery (ACM) in 2017. He is editor of the Journal of Machine Learning Research, the most important journal in the field of machine learning. He is also one of the founders of the Machine Learning Summer School and has been instrumental in founding and shaping both the Cyber Valley Research Collaboration and the ELLIS Initiative (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems).

    On the occasion of its 50th anniversary and Germany’s Science Year, the German Informatics Society’s #KI50 initiative aims to promote research in artificial intelligence, reflect on German AI history, look toward the future, and make the topic of AI more accessible to the general public. The project is funded by the German Federal Ministry of Education and Research.

    In the "ten influential minds in German AI history" category, awards were also presented to: 

    • André, Elisabeth (human-machine interaction, multi-agent systems)
    • Bible, Wolfgang (knowledge representation and reasoning)
    • Biundo-Stephan, Susanne (planning)
    • Brewka, Gerhard (knowledge representation and reasoning)
    • Herzog, Otthein (multi-agent systems/image understanding/applications)
    • Nebel, Bernhard (knowledge representation and reasoning/planning)
    • Siekmann, Jörg H. (knowledge representation and reasoning)
    • Wahlster, Wolfgang (human-machine-interaction/dialogue systems)
    • Wrobel, Stefan (machine learning)

    Further information on the award winners and the #KI50 jury’s reasoning can be found here.

  • Cyber Valley’s machine learning research makes a strong showing on the global stage

    Cyber Valley’s machine learning research makes a strong showing on the global stage

    Stuttgart/Tübingen, May 22, 2019 – In the coming weeks, the Cyber Valley initiative will shine on the global stage: researchers from the Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS), the Universities of Tübingen and Stuttgart, and the Bosch Center for Artificial Intelligence will be well represented at the upcoming International Conference on Machine Learning (ICML) and Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), two of the leading conferences in global artificial intelligence (AI) research. Both conferences are being held in Long Beach, California: the ICML is set to run from June 9-15, and CVPR will follow from June 16-20.

    Founded at the end of 2016 in southwestern Germany, the Cyber Valley initiative is Europe’s leading research cooperation in the field of artificial intelligence. With a total of 27 papers accepted at both conferences, the initiative has once again demonstrated that the Stuttgart/Tübingen region is among the world’s top locations for research in the field of machine learning, computer vision, and robotics. 

    “These are highly competitive conferences. Only few submissions get accepted, and the leading researchers in the field present their best work. We are pleased to have an impressive display of publications from Cyber Valley”, said Professor Bernhard Schölkopf, Managing Director at MPI-IS and Director of the institute’s Empirical Inference department. 

    Submissions to both conferences reflect the incredible growth that the field of machine learning has seen in recent years: in 2019, ICML received 3424 papers, almost 1000 more than the previous year. At CVPR, submissions spiked 56 percent in 2019, to 5,165. Acceptance rates for the two conferences stand at around 25 percent.  

    At this year’s ICML, Cyber Valley is represented with 11 papers, nine of which are from Schölkopf’s team. Other papers include a cooperation between the head of the Cyber Valley Intelligent Control Systems research group, Dr. Sebastian Trimpe, the University of Stuttgart, and the Bosch Center for Artificial Intelligence, as well as a paper submitted by the team of Dr. Matthias Hein, the Bosch-Endowed Cyber Valley Professor at the University of Tübingen. 

    Researchers from Cyber Valley have been similarly successful at the 2019 CVPR: the research cooperation’s three academic partners are presenting 16 papers. “The success of our international team of scientists at this year’s CVPR demonstrates that Cyber Valley stands for outstanding research in AI,” said Andreas Geiger, Professor for learning-based computer vision at the University of Tübingen and leader of the Autonomous Vision research group at MPI-IS. Geiger’s team from the University of Tübingen has had nine papers accepted at the conference. Professor Matthias Hein of the University of Tübingen is also presenting one paper at CVPR.

    The Cyber Valley Spokesperson and MPI-IS Director Dr. Michael Black’s Perceiving Systems Department is also well represented at CVPR with six papers, one of which was written in cooperation with Professor Bernhard Schölkopf’s Empirical Inference Department. The Autonomous Learning Group, which is headed by Dr. Georg Martius, is also present at CVPR with one paper.

    A full list of papers and authors is available on the Cyber Valley website: 

    https://cyber-valley.de/en/websites/cyber-valley/pages/2019-icml

    About:

    For several years, the German Federal State of Baden Württemberg has been home to Cyber Valley, one of the largest research cooperations in Europe in the field of artificial intelligence, with partners from politics, science, business, and society. The partnership strengthens research and education in the fields of machine learning, computer vision, and robotics, as well as connections between these scientific disciplines.  

