News Category: Press Release

  • Cyber Valley bündelt KI- & Robotik-Kompetenzen für das Gesundheitswesen

    Cyber Valley bündelt KI- & Robotik-Kompetenzen für das Gesundheitswesen

    Stuttgart, 28. Oktober 2024 – Am letzten Donnerstag fiel der offizielle Startschuss für das Cyber Valley Health Cluster mit einem öffentlichen Kickoff-Event am Standort Tübingen. Diese Initiative, die von Cyber Valley ins Leben gerufen wurde, zielt darauf ab, die Kräfte von Wissenschaft, Industrie und Start-ups zu vereinen und durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und moderner Robotik die Gesundheit aller langfristig zu verbessern.  

    Synergien zwischen Forschung und Industrie für KI-getriebene Gesundheitstechnologien 

    Das Health Cluster setzt auf eine enge Verzahnung von Forschung, Praxis und Technologie. Es fördert gemeinsame Projekte zwischen KI-Expertinnen und -Experten, Forschenden und Unternehmen, um innovative Lösungen für aktuelle und zukünftige Herausforderungen im Gesundheitswesen zu entwickeln. Dabei liegt der Fokus auf interdisziplinärem Wissensaustausch, der neue Ansätze und Lösungen ermöglicht, die über einzelne technologische Fortschritte hinausgehen.   

    Rebecca C. Reisch, Geschäftsführerin der Cyber Valley GmbH, hebt die Bedeutung dieser Zusammenarbeit hervor: „Das Cyber Valley Health Cluster ist mehr als nur eine akademische Initiative; es ist eine kollaborative Allianz, die den Austausch zwischen Industrie, Start-ups und Forschung fördert. Das Health Cluster bietet den Rahmen, um KI-basierte Lösungen zu entwickeln, die zur Bewältigung der drängendsten Herausforderungen der modernen Medizin und darüber hinaus beitragen.“

    Starke Cyber Valley Partner und Freunde sind bereits an Bord  

    Das Cyber Valley Health Cluster wird von starken Partnerschaften getragen und unterstützt. Zu den bereits bestätigten Partnern zählen namhafte Akteure wie Boehringer Ingelheim, ZEISS, die Universität Tübingen, die Universität Stuttgart sowie das renommierte Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme (MPI-IS). Diese investieren maßgeblich in die Cyber Valley Community und spielen eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung des Clusters.  

    Darüber hinaus wird das Cyber Valley Health Cluster von einer Vielzahl engagierter ‘Friends’ unterstützt, die das Netzwerk durch ihre Expertise und Vernetzung bereichern. Zu diesen zählen Immatics, Cegat, Ovesco, BIOPRO Baden-Württemberg, BioRegio STERN Management, sowie der Medical Innovations Incubator und die Start-ups Osora und Cerebri.   Weitere sind bereits in Planung.  

    Reisch unterstrich die Rolle der Cyber Valley Community: „Gemeinsam mit unseren Partnern und Freunden schaffen wir ein Umfeld, das die Entwicklung von Technologien vorantreibt, die nicht nur wegweisend, sondern auch praktikabel und ethisch sind. Denn nur gemeinsam haben wir die Chance, Baden-Württemberg und ganz Deutschland an die Spitze der globalen KI-Gesundheitsinnovationen zu etablieren.“ 

    Langfristiges Ziel: Eine enge und nachhaltige Gesundheits-Allianz 

    Das Cyber Valley Health Cluster wird gezielt Start-ups und Innovationsprojekte unterstützen, um den Wissenstransfer zwischen Forschung und Industrie zu fördern. Teilnehmende des Clusters profitieren von einem weitreichenden Netzwerk und neuen Verknüpfungsmöglichkeiten, die einen schnellen Transfer und die Entwicklung zukunftsweisender Lösungen ermöglichen. 

