Künstliche Intelligenz unterstützt medizinische Prognosen

Am Beispiel von Covid-19 sagt eine Methode maschinellen Lernens das individuelle Sterblichkeitsrisiko von Patienten voraus

Für Ärztinnen und Ärzte sind es die wohl schwierigsten und belastendsten Entscheidungen: Gerade in der Covid-19-Pandemie müssen sie immer wieder abschätzen, wie hoch das Risiko für Patienten ist, an der Erkrankung zu sterben. Im besten Fall können sie dann die Behandlung anpassen, um die Betroffenen zu retten. Im schlimmsten Fall müssen sie knappe Ressourcen wie Intensivbetten oder lebensrettende Maschinen verteilen. Ein Team um Forschende des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme hat nun einen Algorithmus entwickelt und mit Methoden des maschinellen Lernens trainiert, um Medizinerinnen und Mediziner mit Vorhersagen der Sterblichkeit zu unterstützen. Der Algorithmus lässt sich auch nutzen, um das Sterblichkeitsrisiko bei anderen Erkrankungen vorherzusagen.

Zugehörige Artikel

Thumb ticker md new members

Cyber Valley vergrößert Start-up- & Investor-Netzwerke

KI-Ökosystem im Südwesten Deutschlands wächst weiter
Arrow left
Thumb ticker md imprs is 2023 recruitment collage 1

Promotion an der IMPRS-IS

Programm wird im Frühjahr 2023 die 7. Generation von Studierenden aufnehmen
Arrow left
Thumb ticker md georg martius

ERC Consolidator Grant für Georg Martius

Riesige Freude über fantastische Auszeichnung
Arrow left