    Partners are the MPI-IS, the University of Stuttgart, the University of Tübingen, the State of Baden-Württemberg, and the following seven industrial partners: Amazon, the BMW Group, IAV GmbH, Daimler AG, Porsche AG, Robert Bosch GmbH, and ZF Friedrichshafen AG. With ten newly established research groups and ten new professorships at the Max Planck Institute for Intelligent Systems and the Universities of Stuttgart and Tübingen, Cyber Valley stands for independent basic research, and the initiative aims to attract the best young minds from around the world. In addition, with the recently founded International Max Planck Research School for Intelligent Systems (IMPRS-IS), well over 100 PhD students will graduate from Cyber Valley institutions in the coming years.

    http://www.cyber-valley.de

    Press Contacts: 

    Linda Behringer

    Cyber Valley Public Relations
    c/o Max Planck Institute for Intelligent Systems, Stuttgart

    T: +49 711 689 3552

    M: +49 151 2300 1111

    linda.behringer@cyber-valley.de

    Valérie Callaghan

    Cyber Valley Public Relations

    c/o Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen

    T: +49 7071 601 1832             
    M: +49 151 1560 4276

    valerie.callaghan@cyber-valley.de

  • Professor Matthias Hein auf dem Digitalgipfel 2019 in der Carl Benz Arena

    Professor Matthias Hein auf dem Digitalgipfel 2019 in der Carl Benz Arena

    Der Digitalgipfel 2019 – Wirtschaft 4.0 BW findet am 11. April in der Carl Benz Arena in Stuttgart statt. Er wird organisiert vom Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau Baden-Württemberg, die Teilnahme ist kostenlos.

    Wo?

    Carl Benz Arena
    Mercedesstraße 73D
    70372 Stuttgart

    Mit dabei ist Cyber Valley Bosch-Stiftungsprofessor für Maschinelles Lernen an der Universität Tübingen, Matthias Hein. Er wird einen Impulsvortrag halten zum Thema "Kann KI Ethik?"

    Hier finden Sie das Programm.

    Und hier alle Informationen rund um den Gipfel.

     

  • First University Master’s Program in Machine Learning in Germany

    First University Master’s Program in Machine Learning in Germany

    Tübingen is the first German university to start a master's program in machine learning in the coming winter semester. Students from all around the world can apply to take part in this four-semester program. The language of instruction is English. The program teaches the basics of the subject and allows a choice of specialization in a broad range of theory and applications. When it comes to machine learning, Tübingen is a leading global location. It offers many opportunities, even early in the program, to take part in the latest research.

    Whether it is about Internet advertising or personalized medicine, autonomous learning machines make more than headlines – they are also already influencing our everyday life. Their use paves the way for major breakthroughs, for instance, in vehicle safety or improved cancer treatments. The field also provides researchers with new insights into the secrets of life and outer space. Machine learning is the study of algorithms which can gather “experiences” from data in order to identify patterns and regularities. As a result, it is one of the main drivers of current progress in the field of artificial intelligence (AI).

    The research-oriented study program is closely linked to the local research hub at the university. It gives students an opportunity to learn about applications in information technology, and related fields such as computer vision, bioinformatics, the neurosciences, medical informatics, the cognitive sciences, linguistics or robotics. “Things are developing really rapidly right now in machine learning. What is a very promising approach today could already be passé tomorrow,” explains computer sci-entist Ulrike von Luxburg. “That’s why we have made the course of study as flexible as possible. There are few required courses. Students are free to set their priorities,” she adds. They can also acquire interdisciplinary qualifications, for example through lectures in law, philosophy, or ethics.

    As one of the spokeswomen of the new cluster of excellence “Machine Learning: New Perspectives for Science,” Luxburg, together with her colleagues Matthias Hein, Philipp Hennig, and Kay Nieselt, has taken the initiative to incorporate the booming field with an instructional offer in the form of a Master’s program. “The University of Tübingen has made societally responsible and relevant research a maxim. We want to educate experts who understand not only the potential of the new technology, but also the risks it poses, i.e. experts who are able to consider them, and minimize those threats,” says Philipp Hennig. “Intelligent machines are going to change the world. We may not leave this process to others. Our students should be able to shape this process for the general good,” he adds.