    Das langfristige Ziel des Clusters ist es, eine nachhaltige und aktive Community mit gebündelter Gesundheits-Expertise zu schaffen, in der interdisziplinäre Teams zusammenarbeiten, um globale Gesundheitsherausforderungen zu bewältigen. In den kommenden Monaten sind weitere Veranstaltungen und Interaktionsformate für das Cyber Valley Health Cluster geplant.  

    Über Cyber Valley 

    Cyber Valley ist Europas größtes und führendes Zentrum für Exzellenz in künstlicher Intelligenz und moderner Robotik. Die Mission und der öffentliche Auftrag bestehen darin, sich für Forschung, Entwicklung, Anwendung und Akzeptanz von Technologien sowie Methoden intelligenter Systeme einzusetzen. Cyber Valley fördert die Gründung von KI-Start-ups, indem es wissenschaftliche Exzellenz mit Innovation und Technologietransfer verbindet. Außerdem unterstützt Cyber Valley die kritische Reflexion der ethischen und sozialen Auswirkungen von KI. Cyber Valley strebt eine Zukunft an, in der das Potenzial intelligenter Systeme zum Wohle der Gesellschaft voll ausgeschöpft wird.  

    Pressekontakt: 

    Laura Neusser 
    Public Outreach Manager 
    Cyber Valley GmbH 
    laura.neusser@cyber-valley.de 

  • Cyber Valley Research Fund project optimizes focus and productivity

    Cyber Valley Research Fund project optimizes focus and productivity

    Unlike conventional attention training programs that rely on unrelated tasks or video games, ACTrain seamlessly integrates into the work environment, allowing users to enhance focus while actively engaged in their tasks. Users can specify the documents or applications on which they wish to concentrate and set a desired focus duration. The app then delivers real-time feedback on attention levels, transforming the workspace into a dynamic gym for strengthening focus and attention skills.  

    ACTrain uses a unique point system that is awarded based on a mathematical principle, which aligns short-term rewards with long-term value, helping users see the benefits of staying focused over time. The software is available for free on both Mac and Windows platforms at https://osf.io/8f6hx/. 

    Additionally, Lieder and his team collaborated with the non-profit organization Solve Education to integrate this point system into their educational game, The Dawn of Civilization, designed to help disadvantaged youth in developing countries learn English. An experiment revealed that this optimized point system led to significantly enhanced learning outcomes. 

    ACTrain is poised to redefine productivity and learning, enabling individuals to more effectively achieve goals and sustain focus in an ever more distracting world. 

    This project yielded the following peer-reviewed publications:  

    1. Wirzberger, M., Lado, A., Prentice, M., Oreshnikov, I., Passy, J.-C., Stock, A., & Lieder, F. (2024). Optimal feedback improves behavioral focus during self-regulated computer-based work. Scientific Reports, 14(3134). https://doi.org/10.1038/s41598-024-53388-3 
    2. Kukamjad, T., Pauly, R., Heindrich, L., Amo, V., & Lieder, F. (2024, May). Evaluation of Brain Point Intervention in The Dawn of Civilization. UCLA Psychology Undergraduate Research Conference.  https://doi.org/10.13140/RG.2.2.11284.48008 
    3. Pauly, R., Heindrich, L., Amo, V., & Lieder, F. (2022, June). What to learn next? Aligning gamification rewards to long-term goals using reinforcement learning. The 5th Multidisciplinary Conference on Reinforcement Learning and Decision Making (RLDM2022). https://doi.org/10.13140/RG.2.2.32661.19684 
    4. Teo. J., Pauly, R., Heindrich, L., Amo, V., & Lieder, F. (2021, June). Leveraging AI to support the self-directed learning of disadvantaged youth in developing countries. The first Life Improvement Science Conference. https://is.mpg.de/publications/paulyteoheindrichamolieder2021lisa-leveraging 
    5. Wirzberger, M., Lado, A., Eckerstorfer, L., Oreshnikov, I., Passy, J. C., Stock, A., Shenhav, A., & Lieder, F. (2020). How to navigate everyday distractions: Leveraging optimal feedback to train attention control. CogSci 2020. https://www.cognitivesciencesociety.org/cogsci20/papers/0380/ 
    6. Wirzberger, M., Oreshnikov, I., Passy, J., Lado, A., Shenhav, A., Lieder, F. (2020). ACTrain: Ein KI-basiertes Aufmerksamkeitstraining für die Wissensarbeit. 66th Spring Conference of the German Ergonomics Society. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.14709.50406 

    Dr. Falk Lieder is now an Assistant Professor of Psychology at UCLA and the Director of the Rational Altruism Lab. 

