CV Tag: Machine Learning

  • Warum sind Computer dumm?

    Warum sind Computer dumm?

    Schölkopf ist ein Direktor am Tübinger Max-Planck-Institut für Intelligente Syteme, wo er die Abteilung für Empirische Inferenz leitet. In seiner Vorlesung erklärt er, warum ein Computer eigentlich gar nicht so schlau ist wie man denkt, wie Maschinen „lernen“ und was wir Menschen Computern beibringen sollten.

    „Als ich anfing, mich mit maschinellem Lernen zu beschäftigen, war das aus dem wissenschaftlichem Interesse, zu verstehen, wie man in Daten Strukturen erkennen kann. Technische Systeme der Zukunft werden mit der Komplexität der Welt umgehen, indem sie aus Beobachtungen lernen. Das ist ein Paradigmenwechsel, der universell ist, von der Astronomie und Klimaforschung bis hin zur Medizin“, sagt Schölkopf.

    Weitere Informationen zu Prof. Dr. Bernhard Schölkopf.

    Wir möchten Sie alle – und vor allem diejenigen mit Kindern im Alter von ca. 8-15 Jahren – herzlich zur achten Folge der digitalen Kinder-Uni einladen und freuen uns natürlich auch über einen Veranstaltungshinweis auf Ihren Kanälen.

     
    Wann? Donnerstag, 5. Mai 2022, 17:00–18:00 Uhr

    Wo? Live-Stream (ohne Vorab-Anmeldung) über kinder-uni.online abrufbar

    Alle teilnehmenden Kinder haben übrigens wieder die Möglichkeit, in einem Live-Chat parallel Fragen zur Vorlesung zu stellen.

  • AI GameDev Preisverleihung

    AI GameDev Preisverleihung

    Die sieben Finalist:innen der AI GameDev wurden ausgewählt. Bei der Preisverleihung am 2. Dezember 2021 haben die Nominiterten die Möglichkeit, drei prestigeträchtige Preise mit nach Hause zu nehmen:

    Main Award

    powered by Square Enix für die innovativste KI-Lösung

    Scientific Award

    powered by Cyber Valley für die vielversprechenste wissenschaftliche Leistung

    Audience Award

    powered by IT-Farm und ausgewählt von euch

     

    Erfahre mehr über die Finalist:innen und die AI GameDev in unserer News und auf aigame.dev.

     

  • Lernen Maschinen wie Menschen?

    Lernen Maschinen wie Menschen?

    KI spielt eine immer wichtigere Rolle in einer Vielzahl von Anwendungen wie etwa in der industriellen Automatisierung, der medizinischen Diagnostik, beim automatisierten Fahren oder in intelligenten Haushaltsgeräten. In diesem Vortrag wird der Schwerpunkt auf dem maschinellen Lernen liegen, dem derzeit am meisten erforschten und angewandten Teilbereich der KI. Maschinelles Lernen befasst sich mit dem automatischen Auffinden von Mustern in Daten, damit diese Muster zur Verarbeitung neuer Daten verwendet werden können. Jüngste Durchbrüche, z. B. bei der Generierung von Texten in natürlicher Sprache oder der Vorhersage der 3D-Struktur von Proteinen, beruhen auf maschinellem Lernen. Es wird aufgezeigt, wie die Technik des maschinellen Lernens funktioniert und wo die Gemeinsamkeiten aber auch Unterschiede zum menschlichen Lernen liegen. Auch werden einige Herausforderungen beim praktischen Einsatz von maschinellen Lernverfahren, etwa die fehlende Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse, beleuchtet und Lösungsansätze vorgestellt.

    Erfahren Sie mehr über die Veranstaltung und wie Sie teilnehmen können unter dem untenstehenden Link.

  • Celestine Mendler-Dünner

    Celestine Mendler-Dünner