    A solid foundation in mathematics is a prerequisite for students, explains Nieselt, the dean of studies in the Department of Computer Science, where the Master’s program will be based. “It’s not necessarily required to have a Bachelor’s degree in Computer Science, Mathematics, or Physics. The main thing is knowing the basics: programming, algorithms, data structures, and lots and lots of mathematics,” she says. Because the language of instruction for the international course of study is exclusively English, adds Nieselt, a corresponding level of proficiency in the language is also a prerequisite. 

    Tübingen is one of Germany’s leading research locations for machine learning. Around 40 percent of the German scholarly publications on the topic originate from the Swabian university town. The University of Tübingen is part of the research association Cyber Valley and the site of the Machine Learning Competence Center, which is supported by Germany’s Federal Ministry of Education and Research. 

    Applications for the Winter Semester 2019/2020 are open until 30 April. For all information please see: https://uni-tuebingen.de/fakultaeten/mathematisch-naturwissenschaftliche-fakultaet/fachbereiche/informatik/studium/studiengaenge/machine-learning/  

    Contact:

    Prof. Dr. Matthias Hein
    University of Tübingen
    Department of Computer Science
     +49 7071 29-70831
    matthias.hein@uni-tuebingen.de 

    Press Contact:

    Eberhard Karls Universität Tübingen
    Public Relations Department
    Dr. Karl Guido Rijkhoek
    Director
      
    Antje Karbe
    Press Officer
     +49 7071 29-76789
    Fax +49 7071 29-5566
    antje.karbe@uni-tuebingen.de 
    www.uni-tuebingen.de/en/university/news-and-publications.html 

  • New height in popularity: IMPRS-IS on track to double size in 2019

    New height in popularity: IMPRS-IS on track to double size in 2019

    Stuttgart/Tübingen – Launched just two years ago, the International Max Planck Research School for Intelligent Systems, also known as IMPRS-IS, has far exceeded its initial vision of recruiting 100 Ph.D. scholars over the course of its initial six-year grant. Since the third hiring symposium ended in February, 70 students from around the world have received offers for funded doctoral positions with IMPRS-IS faculty members at the Max Planck Institute for Intelligent Systems, the University of Stuttgart, and the University of Tübingen. 56 scholars are already pursuing their doctorates within IMPRS-IS.

    “We expect most of the 70 offers to be accepted, which means our young doctoral program will double in size this year,” says Katherine J. Kuchenbecker, Director at the Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS) and IMPRS-IS spokesperson. “Once all the contracts have been signed, the IMPRS-IS will be one of the largest of the Max Planck Society’s IMPRS doctoral schools. These high enrollment numbers reflect the success of our faculty members at obtaining third-party funding, as well as their knack for creating attractive research projects that captivate qualified applicants.”

    Theresia Bauer, Baden-Württemberg's Minister of Science, Research and the Arts, is also very pleased with the international popularity of the doctoral school and its potential: “IMPRS is one of the most important activities within Cyber Valley. After all, young, talented people are the ones who will shape our future in the digital world, in science, in business, and in society. The high number of outstanding applications from around the world demonstrates how attractive Cyber Valley already is. An inspiring location has been created for learning and sharing ideas.“

    “It is just amazing to see how popular our school has become!” Leila Masri adds. She has coordinated IMPRS-IS since it was launched in early 2017. “This means many new, brilliant and talented students are joining us. And it means many new research projects and interactions between the universities and MPI-IS, making our ties even stronger. It’s fantastic!”

    The International Max Planck Research School for Intelligent Systems brings together the MPI for Intelligent Systems and the Universities of Tübingen and Stuttgart. Together, they form an interdisciplinary graduate school of 34 internationally renowned faculty working at the leading edge of computational cognitive science, computer graphics, computer vision, control systems, human-computer interaction, machine learning, micro- and nanorobotics, perceptual inference, and robotics. The doctoral program is a key element of the Cyber Valley research cooperation, which focuses on providing first-class education to the world’s top young researchers in the broad field of artificial intelligence.

    In the past two years, IMPRS-IS has gained high visibility within the scientific community, as the 675 applications received for the third hiring symposium clearly demonstrate. In February, 103 candidates were invited to hold talks and give presentations at the two MPI-IS sites in Stuttgart and Tübingen.

    “The 70 applicants who have just received an offer are presently studying and working as far away as New Zealand and as close as our participating institutions, plus everything in between,” Leila Masri says. In addition to Germany, the new recruits come from Brazil, China, Colombia, Croatia, Egypt, France, India, Indonesia, Iran, Poland, Russia, South Korea, Spain, Switzerland, Turkey, the UK, Ukraine, the US, and Venezuela. “Around 40 percent of this year’s recruits are German, and the rest come from abroad. The international part of our name really holds true.”

