User Group: Gesellschaft

Eine neue Folge des Cyber Valley Podcasts „Direktdurchwahl: Reden wir über KI“ ist online. In der sechsten und diesmal englischsprachigen Ausgabe mit dem Titel „Feel the robot – haptic intelligence“ gehen die Public Engagement Manager Rebecca Beiter und Patrick Klügel der Frage nach, was es mit der Forschung an haptischer Intelligenz auf sich hat: Wie funktioniert eigentlich unser Tastsinn und warum ist die menschliche Haut ein Wunderwerk? Was muss eine Maschine können, die Gegenstände greifen soll? Was können wir aus der Robotik über uns Menschen lernen?

Unsere Gesprächsgäste

Über die Herausforderungen und neueste Entwicklungen in der Forschung zu haptischer Intelligenz spricht Katherine J. Kuchenbecker, Direktorin am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme (MPI-IS) in Stuttgart. Sie erläutert im Gespräch, warum Roboter bislang kaum tasten können, wie die Forschung ihres Teams das ändern möchte und in welchen Einsatzgebieten ein Tastsinn für Roboter nützlich sein wird. Eine gekürzte Fassung dieses Interviews können Sie hier nachlesen.

In „Direktdurchwahl“ kommt neben der Wissenschaft stets auch eine Stimme aus der Gesellschaft zu Wort. Eine weitere Perspektive auf die Körperlichkeit und Präsenz von Maschinen und Robotern bringt Ilja Mirsky ein. Er ist Dramaturg am Zimmertheater Tübingen (Institut für theatrale Zukunftsforschung ITZ). Mirsky promoviert zum Thema Mensch-Maschine-Interaktion und sieht das Verhältnis von Menschen und Maschinen als künstlerische Inspirationsquelle.

Über den Podcast Direktdurchwahl – Reden wir über KI

Die Podcast-Folge „Feel the robot“ ist ab sofort auf auf Spotify, Deezer, Amazon Music/Audible sowie Google Podcasts verfügbar – und seit kurzem auch auf Apple Podcasts und YouTube. Darüber hinaus strahlt horads 88,6, das Campusradio für die Region Stuttgart/Ludwigsburg, den Podcast jeden zweiten Sonntag um 14:00 Uhr aus.

In unserem Podcast schaffen wir Klarheit darüber, woran Wissenschaftler:innen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), forschen. Wir stellen auch vor, was KI (noch) nicht kann oder worin aktuell in Forschung und Entwicklung besondere Herausforderungen bestehen. Unsere Gäste sprechen nicht über unrealistische Zukunftsvisionen, sondern über die tatsächlichen Fragen, die sich bei ihrer Forschung stellen. Außerdem fragen wir Menschen aus der Region nach ihrer Perspektive auf das komplexe Thema KI.

Direktdurchwahl ist eines von vielen Formaten des Direktdurchwahl ist eines von vielen Formaten des Cyber Valley Public Engagement. Cyber Valley möchte eine ethisch und sozial reflektierte Forschung auf dem Gebiet der KI. Wenn Sie über neue Podcastfolgen, Formate und Veranstaltungen zum Dialog über KI auf dem Laufenden bleiben möchten, melden Sie sich gerne zum Public Engagement Newsletter an.

December 2016: Go-ahead for Cyber Valley

Intelligent systems will shape our future: They could chauffeur us as autonomous vehicles, assist us in our daily lives as household helpers, or provide medical services as tiny robots. To drive development in this direction, partners from science and industry are creating Cyber Valley in the Stuttgart-Tübingen area on the initiative of the Max Planck Society and the Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS). Winfried Kretschmann, Minister President of the State of Baden-Württemberg, Theresia Bauer, Minister of Science of the State, and Martin Stratmann, President of the Max Planck Society, as well as the other project participants launch Cyber Valley on Thursday, December 15, 2016, at Stuttgart’s Neues Schloss.

July 2017: Launch of the IMPRS-IS

The International Max Planck Research School for Intelligent Systems (IMPRS-IS) includes the Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS) and the Universities of Stuttgart and Tübingen. The Ph.D. program offers young scientists from all over the world the opportunity to complete their studies under the supervision of Europe’s leading researchers in the fields of machine learning, robotics and computer vision. Since its launch, IMPRS-IS has received more than 2,000 applications from around the world. The multidisciplinary Ph.D. program currently has 217 Ph.D. students and approximately 30 associate students. 