  • Cyber Valley welcomes four start-ups to the Start-up Network

    Cyber Valley welcomes four start-ups to the Start-up Network

     

    Respeak 

    Respeak provides AI assistants for various functions, including technical service, customer support, quality assurance, and knowledge management. Their platform allows businesses to integrate AI capabilities easily, enabling tasks such as answering questions, generating documentation, and transcribing speech.  

    ISTARI AI 

    ISTARI.AI delivers automated market research and lead generation by analyzing a global database of over 100 million entities. Their platform provides real-time insights, helping companies quickly identify trends, competitors, and opportunities for smarter decision-making. 

    Fara.AI 

    Fara.AI offers AI-Analytics for the fashion industry with data-driven insights from social media and photography, enhancing sustainability and market orientation. Their product helps brands stay ahead of the market by providing insights into consumer preferences and future trends. 

      

    Earlytrace 

    Earlytrace uses specific protein biomarkers to analyze protein patterns in blood samples, identifying early signs of breast cancer. The radiation-free AI-powered analysis delivers highly precise predictions on breast cancer sensitivity. 

    These four companies have joined the dynamic Cyber Valley Start-up Network, becoming part of a thriving AI community focused on advancing technology and fostering collaboration among start-ups, researchers, and industry partners. 

  • Cyber Valley Research Fund verbessert menschliche Entscheidungsfindung durch KI

    Cyber Valley Research Fund verbessert menschliche Entscheidungsfindung durch KI

    Dieser Artikel ist nur auf Englisch verfügbar.

    A research project funded by the Cyber Valley Research Fund focused on using machine learning to improve human decision-making. This innovation was made possible by unrestricted resources and support for scientific research provided by six of Cyber Valley’s founding partners: Amazon, BMW, Bosch, IAV, Porsche, and ZF.   

    From February 2020 to February 2024, Dr. Falk Lieder led a major project supported by the Research Fund, titled “A Scalable Machine Learning Approach to Improve Human Decision Making,”. The project aimed to prepare for a future where effective decision-making is crucial.

    Good decision-making involves planning, gathering relevant information, and handling uncertainty. As automation transforms the workforce by taking over routine tasks, the demand for jobs requiring decision-making in complex and novel situations will rise. Future roles will emphasize critical thinking and adaptability. To prepare, society must focus on retraining workers and equipping the next generation with advanced decision-making skills.

    Lieder’s project leveraged artificial intelligence to uncover optimal decision strategies that help individuals navigate complex challenges. The team also designed and tested interactive tutorials, allowing participants to learn and apply these strategies effectively.

    They evaluated their approach on a series of more realistic decision problems, ranging from an abstract planning task without uncertainty, to planning under uncertainty, to a company choosing between alternative projects. In each case, the new AI methods found decision strategies that outperformed both human decision-making and strategies identified by previous techniques.

    Their interactive tutorials improved decision-making by explaining the strategy in clear language, demonstrating it through examples, and offering hands-on practice with feedback. In all three applications, individuals who completed the AI-driven strategy tutorials made better decisions than those who practiced decision-making independently.