    Founded in early 2017, the IMPRS-IS aims to bring a new generation of young scientists and engineers into the highly multi-disciplinary research environment available in the Stuttgart/Tübingen region. The school is one of 67 IMPRS’s presently operating within the Max Planck Society. Common characteristics of these graduate programs are the close cooperation with one or more local universities, a curriculum with research seminars and soft-skills workshops, and a strong academic community that brings together students, faculty, and other researchers.

    The creation of IMPRS-IS was made possible by a central grant from the Max Planck Society to the MPI-IS for an initial duration of six years, as well as significant funding from the state of Baden-Württemberg for doctoral education at the Universities of Tübingen and Stuttgart. The school’s first class of 28 scholars from 11 countries began in the fall of 2017. The scholars, who were selected in a multi-stage process, have each completed a master’s degree in a field related to intelligent systems, such as mathematics, computer science, machine learning, physics, engineering, and robotics.

    Just seven months after the first class of Ph.D. students was recruited, a second class was selected in a similar selection process. The second generation of IMPRS-IS scholars, who started in 2018, includes another 28 young researchers. The IMPRS-IS gives these talented scholars an interdisciplinary doctoral research program with opportunities to study all key areas of intelligent systems, ranging from computer science to control theory, from mechanical engineering to neuroscience, and from mathematics to materials science.

  • Neues Kooperationsprojekt zw. IAV und MPI-IS

    Neues Kooperationsprojekt zw. IAV und MPI-IS

    Stuttgart – Entwickler des Cyber Valley Partnerunternehmens IAV sowie Wissenschaftler der Cyber Valley Forschungsgruppe „Intelligent Control Systems“ am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme (MPI-IS) haben ein neues Forschungsprojekt gestartet, initiiert durch den Leiter der Forschungsgruppe, Dr. Sebastian Trimpe, und IAV. Alexander von Rohr hat im September 2018 seine Promotion in Trimpes Forschungsgruppe am MPI-IS im Rahmen dieses Kooperationsprojekts begonnen. Von Rohr und Trimpe forschen nun gemeinsam mit IAV-Entwicklungsingenieur Dr. Matthias Neumann-Brosig und seinem Team an selbstlernenden Verfahren in der Automobiltechnik und damit an der Schnittstelle zwischen Maschinellem Lernen und Regelungstechnik.

    Die Kooperation ist eine von mehreren im Rahmen der Cyber Valley Initiative, einer der größten Forschungskooperationen Europas aus Wissenschaft und Wirtschaft auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz. Ihr Ziel ist es, den Austausch zwischen anwendungsorientierter Industrieforschung und Neugier getriebener Grundlagenforschung zu fördern. Anfang 2017 trat IAV, ein Entwicklungsunternehmen für die Automobilindustrie mit Sitz in Berlin, als einer der ersten von aktuell sieben Konzernen dem Forschungsverbund Cyber Valley bei. Trimpe hatte bereits zuvor mit den IAV-Ingenieuren zusammengearbeitet, woraus vor kurzem eine erste Publikation hervorgegangen ist. Er freut sich auf die weitere Zusammenarbeit unter dem Dach des Cyber Valley.

    „In unseren Projekten mit IAV können wir eine Brücke schlagen zwischen Wissenschaft und Anwendung“, sagt Trimpe. „Die Zusammenarbeit mit IAV funktioniert hervorragend, weil beide Seiten sowohl grundlegende Forschungsfragen zu lernenden Systemen lösen, als auch die Erkenntnisse auf echte Maschinen umsetzen wollen.“ Aufgrund dieser erfolgreichen Zusammenarbeit habe er mit IAV ein gemeinsames Doktorandenprojekt ins Leben gerufen, für das sie Nachwuchswissenschaftler von Rohr gewinnen konnten. Dieser wiederum hat Lust auf das Projekt: „Mir gefällt, dass meine Forschung Maschinelles Lernen und Regelungstechnik verbindet.“ Bis seine Doktorarbeit geschrieben ist, wird von Rohr sowohl Zeit am MPI-IS in Stuttgart als auch im Entwicklungszentrum des Unternehmens in Gifhorn verbringen. Er ist seit einem Jahr am MPI-IS als Doktorand beschäftigt, nachdem er zuvor an der Universität zu Lübeck Informatik mit der Vertiefungsrichtung Robotik und Automatisierungstechnik studiert hatte. Bereits seine Masterarbeit schrieb er bei Sebastian Trimpe.