October 2017: Amazon joins Cyber Valley and announces new research center

Cyber Valley enlists Amazon as an industry partner. In the future, Amazon wants to participate in the research cooperation and establish its own research center in Tübingen. As part of the cooperation, Amazon will also provide support in the form of Amazon Research Awards worth 420,000 euros annually. The research funds will be used to finance the research of doctoral and post-doctoral students at MPI-IS.

2018: Cyber Valley research groups and professorships start work

Ten new research groups start their work, more than ten new professorships in the field of AI are established. Today, Cyber Valley counts nearly 100 research groups and professorships.

April 2018: Initiative to establish a European Lab for Learning & Intelligent Systems

Scientists from Germany, France, Great Britain, Israel, the Netherlands and Switzerland have called for the rapid establishment of a European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS). The task of ELLIS must be to integrate the best European researchers from academia and at the same time to work closely with basic researchers from industry, the statement says. The European Molecular Biology Laboratory (EMBL) could serve as a model. Consequently, the ELLIS Society was founded in December 2018.

September 2018: Approval of clusters of excellence in Stuttgart and Tübingen

The first funding decision of the Excellence Strategy is made in favor of Cyber Valley; both the University of Stuttgart and the University of Tübingen are able to position themselves in the selection process in the race for the second funding line Excellence Universities: “Data-integrated Simulation Sciences” (SimTech) and “Integrative Computer-based Design and Construction for Architecture” (IntCDC) in Stuttgart, as well as “Machine Learning: New Perspectives for Science” in Tübingen are the names of the Clusters of Excellence.

October 2018: Tübingen receives competence center for AI

Tübingen receives a competence center for AI and machine learning. This means that Tübingen has been selected as one of four locations nationwide where the Federal Ministry of Education and Research (BMBF) will bundle science projects on AI. In the “Tübingen AI Center”, research groups from the University of Tübingen and MPI-IS will work on the further development of learning systems. The competence centers are expected to play an important role in the German government’s announced strategy on AI.

December 2018: Cyber Valley launches federal competition for artificial intelligence

The University of Tübingen and the Max Planck Institute for Intelligent Systems are launching the Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz (BWKI), the first nationwide student competition for AI, as part of the Cyber Valley initiative. The annual BWKI is aimed at students between the ages of 14 and 19 who have strengths in science subjects such as mathematics, computer science or physics – and are interested in developing creative solutions to the challenges of the future. The competition’s sponsors and supporters include Cyber Valley partners Bosch, Amazon and the Carl Zeiss Foundation.

July 2019: Bosch announces new AI research center and opening of AI Research Building in Tübingen

Bosch is stepping up its activities in the field of AI, a technology of the future: in Cyber Valley, the technology company plans to invest around 35 million euros in the construction of the “Bosch AI Campus” in Tübingen. Around 700 experts will work there on application-oriented AI in the future. 

August 2019: Cyber Valley establishes public advisory board

The Cyber Valley Public Advisory Board (PAB) is a joint commission of the partners from politics, science and industry. It evaluates scientific projects to be funded by Cyber Valley’s research fund in terms of their ethical and societal implications, creating an additional element of transparency. The fund is used to finance free research projects, i.e. those not specified by industry, although it is the industry partners who fill the funding pot.

November 2019: Fraunhofer-Gesellschaft joins Cyber Valley

The Fraunhofer-Gesellschaft joins the Cyber Valley research alliance by establishing a new AI progress center. The state and the Fraunhofer-Gesellschaft are establishing a new center for AI in SMEs. The AI Progress Center “Learning Systems and Cognitive Robotics” is to support companies in exploiting the economic opportunities of the key technology AI for themselves through application-oriented research and technology transfer.

November 2019: Cyber Valley establishes Start-Up Network

The Cyber Valley Start-Up Network builds and nurtures a community of start-up entrepreneurs. As members of the network, startups are invited to regularly attend events such as talks and meet-ups. Membership has grown rapidly over the past five years, from the initial seven founding members at the end of 2019 to 30 startups two years later.

