Alle JobsWissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)
Wie können wir Lernsituationen bestmöglich auf die Lernenden abstimmen und ihnen dabei helfen, ihre Bildungsziele nachhaltig zu erreichen? In der Abteilung Lehren und Lernen mit intelligenten Systemen am Institut für Erziehungswissenschaft der Universität Stuttgart verbinden wir pädagogische Theorien mit psychologischen Methoden und Algorithmen aus der künstlichen Intelligenz, um diese Frage zu beantworten. Unsere daraus entstehenden intelligenten Bildungstechnologien können sich auf die Lernenden und ihre Kontexte adaptiv einstimmen und sie damit optimal unterstützen.
Wir sind aktuell auf der Suche nach wissenschaftlicher Verstärkung und bieten daher eine Stelle als
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)
im Umfang von 75-100% befristet bis zum 31.12.2022. Eine Verlängerung wird angestrebt und richtet sich nach der Verfügbarkeit entsprechender Projektmittel. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der Voraussetzungen nach E13 TV-L.
Ihre Aufgaben
Im Fokus der Stelle steht die Entwicklung einer mobilen App zur Förderung umweltbewussten Handelns im Schulkontext. Die Implementierung der App erfolgt in Unity, die Funktionalität sollte für Android und iOS gleichermaßen bestehen. In der App interagieren die Schüler/innen mit virtuellen Wildbienencharakteren und absolvieren verschiedene Minispiele. Durch maschinelle Lernalgorithmen soll die adaptive Funktionalität der App und der darin enthaltenen Features (z.B. Wissenseinheiten, Reflexionshinweise, punktebezogene Level und Abzeichen) sichergestellt werden. Die Administration der Minispiele in der App durch die betreuenden Lehrkräfte soll durch ein einfaches Webinterface möglich sein. Das Projekt erfolgt in Kollaboration mit der Technischen Universität Chemnitz (Prof. Dr. Günter Daniel Rey).
Bei Interesse begrüßen wir ferner die Mitwirkung im Rahmen der Lehre durch die eigenverantwortliche Übernahme einer Lehrveranstaltung und ggf. die Mitbetreuung von thematisch an das Projekt anschließenden Bachelor-, Master- und Projektarbeiten.
Ihr Profil
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes Masterstudium mit einem einschlägigen fachlichen Hintergrund (z.B. Medieninformatik, Human Factors, Human-Computer Interaction, Kognitionswissenschaft oder ähnlichen Schwerpunkten). Weiterhin erforderlich sind umfassende Kompetenzen in der Softwareentwicklung mit Unity, Erfahrungen in der Entwicklung mobiler Apps (iOS und/oder Android) und bestehende Erfahrungen in der Praxis agiler Softwareentwicklung. Ein zusätzliches Plus sind darüber hinaus Kenntnisse in der Webentwicklung sowie der Anwendung maschineller Lernverfahren.
Wünschenswert sind ferner Kenntnisse in der zielgruppenorientierten Softwareentwicklung, die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit und die Mitwirkung an den PR-Aktivitäten der Abteilung. Zusätzlich begrüßen wir erste Erfahrungen in der Lehre bzw. entsprechendes Interesse zur Einarbeitung.
Für die Zusammenarbeit im internationalen Team sowie die Erstellung von Publikationen sind solide englische Sprachkompetenzen (mindestens C1-Niveau) erforderlich.
Unser Angebot
Wir bieten die Möglichkeit, in einem kreativen, dynamischen, interdisziplinären Team die Entwicklung technischer Systeme mitzugestalten, die Lernende in vielfältiger Weise unterstützen. Durch die regionale Einbindung in das CyberValley, Europas größtem KI-Cluster, besteht die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Spitzenforscher/innen aus aller Welt und der Nutzung einer reichen Infrastruktur an Veranstaltungen und Bildungsangeboten.
Neben der fachlichen Qualifizierung fördern wir die persönliche Entwicklung unserer Teammitglieder auf vielfältige Weise, beispielsweise durch die Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen, Summer Schools und karrierebezogenen Workshops, gemeinsame Veröffentlichungen, die Einbindung in wissenschaftliche Netzwerke oder regelmäßiges Mentoring.
Die Gestaltung der Arbeitszeiten ist flexibel und wir legen großen Wert auf eine gute Work-Life-Balance.
Ihre Bewerbung
Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihre vollständige Bewerbung unter Angabe der Kennziffer LLiS/2021/02 in Form einer PDF-Datei bis zum 30. Juni 2021 an career.llis@ife.uni-stuttgart.de. Diese sollte die folgenden Unterlagen enthalten: Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Arbeitsproben zu den erforderlichen Softwarekenntnissen. Bitte arrangieren Sie ferner die Zusendung von zwei Referenzschreiben direkt an uns. Beachten Sie bitte, dass wir nur vollständige Bewerbungen im Auswahlprozess berücksichtigen.
Bei inhaltlichen Fragen können Sie Jun.-Prof. Dr. Maria Wirzberger (Projektleitung) gerne vorab unter maria.wirzberger@ife.uni-stuttgart.de kontaktieren.
Die Universität Stuttgart möchte den Anteil der Frauen im wissenschaftlichen Bereich erhöhen. Deshalb werden Frauen zur Bewerbung ausdrücklich aufgefordert. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt. Wir fördern die Gleichstellung der Geschlechter und Diversität.
Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer bewerbungsbezogenen Daten durch uns darstellt. Nähere Informationen zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung nach Art. 13 DS-GVO finden Sie unter https://www.uni-stuttgart.de/datenschutz/bewerbung/.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