    Im September 2018 dann begann von Rohr seine Doktorarbeit, die nach Wegen sucht, Regler in Motoren automatisch zu verbessern. Der Motor soll dabei aus Daten lernen, die verschiedene Sensoren generieren. Dazu entwickeln die Forscher Algorithmen des Maschinellen Lernens, der Königsdisziplin der Forschungsrichtung Künstliche Intelligenz: Die „Maschine“ Motor nimmt ihre Umgebung mittels der Sensoren wahr, lernt aus den Daten und handelt entsprechend. Dieser stetige Kreislauf aus Wahrnehmen, Lernen und Handeln ist Wesensmerkmal eines autonomen intelligenten Systems, dessen Erforschung sich das MPI-IS in vielen verschiedenen Bereichen zum Ziel gesetzt hat: in physikalischen, in biologischen und in Computer-Systemen. Das Spektrum reicht dabei von wenigen Nanometern großen Robotern bis hin zu Softwareprogrammen, die humanoide selbstlernende Roboter sehr menschenähnlich mit ihrer Umwelt interagieren lassen.

    Von Rohrs Forschungsarbeit behandelt grundlegende Forschungsfragen selbstlernender Systeme in der physikalischen Welt. Das konkrete System „Motor“ gibt dabei einerseits Anregung für die Grundlagenforschung und ist andererseits eine beabsichtigte Anwendung.  Von Rohrs Ziel ist es, die Steuerung des Motors so einzustellen, dass dieser möglichst sparsam mit Energie umgeht, gleichzeitig aber leistungsstark bleibt und nicht kaputtgeht. Denn Motoren – wie Roboter und andere autonome Systeme auch – unterliegen physikalischen Beschränkungen. „Ich muss auf dem Teststand sicherstellen, dass der Regler das System nicht instabil werden lässt und es daraufhin beschädigt wird. Dies kann passieren, wenn der Regler zu stark reagiert, der Motor sich beispielsweise schneller dreht als erlaubt ist“, sagt von Rohr und fügt hinzu: „Die IAV-Ingenieure geben mir bestimmte Grenzen vor, die der Motor nicht überschreiten darf. Diese muss ich einhalten. Ein Motorschaden wäre ärgerlich und teuer.“

    Diese Beschränkungen im Blick erforscht von Rohr Algorithmen, die das Verhalten des Motors aus Daten erlernen. Auf Basis dieser gelernten Modelle will er Regler entwerfen, die den Motor so ansteuern, dass alle vorgegebenen Ziele erreicht werden. Er möchte zeigen, wie man aus Daten, die der Motor selbst erzeugt, Regler verbessern und so das arbeitsaufwendige Einstellen von Reglern per Hand reduzieren kann. Die genauen Eigenschaften der erlernten Regler mathematisch zu definieren und dann zu beweisen, ist wesentlicher Bestandteil der Doktorarbeit. IAV ermöglicht es dann, diese neu entwickelten Algorithmen an ihren Motoren auszuprobieren. „Das ist für mich der große Bonuspunkte bei der Kooperation Grundlagenforschung und angewandter Forschung: IAV bietet mir ein tolles Umfeld mit seinen Motorenprüfständen, meine mathematischen Modelle ausprobieren zu können. Wenn ich meine Algorithmen an so komplexen Systemen wie einem Motor testen kann und diese dann auch funktionieren, so verleiht das meiner Forschung zusätzliches Gewicht,“ erklärt von Rohr.

    Die Kooperation IAV und MPI-IS ist ein klassisches Beispiel für den erfolgreichen Austausch zwischen Wissenschaft und Wirtschaft im Rahmen des Cyber Valleys, der beiden Seiten dient. „Themen wie KI, Data Science und Machine Learning gewinnen in unterschiedlichen Branchen an Bedeutung. So auch in zahlreichen Bereichen der Automobilentwicklung,“ sagt Dr. Nick Weinhold, Senior Vice President bei IAV. „Deshalb haben wir frühzeitig begonnen, Expertise in diesen Themenfeldern aufzubauen und kontinuierlich zu erweitern. Wir freuen uns daher sehr, Gründungsmitglied des Cyber Valley zu sein und uns mit namhaften Partnern zu vernetzen, Impulse einzubringen und die Forschung zu unterstützen.“

    Cyber Valley Partner IAV ist mit mehr als 7000 Mitarbeitern einer der weltweit führenden Engineering-Dienstleister der Automobilindustrie. IAV-Technologien stecken in fast jedem Fahrzeug der Welt. Gegründet 1983 als Spin-off der Technischen Universität Berlin hat IAV heute Standorte in Deutschland, Europa, Asien sowie in Nord- und Südamerika. 2017 setzte das Unternehmen rund 800 Millionen Euro um. Zu den Kunden zählen weltweit alle namhaften Automobilhersteller und Zulieferer. Neben Fahrzeug- und Antriebsentwicklung ist IAV bereits frühzeitig in die Elektromobilität und das autonome Fahren eingestiegen und ist heute einer der führenden Entwicklungsdienstleister auf diesen Gebieten.