September 2020: Cyber Valley launches Investor Network

The Cyber Valley Investor Network takes the vision of Europe’s largest AI research consortium as a leading breeding ground for successful AI startups one step further. The five network members engage as mentor:ing researchers within the Cyber Valley ecosystem, helping them turn research and business ideas into successful companies. The venture capital firms’ advice will serve as a springboard for future entrepreneurs, creating AI jobs of tomorrow. 

September 2020: Inauguration of the first ELLIS units

The European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) inaugurates its first 30 units, where partners bundle their activities at one location. Today, the ELLIS network comprises a total of 34 such units, spread across 14 European countries. These include one unit each in Stuttgart and Tübingen, in which the University and the Max Planck Institute for Intelligent Systems are involved. ELLIS units are to make a decisive contribution to securing Europe’s sovereignty and leading role in the research field of modern AI.

December 2020: Kick-off for the AI Breakthrough Hub

The AI Breakthrough Hub project, funded by the federal and state governments, as well as privateers, will be realized around the Tübingen AI Center, the joint competence center for machine learning of the University of Tübingen and MPI-IS. The German government and the state of Baden-Württemberg are massively expanding their support for Tübingen as an AI location. A total of three-digit millions will flow additionally into research and development in the field of AI in the coming years – including 100 million euros from a foundation of SAP founder Hans-Werner Hector, among other things to create “Hector Endowed ELLIS Fellowships” at a new institute in Tübingen.

March 2021: Launch of public engagement activities – exploring possible futures

Cyber Valley calls for and promotes ethically and socially reflective research in the field of AI. For this reason, Cyber Valley is dedicated to special public engagement dialogue formats. The term public engagement describes new forms of science dialogue that enable more accessibility and exchange between society and AI researchers. As of March 2021, Cyber Valley Public Engagement has many offerings in its repertoire, currently including, for example, its own podcast, Cyber Valley on the Road, AI Office Hours, and the Journalist-in-Residence program.

More Public Engagement highlights are in store for 2022: In the short story competition “CyberStories”, students will imagine their future with AI; scientists will then relate these ideas and visions to current research. For this purpose, Cyber Valley designs teaching materials on AI. Cyber Valley will also participate in the Stuttgart Science Festival 2022. In addition, the KI-Makerspace in Tübingen will open its doors. The Makerspace is a platform for sociopolitical discussions and an extracurricular learning space. Here, children and young people can gain their first experience with programming and AI and realize their own projects with software and hardware. 

December 2021: AI GameDev

AI GameDev is the first competition in Europe to facilitate the transfer of technology and knowledge from European AI research to the many potential applications in game development. Game developer Square Enix, venture capital firm IT-Farm and Cyber Valley launched AI GameDev as a pan-European competition for ideas and concepts that harness tools from machine learning, computer vision and robotics for improved game development and a more realistic gaming experience. The competition was open to start-ups and AI researchers – as individuals or in teams. More about the winners can be found here.

January 2022: Start of construction of Cyber Valley building Tübingen

The groundbreaking ceremony for the first new Cyber Valley building of the state of Baden-Württemberg will take place in the Tübingen Technology Park – in direct proximity to the AI sites of the University of Tübingen, Amazon and the Max Planck Campus. Researchers from the university, the Max Planck Institute for Intelligent Systems and the Cyber Valley Managing Office are expected to be able to move into the Cyber Valley building from the end of 2024. There are also plans to construct additional buildings for the numerous AI researchers at the university, the Tübingen AI Center and the Tübingen ELLIS activities in the immediate vicinity.

Seit rund einem Jahr forscht Auguste Schulz als Doktorandin an der Universität Tübingen. Ihr Start fiel mitten in die Corona-Pandemie – sie wechselte ins Cyber Valley Ökosystem, weil sie ihrem Doktorvater von München an das Exzellenzcluster Maschinelles Lernen der Universität Tübingen folgte. Dass sie mittlerweile vollständig angekommen ist, zeigt sich an Schulz’ beachtlichem Engagement. Denn neben der Promotion heißt es bei ihr in der Freizeit: KI macht Schule.

„Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz beeinflussen unser Leben. Heute – und in Zukunft noch mehr“, stellt Auguste Schulz fest. „Das sollen die Menschen verstehen und kritisch reflektieren.“ Dass man dabei nicht früh genug ansetzen kann, ist die Idee hinter der Initiative „KI macht Schule“. Sie bringt die Diskussion rund um künstliche Intelligenz (KI) in die Schule und vermittelt Schüler:innen erste praktische Erfahrungen mit den Technologien und Systemen dahinter.

Schulz hat zusammen mit acht weiteren Studierenden und Doktorand:innen die Tübinger Lokalgruppe des bundesweiten Projekts ins Leben gerufen und koordiniert die Gruppe. Im Team bieten sie Schüler:innen ab Klassenstufe 9 kleine Workshops an, die im Wesentlichen drei Bestandteile haben: Zuerst geben Schulz und ihre Kolleg:innen eine kurze Einführung in einen Teilbereich der KI – zum Beispiel in ein System der Bildanalyse, das Gesichter erkennen und analysieren kann. Diese Technologie wird dann in einem zweiten Schritt von den Schüler:innen genutzt, um eine eigene Anwendung zu konfigurieren, die beispielsweise erkennt, ob die Menschen auf ausgewählten Bildern Masken tragen.

Zum Abschluss reflektieren die Schüler:innen, woran sie zuvor exemplarisch gearbeitet haben. „Man muss Technologien selbst ausprobieren, um sie wirklich verstehen zu können. Und erst wenn man sie richtig verstanden hat, kann man bewusst mit ihnen umgehen“, unterstreicht Schulz. So werden Fragen diskutiert wie: Was passiert, wenn jemand eine Brille trägt? Was bei Menschen unterschiedlicher Hautfarbe? Wie wichtig ist es, dass solch intelligente Systeme mit den richtigen Daten trainiert werden?

Cyber Valley und die gemeinsame Mission

Fragen wie diese sind es auch, die Schulz über den Kern ihrer eigenen Forschung hinaus antreiben. Und die sie mit dem KI-Forschungskonsortium Cyber Valley verbinden. Denn sozial-ethische Fragestellungen und Diskussionen anzustoßen und so bei den Themen KI und maschinelles Lernen zum Dialog zwischen Forschenden und der Gesellschaft beizutragen, das ist eine Aufgabe, bei dem das Cyber Valley Public Engagement Team gern unterstützt.

„KI-Systeme und das maschinelle Lernen sind so verbreitet in unserer Gesellschaft, dass es einfach wichtig ist, über diese Themen zu sprechen und mit der Gesellschaft in einen Austausch zu kommen“, gibt Schulz zu bedenken. Wie das gut funktionieren kann, sieht man am Beispiel der Schul-Workshops. Denn dort ist der Austausch keine Einbahnstraße. Auch Auguste Schulz nimmt von der Interaktion mit den Schüler:innen eine Menge mit. „Richtig interessant ist, dass Schülerinnen und Schüler nachfragen und nicht lockerlassen. Da merkt man dann, wie gut hab’ ich das Thema wirklich selbst verstanden“, sagt Auguste, der man die Begeisterung für diesen Austausch deutlich ansieht.

Von Physikerin zu Physikerin

Besonders am Herzen liegt es der Doktorandin, Kinder für naturwissenschaftliche und technische Themen, die sogenannten MINT-Fächer, zu gewinnen. Vor allem die Kinder, die vielleicht noch gar nicht über eine naturwissenschaftliche oder technische Karriere nachgedacht haben – oder sich das noch nicht zutrauen. Ihnen möchte Schulz, die selbst Physik studiert hat, zeigen, dass es auch Forscherinnen in diesen Bereichen gibt. „Noch fällt man im Studium teilweise als Frau auf. Oder man wird oft darauf angesprochen, dass man nicht wirklich wie ein Physiker aussieht“, stellt Schulz fest. Deshalb sei es so wichtig, solche Denkmuster so früh wie möglich zu brechen – und zwar bereits vor der Studienwahl.