    This project yielded the following peer-reviewed publications:

    1.  Consul, S., Heindrich, L., Stojchewski, J., & Lieder, F. (2022), Improving Human Decision-Making by Discovering Efficient Strategies for Hierarchical Planning, Computational Brain & Behavior, 5(2), 185-216. https://doi.org/10.1007/s42113-022-00128-3 

    2. Callaway, F., Jain, Y. R., van Opheusden, B., Das, P., Iwama, G., Gul, S., Krueger, P.M., Becker, F., Griffiths, T. L., & Lieder, F. (2022). Leveraging Artificial Intelligence to Improve People’s Planning Strategies. PNAS, 119 (12) e2117432119. https://doi.org/10.1073/pnas.2117432119 

    3.  Mehta, A., Jain, Y. R., Kemtur, A., Stojcheski, J., Consul, S., Tosic, M., & Lieder, F. (2022). Leveraging machine learning to automatically derive robust decision strategies from imperfect knowledge of the real world. Computational Brain & Behavior, 5(3), 343-377. https://doi.org/10.1007/s42113-022-00141-6 

    4.  Becker, F., Skirzynski, J., van Opheusden, B., & Lieder, F. (2022). Boosting human farsightedness with automatically discovered planning instructions. Computational Brain & Behavior, 5(4), 467–490. https://doi.org/10.1007/s42113-022-00149-y 

    5. Skirzynski, J., Jain, Y. R., & Lieder, F. (2024). Automatic discovery and description of human planning strategies. Behavior Research Methods, 56(3), 1065-1103. https://doi.org/10.3758/s13428-023-02062-z 

    6. Skirzyński, J., Becker, F., Lieder, F. (2021). Automatic Discovery of Interpretable Planning Strategies. Machine Learning, 110, pp. 2641–2683. https://doi.org/10.1007/s10994-021-05963-2

    7. Kemtur, A., Jain, Y. R., Mehta, A., Callaway, F., Consul, S., Stojcheski, J., & Lieder, F. (2020). Leveraging machine learning to automatically derive robust planning strategies from biased models of the environment. Proceedings of the 42nd Annual Meeting of the Cognitive Science Society. 

    Preprints of articles yet to be published:

    1. Heindrich, L., Consul, C. & Lieder, F. (2024). Leveraging AI to improve human planning in large partially observable environments. arXiv Preprint. https://arxiv.org/abs/2302.02785 

    2.  Heindrich, L., & Lieder, F. (2024). Leveraging automatic strategy discovery to teach people how to select better projects. https://arxiv.org/abs/2406.04082 

    Dr. Falk Lieder is now an Assistant Professor of Psychology at UCLA and the Director of the Rational Altruism Lab.

  • The Cyber Valley Start-up Network continues to grow

    The Cyber Valley Start-up Network continues to grow

    AskUI

    AskUI is an AI-powered automation platform that allows users to automate user interfaces (UI) across different operating systems, devices, and applications using natural language instructions. It does not rely on traditional selectors like XPath or CSS to identify UI elements. Instead, it uses computer vision and machine learning to visually recognize and interact with UI components.

    Subsequent

    Subsequent is a provider of highly accurate, real-time tracking systems and motion analysis based on simple video recordings. No complex multi-camera infrastructures are required. Subsequent's customers include sports clubs and associations, as well as clinics, research institutes and home fitness companies.

    NeurCG

    NeurCG provides cutting-edge AI-based graphics technologies and services that produce realistic human faces. It aims to revolutionize various industries by leveraging their advanced AI capabilities to generate highly realistic human faces, offering innovative and intelligent services to their clients. 

    EndoSurge 

    EndoSurge provides robotic interventional tools compatible with existing clinical magnetic reasonance imaging (MRI) scanners. This extends surgeons' capabilities by enabling radiation-free and image-guided treatment of heart disease for improved patient outcomes. 

    Ventus Technologies

    Ventus Technologies specializes in high-resolution weather forecasts and nowcasts for roads, enhancing the safety and efficiency of electric and autonomous vehicles. Utilizing advanced physical downscaling and AI, the start-up delivers precise, location-specific weather data. It also helps car makers and fleet operators integrate these into exisiting range and consumption estimation systems. 

    In joining the Cyber Valley Start-up Network, these five start-ups enhance the diversity and collaborative culture of the Cyber Valley Community. We are pleased to have them on board!