  • Das Gehirn der Zukunft

    Das Gehirn der Zukunft

    Stuttgart – Ob bei der täglichen Mobilität, in industriellen Anwendungen oder in Form von Assistenzlösungen im häuslichen Umfeld: Künstliche Intelligenz durchdringt immer breitere Bereich unseres Lebens. Sie ist mit großen Hoffnungen verknüpft, weckt aber auch Ängste. Immer lauter wird daher der Ruf nach ethischen Leitlinien für die neuen Technologien. Wie können die „richtigen“ Werte in das technische Handeln integriert werden? Kann und darf KI bestimmen, was richtig ist? Wie stellt man sicher, dass KI im Dienste der Menschheit entwickelt, genutzt und bereitgestellt wird? Und wie macht man angesichts der riesigen, komplexen Datenmengen die Entscheidungsprozesse von KI, auch Fehlentscheidungen, transparent?

    Fragen wie diese stehen im Mittelpunkt des Vortrags- und Diskussionsabends „KI & Ethik“ an der Universität Stuttgart. Im Rahmen der Reihe „Das Gehirn der Zukunft“ laden die gemeinnützige Hertie-Stiftung, das Cyber Valley und die Frankfurter Allgemeine Zeitung die Öffentlichkeit sowie Vertreterinnen und Vertreter der Medien dazu herzlich ein:

    Zeit:     Mittwoch, 16. Oktober 2019, 18:00 Uhr
    Ort:    Universität Stuttgart, Campus Stadtmitte, Keplerstr. 17, Hörsaal 17.01 (Tiefgeschoss)
    Der Eintritt ist frei.

    Auf dem Podium sitzen Professorin Dr. Regina Ammicht Quinn (Universität Tübingen), Professor Dr. Markus Frings (Evangelisches Klinikum Niederrhein), Dr. Christoph Peylo (Robert Bosch GmbH) und Juniorprofessor Dr. Michael Sedlmair (Universität Stuttgart). Nach einführenden Kurzvorträgen ist das Publikum zum Gespräch eingeladen. Der Abend wird von Carsten Knop (FAZ) moderiert.

     

    Prof. Dr. Regina Ammicht Quinn: Was kann, soll und will eine Ethik der KI?

    In Forschung und Politik, in Industrie und in der Zivilgesellschaft werden zunehmend Ethikkodizes und ethische Richtlinien für Künstliche Intelligenz formuliert. Schlagwörter der Debatten sind z. B. Social Scoring, Datenschutz und Autonomie. Darunter liegen Fragen nach den „richtigen“ Werten von KI und wer diese bestimmen darf. Und: Wo können KI-Anwendungen ein gutes Leben und ei-ne gute Gesellschaft nicht beschädigen, sondern unterstützen?

    Regina Ammicht Quinn ist Sprecherin des Internationalen Zentrums für Ethik in den Wissenschaf-ten (IZEW) der Universität Tübingen und Direktorin des Zentrums für Gender- und Diversitätsfor-schung. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in anwendungsbezogenen Fragen der Ethik, unter anderem auf den Feldern Ethik und Sicherheit, Technikethik und ethischen Fragen digitaler Tech-nikentwicklung.


    Prof. Dr. Markus Frings: Gibt es ein „Moralzentrum“ im Gehirn?

    Untersuchungen an Patienten mit Hirnläsionen und Untersuchungen mittels Kernspintomographie legen nahe, dass unterschiedliche Systeme im menschlichen Gehirn an moralischen Urteilen be-teiligt sind. Es gibt nicht das eine „Moralzentrum“ im Gehirn, die Fähigkeit zu moralischem Handeln entspringt vielmehr einem Zusammenspiel verschiedener neuronaler Netzwerke und ist eingebet-tet in die Prozesse des gesamten Körpers in seiner Lebenswelt mit sozialen Traditionen.

    Markus Frings ist Arzt für Neurologie und war zehn Jahre lang Oberarzt der Klinik für Neurologie an der Universitätsklinik Essen. Seit 2017 arbeitet er im Evangelischen Klinikum Niederrhein im Bereich der Gerontopsychiatrie. Seine wissenschaftlichen Schwerpunkte sind Motorik und Kogni-tion sowie Ethik in der Neurologie. Er ist Autor des Buches „Gehirn und Moral“ im Thieme-Verlag.