„Es ist immer schwer, sich selbst als Vorbild zu sehen“, meint Schulz dabei. „Aber ich kann über meine Erfahrungen sprechen. Und vor Kurzem erst habe ich eine junge Schülerin getroffen, die sich sehr gefreut hat, auch mal eine Physikerin kennenzulernen.“

Austausch fördern

Mit ihrer ansteckenden Begeisterung nimmt Auguste Schulz also nicht nur Schüler:innen für sich und das Thema KI ein, sie teilt diese auch mit Kolleg:innen aus ganz unterschiedlichen Forschungsbereichen. Diese Zusammenarbeit über die Grenzen der Disziplinen hinweg ist ein weiterer Fokus, für den Schulz Unterstützung im Cyber Valley findet.

Für Auguste Schulz begann die fächerübergreifende Arbeit bereits im Physikstudiums an der Universität Heidelberg. Während ihres Auslandsjahrs in England entdeckte sie ihre Faszination für Neurotechnik, die das Nervensystem und die Hirnaktivität untersucht. Weil das einfach spannender sei als Teilchenphysik, so Schulz lachend. Es folgt der Master in Neuro-Engineering in München und dann der besagte Wechsel nach Tübingen, wo sie in Cyber Valley einen Verbund vieler Gleichgesinnter in ganz unterschiedlichen Forschungsgruppen findet.

„Uns alle eint, dass wir neue statistische Methoden entwickeln und das maschinelle Lernen nutzen wollen, um aus den vielen wissenschaftlichen Daten, die aufgenommen werden, etwas zu lernen“, beschreibt Schulz die Verbundenheit im Cyber Valley.

Schöne neue statistische Welten

Im Rahmen ihrer Doktorarbeit erforscht Schulz aktuell die Zusammenhänge zwischen der Hirnaktivität und dem Verhalten von Tieren. Sie untersucht, was in unserem Gehirn geschieht, während Tiere ein bestimmtes Verhalten zeigen – und welche neuronale Aktivität welches Verhalten ermöglicht. Dabei wird heutiges Verhalten zum Beispiel auch vom Verhalten in der Vergangenheit beeinflusst.

Will man diese Zusammenhänge erforschen und abbilden, ist man mit riesigen Datenmengen konfrontiert. Normale statische Methoden kommen hier an ihre Grenzen. Deshalb greift Schulz auf Methoden des Maschinellen Lernens zurück, um möglichst viel aus diesen komplexen Daten zu extrahieren. Und um so den Neurowissenschaftler:innen, mit denen sie am Projekt zusammenarbeitet, zu helfen, neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Dabei ist es auch das übergeordnete Ziel von Schulz’ Arbeit, maschinelles Lernen zu nutzen, im Austausch mit Kolleg:innen anderer Fachrichtungen neue Methoden zu entwickeln und diese dann wiederum für eine ganze Reihe anderer Anwendungen nutzbar zu machen. Denn statt Hirndaten können auf diese Weise genauso gut Gesundheitsdaten, Klimadaten oder Daten aus der Quantenphysik besser analysiert werden.

Wünsche für die Zukunft

Und genau diese Zusammenarbeit und das Miteinander mit anderen Disziplinen empfindet Auguste Schulz als besonders bereichernd. So verwundert es kaum, was sie sich für die Zukunft im Verbund Cyber Valley wünscht: „Die Unterstützung hier ist schon super. Vor allem für die Zeit nach der Pandemie wünsche ich mir aber noch mehr Interaktion und Austausch. Auf dem Campus in Bars oder Cafés, aber auch in vielen neuen Initiativen von Forschenden und Studierenden.“ Damit es auch in Zukunft neuen Nachwuchsforschenden leichtfällt, hier anzukommen, ein spannendes Forschungsklima zu finden und in Dialog mit der Gesellschaft zu treten.

Auf dem Schreibtisch von Tenure-Track Professorin Maria Wirzberger steht ein kleines, selbstgebautes LEGO-Modell. Es besteht aus einer Person auf einer Brücke. „Das bin ich – ich verstehe mich vor allem auch als Brückenbauerin“, meint die Professorin für Lehren und Lernen mit intelligenten Systemen am Institut für Erziehungswissenschaft an der Universität Stuttgart und Mitglied im Forschungskonsortium Cyber Valley mit einem Augenzwinkern. Die Brücken, die sie baut, verbinden verschiedene Fachrichtungen in der Forschung – aber auch die universitäre Forschung mit der Gesellschaft. In ihrem Fall insbesondere mit dem Bildungsbereich.