  • Silo AI und Cyber Valley gehen Partnerschaft zur Förderung mehrsprachiger Open-Source-KI ein

    Silo AI und Cyber Valley gehen Partnerschaft zur Förderung mehrsprachiger Open-Source-KI ein

    Helsinki & Tübingen, 21.06.2024 – Silo AI, Europas größtes privates KI-Labor, und Cyber Valley, das größte Exzellenzzentrum für KI-Forschung in Europa, gehen eine strategische Partnerschaft ein. Ziel ist es, Europas Position bei künstlicher Intelligenz zu stärken. Dazu wollen sie gemeinsam eine Open-Source-Grundlage für mehrsprachige KI schaffen. Darüber hinaus wird die Partnerschaft die Zusammenarbeit von Silo AI mit den industriellen und wissenschaftlichen Partnern von Cyber Valley intensivieren.

    „Wir freuen uns sehr, mit dem größten und führenden Exzellenzzentrum für KI und moderne Robotik in Europa zusammenzuarbeiten. Die bestehende Forschungskooperation von Silo AI mit den Professoren Frank Hutter und Matthias Bethge an der Universität Tübingen und dem ELLIS Institut Tübingen für offene LLMs bietet eine gute Basis für die Zusammenarbeit mit den Cyber Valley Industriepartnern Amazon, BMW, IAV, Mercedes-Benz, Porsche, Bosch und ZF“, sagt Peter Sarlin, CEO und Mitgründer von Silo AI.

    Rebecca C. Reisch, Geschäftsführerin der Cyber Valley GmbH, fügt hinzu: „Diese Allianz stellt einen bemerkenswerten Wendepunkt dar – nicht nur für Cyber Valley und Silo AI, sondern auch für die Entwicklung von mehrsprachiger KI. Wir wollen ein KI-Ökosystem fördern, das alle kulturellen und ethischen Werte respektiert, für die wir als Cyber Valley Community stehen. Wir freuen uns darauf, diese und weitere Möglichkeiten mit Europas führendem KI-Labor zu erkunden.“

    Silo AI entwickelt eine Reihe von modernen Open-Source-Basismodellen für europäische Sprachen. Daraufhin sollen auch jene Sprachen folgen, die einen großen kulturellen und wirtschaftlichen Wert für Europa haben. Mit der neuen Partnerschaft unterstützt Cyber Valley diese Mission. Gemeinsam streben sie eine Kollaboration über die Zusammenarbeit von Cyber Valley und Silo AI hinweg an, die auch für weitere Forschungs- und Industriepartner offen sein soll. Die Open-Source-Modelle basieren auf LLMs und werden als Plattformen genutzt, um unter Einhaltung strenger Standards für Privatsphäre, Sicherheit und Ethik Daten zu generieren. Diese sollen sowohl für Wirtschaft, als auch für Gesellschaft verfügbar sein und ihnen zu Gute kommen.

    Über Silo AI

    Silo AI ist Europas größtes privates KI-Labor, mit der Mission, Europas führendes KI-Unternehmen zu sein. Als zuverlässiger KI-Partner bringt Silo AI Wettbewerbsvorteile in die Produktforschung und -entwicklung. Im KI-Labor werden KI-gesteuerte Lösungen und Produkte für vernetzte Geräte, autonome Fahrzeuge, Industrie 4.0 und smarte Städte entwickelt. Silo AI bietet seinen Kund:innen einen einzigartigen Zugang zu erstklassigen KI-Modellen und Expertise sowie zur SiloGen Model-as-a-Service-Plattform. Im Rahmen von SiloGen entwickelt Silo AI derzeit marktführende Open-Source-LLMs, um die digitale Souveränität Europas zu gewährleisten und den Zugang zu LLMs zu demokratisieren.