    Dr. Christoph Peylo: KI, Ethik und Vertrauenswürdigkeit

    KI hat das Potenzial, unsere Gesellschaft im Guten wie im Bösen von Grund auf zu verändern. Für die Gesellschaft ergibt sich daher die Aufgabe, sicherzustellen, dass KI tatsächlich in einem positiven Sinne, das heißt im Dienste der Menschheit entwickelt, genutzt und bereitgestellt wird. Daher gilt es, gesellschaftliche Akzeptanzkriterien für KI zu finden. In diesem Vortrag werden eini-ge Beispiele für Nutzen und ethische Herausforderungen vorgestellt und Ansätze skizziert, wie vertrauenswürdige KI realisiert werden kann.

    Christoph Peylo ist Global Head des Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI) und Leiter der Arbeitsgruppe „Mobilität, intelligente Verkehrssysteme“ der Plattform Lernende Systeme des Bun-desministeriums für Bildung und Forschung (BMBF). Vor seinem Eintritt in die Robert Bosch GmbH im Jahr 2017 war er Vize-President bei den Telekom Innovation Laboratories in Berlin, wo er in den Bereichen KI, (Cyber-)Sicherheit, Industrie 4.0 und Internet of Things tätig war. Christoph Peylo hat Informatik, Computerlinguistik und Künstliche Intelligenz studiert und an der Universität Osnabrück auf dem Gebiet der KI promoviert.


    Jun. Prof. Dr. Michael Sedlmair: KI visualisieren und verstehen

    Aus informatischer Sicht basiert Künstliche Intelligenz vor allem auf Algorithmen und Modellen des Maschinellen Lernens. Für KI-Nutzer sind die resultierenden Modelle jedoch größtenteils unver-ständlich (black boxes), wodurch auch algorithmisches Fehlverhalten lange verborgen bleiben kann. Ein Ansatz, um solche Modelle besser zu verstehen und potenzielles Fehlverhalten frühzeitig zu erkennen, sind Visualisierungen. In diesem Vortrag werden Forschungsprojekte vorgestellt, die zeigen, wie interaktive Visualisierung schon heute genutzt werden kann, um komplexe KI-Algorithmen und -Modelle transparenter zu machen.

    Michael Sedlmair ist seit 2018 Juniorprofessor am Fachbereich Informatik der Universität Stuttgart. Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf interaktiver Visualisierung, Virtual und Augmented Reali-ty sowie der Mensch-Maschine Interaktion. Hierbei untersucht er vor allem, wie große und komple-xe Datenmengen dem Menschen besser verstehbar gemacht werden können. Vor seiner Zeit in Stuttgart arbeitete er an der Jacobs University Bremen, Universität Wien, University of British Co-lumbia, LMU München sowie bei BMW.


    Veranstaltungsreihe „Das Gehirn der Zukunft“

    Künstliche Intelligenz, neuronale Netze und autonome intelligente Systeme stehen im Mittelpunkt der gemeinsamen Veranstaltungsreihe der Gemeinnützigen Hertie-Stiftung mit Partnern aus dem Cyber Valley. Die Vortragsabende zum Thema „Das Gehirn der Zukunft“ finden in Frankfurt, an den Uni-versitäten Stuttgart und Tübingen sowie am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme (MPI-IS) statt.

    Cyber Valley besteht seit 2016 als Forschungsverbund zu Künstlicher Intelligenz und wird getragen vom Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, den Universitäten Tübingen und Stuttgart, sieben Industriepartnern und dem Land Baden-Württemberg. Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler im Cyber Valley forschen an Maschinellem Lernen, Robotik sowie Computer Vision. Insgesamt in-vestieren die Cyber Valley Partner in einem ersten Schritt 165 Mio. Euro.

    Die Arbeit der Hertie-Stiftung konzentriert sich auf zwei Leitthemen: Gehirn erforschen und Demo-kratie stärken. Die Projekte der Stiftung setzen modellhafte Impulse innerhalb dieser Themen. Im Fokus stehen dabei immer der Mensch und die konkrete Verbesserung seiner Lebensbedingungen. Die Gemeinnützige Hertie-Stiftung wurde 1974 von den Erben des Kaufhausinhabers Georg Karg ins Leben gerufen und ist heute eine der größten weltanschaulich unabhängigen und unternehmerisch ungebundenen Stiftungen in Deutschland.

    Mehr zur Gemeinnützige Hertie-Stiftung finden Sie hier: www.ghst.de

    Mehr zur Veranstaltungsreihe finden Sie unter www.ghst.de/GehirnDerZukunft

  • Das Gehirn der Zukunft

    Das Gehirn der Zukunft

    Tübingen/Stuttgart – Künstliche Intelligenz (KI), neuronale Netze sowie autonome intelligente Systeme stehen im Mittelpunkt einer gemeinsamen Veranstaltungsreihe des Cyber Valley und der Gemeinnützigen Hertie-Stiftung. Insgesamt vier Vortragsabende zum Thema „Das Gehirn der Zukunft“ werden an den Universitäten Stuttgart und Tübingen sowie am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme (MPI-IS) abgehalten. Alle drei Forschungseinrichtungen bilden das Herzstück des Cyber Valley, der größten Forschungskooperation im Bereich KI in Europa. An jede Vortragsrunde mit Frauen und Männern aus Wissenschaft und Wirtschaft schließt sich eine Podiumsdiskussion an, in der es um die Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf unsere Gesellschaft, unser Leben und Arbeiten gehen wird. Medienpartner ist die Frankfurter Allgemeine Zeitung (FAZ). 

    Die Auftaktveranstaltung am 13. März dreht sich um KI & Neurorobotik und findet an der Universität Tübingen statt. Auf dem Podium sitzen Dr. Daniel Häufle vom Hertie-Institut für klinische Hirnforschung, Prof. Dr. Catrin Misselhorn von der Universität Stuttgart, PD Dr. Florian Röhrbein  von der Alfred Kärcher SE & Co. KG und Prof. Dr. Surjo Soekadar von der Charité-Universitätsmedizin Berlin. Diese Veranstaltung findet in Kooperation mit dem Hertie-Institut für klinische Hirnforschung statt.

    Am 13. Mai rückt KI & Autonomes Fahren in den Mittelpunkt mit einer Vortragsrunde am MPI-IS in Stuttgart. Die Expertenrunde besteht aus Prof. Dr. Oliver Bendel von der Hochschule für Wirtschaft FHNW in Basel, Dr. Corinna Bernarding von der Universität des Saarlandes, Dr. Sebastian Söhner von der Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG sowie Prof. Dr. Andreas Geiger vom MPI-IS und der Universität Tübingen.

    Um KI & Medizin geht es am 30. September. Prof. Dr. Philipp Berens von der Universität Tübingen, Prof. Dr. Linda Breitlauch von der Hochschule Trier, Dr. Nadine Diersch vom Deutschen Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen in Magdeburg sowie Dr. Roman Klinger von der Universität Stuttgart kommen auf dem Podium des Audimax in Tübingen zusammen.

    Die Entwicklung künstlicher intelligenter Systeme wirft viele ethische Fragen auf, die in unserer Gesellschaft offen diskutiert werden müssen. Deshalb steht am 16. Oktober an der Universität Stuttgart das Thema KI & Ethik im Fokus. Prof. Dr. Regina Ammicht-Quinn von der Universität Tübingen, Prof. Dr. Markus Frings vom Evangelischen Klinikum Niederrhein, Dr. Christoph Peylo von der Robert Bosch GmbH sowie Prof. Dr. Michael Sedlmair von der Universität Stuttgart stellen sich der Diskussion.

    Cyber Valley besteht seit 2016 als Forschungsverbund zu Künstlicher Intelligenz und wird getragen vom Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, den Universitäten Tübingen und Stuttgart, sieben Industriepartnern und dem Land Baden-Württemberg. Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler im Cyber Valley forschen an Maschinellem Lernen, Robotik sowie Computer Vision. Insgesamt investieren die Cyber Valley Partner in einem ersten Schritt 165 Mio. Euro.

    Die Arbeit der Hertie-Stiftung konzentriert sich auf zwei Leitthemen: Gehirn erforschen und Demokratie stärken. Die Projekte der Stiftung setzen modellhafte Impulse innerhalb dieser Themen. Im Fokus stehen dabei immer der Mensch und die konkrete Verbesserung seiner Lebensbedingungen. Die Gemeinnützige Hertie-Stiftung wurde 1974 von den Erben des Kaufhausinhabers Georg Karg ins Leben gerufen und ist heute eine der größten weltanschaulich unabhängigen und unternehmerisch ungebundenen Stiftungen in Deutschland.

    Mehr zur Gemeinnützige Hertie-Stiftung finden Sie hier: www.ghst.de

    Mehr zur Veranstaltungsreihe finden Sie unter www.ghst.de/GehirnDerZukunft