Als Brückenbauerin ist Maria Wirzberger eine perfekte Besetzung – schon dank ihres eigenen Werdegangs. Denn der bietet spannende und sehr unterschiedliche Stationen: von der Heilpädagogin zur Ausbildung als Personal Coach, dann ein Studium der Psychologie, mit dem Studium in Human Factors der Schritt in die Technik und schließlich die Verknüpfung mit dem Thema künstliche Intelligenz (KI). Als roter Faden zieht sich dabei das Thema Lernen durch Wirzbergers Biografie.

„Was mich von Anfang interessiert hat, war die Frage: Wie kann ich Lernen unterstützen, wenn es eben nicht so funktioniert, wie es funktionieren könnte“, erläutert Maria Wirzberger ihren Antrieb und den Kit, der die Stationen ihrer bisherigen Laufbahn zusammenhält. Dass dabei Technik eine zentrale Rolle spielen sollte, war nach ihrer Bachelorarbeit klar. „Damals habe ich mein erstes Experiment programmiert – und seither treibt mich die Frage um: Wie kann ich Technik in einer Art und Weise gestalten, dass Menschen sie einfach nutzen können und dass dadurch vor allem das Lernen optimal unterstützt wird?“

Erhöhte Aufmerksamkeit dank KI

Ein konkretes Beispiel für solch eine intelligente Bildungstechnologie ist ein Aufmerksamkeitstraining, das Wirzberger verantwortlich mitentwickelt hat und momentan weiter ausbaut. Ziel der zugrundeliegenden Software ist es, Menschen so zu unterstützen, dass sie bestimmte Aufgaben auf ein selbst definiertes Ziel hin fokussiert bearbeiten können. Zum Beispiel einen Text innerhalb von 30 Minuten zu schreiben. „Falls man dann von dieser Aufgabe abgelenkt wird, bekommt man vom System ein Feedback, wie wertvoll es wäre, wieder zur eigentlichen Aufgabe zurückzukehren“, erläutert Maria Wirzberger die prinzipielle Funktionsweise.

Aktuell forscht die Professorin an der Weiterentwicklung des Programms, die es anpassungsfähiger machen soll. „Denn wir wollen das System so gestalten, dass die Technik nicht etwas ist, wovon die Lernenden abhängig sind, um überhaupt erst arbeiten zu können“, führt sie aus. Vielmehr steht der Kompetenzerwerb im Fokus: Man soll selbst lernen, sich konzentrieren zu können, um dann auch ohne Hilfe der Technik konzentriert zu bleiben. Deshalb ist es wichtig, dass die Unterstützung durch das System auch schrittweise zurückgenommen wird.

So erfüllt das System schließlich zwei Aufgaben gleichzeitig, für die es mit Erfahrungen und Kenntnissen aus unterschiedlichen Fachbereichen gefüttert werden muss. Aus der Psychologie fließt das Wissen um Aufmerksamkeitsprozesse für deren Unterstützung ein und Mechanismen effektiver Trainingsgestaltung steuert die Didaktik bei – zusammengehalten von einer fundierten Software-Architektur und gesteuert durch Methoden der KI und des maschinellen Lernens im Hintergrund.

Eine Disziplin ist nicht genug

An diesem Beispiel wird schnell klar, wie wichtig interdisziplinäres Arbeiten über verschiedene Forschungsgebiete hinweg ist, wenn man KI und Bildung zusammenbringen will. „Konzentriert man sich beispielsweise nur auf die Technik und lässt Psychologie und Didaktik außen vor, schafft man Systeme, die vielleicht komplett am Bedarf der Lernenden vorbeigehen“, so Wirzberger. Um das zu vermeiden, müsse man aber nicht nur mit anderen Disziplinen arbeiten, sondern auch transdisziplinär die Personen aus der Praxis einbinden, die sich mit solchen Systemen im Bildungskontext auseinandersetzen und diese weitertragen sollen.

So erklärt Wirzberger auch ihre intensive Zusammenarbeit mit Pädagog:innen: „Was nützt die bunteste App, wenn sie am Ende keiner verwenden will, weil sie den Bedarf einfach nicht trifft?“ Deshalb werden die Erfahrungen und Herausforderungen aus der täglichen Schularbeit direkt in die Forschung einbezogen. Schließlich seien die Lehrkräfte ja auch die Expert:innen, wenn es um Didaktik geht.

Dabei kommen Maria Wirzberger auch die vielfältigen Erfahrungen auf ihrem Bildungsweg zugute, liegen doch die Disziplinen, die vereint werden müssen, in vielen Fällen ein gutes Stück weit auseinander. „Aus fachlicher Sicht sprechen sie oftmals nicht die gleiche Sprache“, veranschaulicht Wirzberger die Herausforderung. Als unermüdliche Wandlerin zwischen den Welten vermittelt sie, vereint das Beste aus allen Bereichen und gestaltet einen nachhaltigen Austausch.

Geben und Nehmen in Cyber Valley

Die Voraussetzungen, diese selbstauferlegte Aufgabe zu meistern, findet Maria Wirzberger in Cyber Valley mit dem Standort in Stuttgart und Tübingen. „Interdisziplinäres Arbeiten ist kein Selbstläufer. Es braucht ein gewisses Mindset und die Offenheit gegenüber anderen Forschungskulturen. Und all das findet man in beeindruckender Vielfalt in diesem Ökosystem“, stellt Wirzberger fest.

Besonders hilfreich ist für sie das weitverzweigte Netzwerk von Cyber Valley. Das zeichnet sich durch eine Vielzahl von Expert:innen auf unterschiedlichen Gebieten aus – alle auf kurzem Wege erreichbar. „Das ist wie eine große Menükarte, auf der ganz viele verschiedene Angebote zu finden sind. Je nachdem, welches Mosaiksteinchen mir für meine Forschung gerade fehlt, gibt es da die passenden Ansprechpartner:innen“, so die Tenure-Track Professorin. Das habe ihr vor allem auch den Einstieg in Stuttgart mitten im Corona-Lockdown erleichtert und sie unterstützt, ihre Abteilung so schnell aufzubauen.

Darüber hinaus helfe Cyber Valley auch sehr dabei, bekannt zu werden – und wird damit auch zu einem Faktor für die Karriere in der Wissenschaft. Für Wirzberger selbst, aber auch für den künftigen wissenschaftlichen Nachwuchs. Denn Forschende mit ungewöhnlichen Biografien wie Wirzberger geben als Vorbilder immer auch etwas zurück und ermutigen andere, ihren eigenen Weg zu gehen.

Einsatz auf höchster Ebene

Im Fall von Maria Wirzberger hat dieser Weg bis zur Europäischen Kommission geführt. Denn dort ist sie für die Universität Stuttgart und Cyber Valley Teil einer Expert:innen-Gruppe, die Guidelines zum ethischen Einsatz von KI und Daten in der allgemeinen und beruflichen Bildung entwickelt, insbesondere für Lehrkräfte. Diese sollen dazu beitragen, dass die Gestaltung und Nutzung der entstehenden Technologien auf der Grundlage interdisziplinärer und ethischer Expertise in einer verantwortungsvollen Weise geschieht. Transparenz im Umgang mit KI-gestützten Systemen ist für Wirzberger generell ein Schlüssel, um existierende Ängste gegenüber neuen Technologien aufzugreifen und Vorbehalte abzubauen. „Es ist wichtig, zu erklären, was KI überhaupt ist, was solche Algorithmen machen und was sie können – und was eben auch nicht“, erläutert die Forscherin. So begegne man am besten den vielen diffusen Ideen und Befürchtungen, die oft eher von Science-Fiction-Filmen genährt werden als von der Realität.

Diese Mission teilt sie mit Cyber Valley und der Universität Stuttgart. Beide Institutionen haben erkannt, dass eine zukunftsfähige Gesellschaft nicht ohne intelligente Technik und Systeme auskommt, die eine Vielzahl von Disziplinen überspannen und verbinden – die der Gesellschaft in einem intensiven Austausch, vielen Diskussionen und Mitmach-Aktionen aber auch vermittelt werden müssen. Entsprechend wertvoll ist das vielfältige Engagement für den öffentlichen Diskurs, das gemeinsam mit Forschenden an den Cyber-Valley Standorten mit viel Leidenschaft an den Tag gelegt wird.

Maria Wirzberger formuliert das wie folgt: „Wir schaffen Systeme und technologische Hilfsmittel inspiriert von der Gesellschaft – und für die Gesellschaft. Das heißt wir müssen auch ganz essenziell den Dialog mit der Gesellschaft führen.“ Und so ist auch folgerichtig ihr Wunsch für die Zukunft, dass noch größere und breitere Brücken gebaut werden zwischen der Forschung im Bereich KI und insbesondere der gesellschaftspolitischen Bildung im Land.

In der Förderinitiative des Bund-Länder-Programms „Künstliche Intelligenz (KI) in der Hochschulbildung“ sind unter den in Baden-Württemberg insgesamt elf individuell geförderten Hochschulen die Universitäten Stuttgart und Tübingen mit je einem Projekt vertreten. Die ausgewählten Hochschulen in Baden-Württemberg erhalten mehr als 23 Millionen Euro. Der Beginn der Projekte ist im Dezember.

Mit der Förderinitiative streben Bund und Länder an, die Schlüsseltechnologie KI wirksam in der Breite des Hochschulsystems zu entfalten. Einerseits werden Maßnahmen gefördert, die zur Qualifizierung von zukünftigen akademischen Fachkräften beitragen. So erfahren Hochschulen etwa bei der Entwicklung von Studiengängen oder einzelnen Modulen im Bereich künstlicher Intelligenz Unterstützung. Andererseits werden Hochschulen bei der Gestaltung von KI-gestützten Lern- und Prüfungsumgebungen gefördert.

Das Projekt „Integrierte KI in der Lehre der Universität Stuttgart“ (IKILeUS) soll die vorhandene Expertise vieler zusammenarbeitender Fachbereiche zu KI gebündelt werden, um KI in einem interdisziplinären Hinblick sowohl an die Breite der Studierendenschaft zu vermitteln als auch KI-basierte Technologien in der Lehre zur Entlastung der Lehrenden und zur Verbesserung der Lehre einzusetzen. Die Bearbeitung der Themen erfolgt mit Fokus auf konkrete Lehrveranstaltungen und Software-Lösungen, mit gleichzeitigem Blick auf weiteres Potenzial anderer Anwendergruppen und -bereiche.

Das Tübinger KI-Training (TüKIT) hat es sich zum Ziel gesetzt, für Studierende der Medizin und der medizinnahen lebenswissenschaftlichen Studiengänge nachhaltige effektive und Curriculums-begleitende innovative Lehrformate zu entwickeln. Das TüKITZ Med soll KI-fachfremden Studierenden auf verschiedenen Ebenen Grundkonzepte und Methoden der künstlichen Intelligenz kompetent, effektiv, kompakt und studienbegleitend vermitteln.

„KI ist eine der Schlüsseltechnologien, die wir auch in Baden-Württemberg mit Hochdruck voranbringen. Sie ist entscheidend für den wirtschaftlichen Erfolg unserer Unternehmen und die Innovationskraft unseres Landes. Von der neuen Bund-Länder-Förderung profitieren unsere Hochschulen, die Studierenden wie auch die Gesellschaft insgesamt, indem die Hochschullehre durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz verbessert oder zukünftige akademische Fachkräfte besser für neue Berufsfelder qualifiziert werden können“, sagte Wissenschaftsministerin Theresia Bauer. „Ich bin begeistert von der Vielfalt der Projekte aus Baden-Württemberg – sie zeigt, mit welchem Engagement und welchem Innovationsdrang unsere Hochschulen sich diesem Zukunftsthema widmen.“

Über die Förderinitiative „Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung“

Rechtliche Grundlage der Förderinitiative ist die am 10. Dezember 2020 durch die Gemeinsame Wissenschaftskonferenz (GWK) verabschiedete Bund-Länder-Vereinbarung „Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung“. Zur Finanzierung stellen Bund und Länder bis zu rund 133 Millionen Euro zur Verfügung. Die Fördermittel werden jeweils im Verhältnis 90:10 vom Bund und vom jeweiligen Sitzland getragen. Die Vereinbarung hat eine Laufzeit bis zum 31. Dezember 2025. Eine unabhängige Evaluation der Förderinitiative ist für das Jahr 2024 vorgesehen.