    Über Cyber Valley

    Cyber Valley ist Europas größtes und führendes Zentrum für Exzellenz in künstlicher Intelligenz und moderner Robotik. Die Mission und der öffentliche Auftrag bestehen darin, sich für Forschung, Entwicklung, Anwendung und Akzeptanz von Technologien sowie Methoden intelligenter Systeme einzusetzen. Cyber Valley fördert die Gründung von KI-Start-ups, indem es wissenschaftliche Exzellenz mit Innovation und Technologietransfer verbindet. Außerdem unterstützt Cyber Valley die kritische Reflexion der ethischen und sozialen Auswirkungen von KI. Cyber Valley strebt eine Zukunft an, in der das Potenzial intelligenter Systeme zum Wohle der Gesellschaft voll ausgeschöpft wird.   

    Press Contact Silo AI

    Heli Thoren
    heli.thoren@silo.ai
    +358 (0) 50 572 9377

    Press Contact Cyber Valley

    Rebecca Beiter
    Rebecca.beiter@cyber-valley.de
    +49 (0) 160 9448 1797

  • Der selbstüberwachte Roboter – erfolgreicher Abschluss eines Cyber Valley Research Fund Projekts

    Der selbstüberwachte Roboter – erfolgreicher Abschluss eines Cyber Valley Research Fund Projekts

     

    Der Cyber Valley Research Fund gibt den erfolgreichen Abschluss eines weiteren Forschungsprojekts bekannt, das die Fortbewegung von mobilen Robotern erforschte und entwickelte.

    Prof. Dr. Jörg Stückler, Leiter der Forschungsgruppe, hat gemeinsam mit seinem engagierten Team das Projekt „Self-supervised learning of mobility affordances for vision-based navigation“ den Bereich der mobilen Robotik vorangebracht und nun beendet. Ihr Forschungsinteresse: Das Team ist überzeugt, dass mobile Roboter, ob in der Logistik oder in autonomen Fahrzeugen, ihre Navigation entsprechend der Umgebung flexibel anpassen können sollten.

    Der Cyber Valley Research Fund unterstützte das Projekt von März 2020 bis zu seinem Abschluss im Oktober 2023. Das Team untersuchte neuartige Ansätze zur selbstüberwachten Anpassung kinematischer und dynamischer Modelle von mobilen Robotern auf Rädern. Ziel des Teams war es, modularisierte Wahrnehmungs- und Bewegungssteuerungsmethoden zu entwickeln, die es Robotern ermöglichen, durch Interaktion mit der Umgebung zu lernen. Stücklers Team entwickelte eine Methode, die mithilfe von Kamerabildern und Trägheitsmessungen die Bewegung eines Roboters zu erfassen und bewerten.

    Sie verbesserten zwei Arten von Roboterplattformen: eine für den Innen- und eine für den Außeneinsatz. Zunächst konzentrierten sie sich auf Roboter mit Rädern für den Innenbereich, die durch die Vorgabe einer Zielgeschwindigkeiten gesteuert werden. Dann erweiterten sie das erarbeitete Modell, um die Parameter für einen Roboter mit autoähnlichen, lenkbaren Vorderrädern anzupassen. Es funktionierte, denn die Auswertung ihrer Anpassungstechnik zeigte zwei Verbesserungen im Vergleich zur bisherigen Offline-Kalibrierung oder visuell-inertialen Bahnabschätzung ohne Informationen eines Bewegungsmodells. Mit dem neuen Techniken konnte die Gruppe einerseits die Fahrbahn des Roboters viel besser abschätzen, und andererseits wurden die Vorhersagen deutlich genauer.

    Der Cyber Valley Forschungsfonds, der von sechs Partnern unterstützt wird, hat fünf Millionen Euro in die Förderung von Innovation und wissenschaftlicher Exzellenz investiert. Forschungsgruppen wurden aufgefordert, Projektvorschläge einzureichen, wobei ethische und gesellschaftliche Erwägungen eine entscheidende Rolle im Bewertungsprozess spielten.

    Aus diesem Projekt, eines von mehreren Cyber Valley Forschungsprojekten, sind die folgenden Veröffentlichungen entstanden: