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Anlässlich des 30. Jahrestages der Wiedervereinigung beginnt am Wochenende in Potsdam die EinheitsEXPO unter dem Motto „30 Jahre – 30 Tage – 30 x Deutschland“. Ein vom Tübinger Unternehmen Colugo, Mitglied im Cyber Valley Start-up Network, für das Land Baden-Württemberg gestalteter Ausstellungskubus ist dort bis zum 4. Oktober 2020 für Besucherinnen und Besucher zu bestaunen.

Eigentlich wäre Potsdam dieses Jahr Schauplatz eines Bürgerfestes geworden, um das Jubiläum der deutschen Wiedervereinigung zu feiern. Aufgrund der COVID-19-Pandemie verwandelt sich ein Teil der Innenstadt nun stattdessen in eine weiträumige Ausstellung unter freiem Himmel. Die Partner der Bundesländer, aus den Verfassungsorganen und weitere stellen sich jeweils auf 30 Quadratmetern im innerstädtischen Raum dar – entweder mit Installationen, anderen Aufbauten oder einem sogenannten City-Cube, einem rundum verglasten Container.

Der Cube von Baden-Württemberg empfängt die Besucherinnen und Besucher mit der Kunstinstallation Grenzauflösung der Gruppe Lunar Ring, dem Künstlerkollektiv des Tübinger Start-ups Colugo. Auf einer großen Videowand auf der Vorderseite des Cube wird der kreative Prozess neuronaler Netzwerke erfahrbar. KI interpretiert das Geschehen vor dem Kubus in Echtzeit künstlerisch neu und ermöglicht es den Betrachterinnen und Betrachtern, sich aktiv einzubringen. Die drei anderen Seiten des Kubus liefern mit ihren einordnenden Texte Hintergrundinformationen rund um KI und die Attraktivität Baden-Württembergs als KI-Hotspot.

Zusätzlich gibt es auf der Informationsplattform kreative-ki.de die Möglichkeit, die Interaktion und die Interpretation der KI auch bundesweit im Livestream zu verfolgen. Die Webseite beleuchtet zudem gesellschaftliche und wirtschaftliche Auswirkungen von KI und wird in Kooperation mit der Cyber Valley-Initiative inhaltlich gestaltet. Die Auseinandersetzung mit den gesellschaftlichen Auswirkungen, die durch intelligente Systeme entstehen, sind ein zentrales Anliegen der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Cyber Valley-Initiative. Das Cyber Valley-Start-up Colugo möchte mit seinen Kunstprojekten den Dialog mit der Gesellschaft zu Themen rund um KI erleichtern.

„Ohne unser Interesse für die ästhetischen Aspekte von KI hätten wir manche Geschäftslösung nicht entdeckt. Die neuen Ansätze in den Unternehmen inspirieren uns wiederum in der Kunst. Es ist eine wunderbare Symbiose, die den komplexen KI-Begriff für den Menschen erleb- und begreifbar macht“, sagt Colugo-Geschäftsführer Dr. Johannes Stelzer.

Peter Dayan ist einer der weltweit führenden Experten auf dem Gebiet der theoretischen und experimentellen Neurowissenschaft. Dayan, 54, ist geschäftsführender Direktor am Tübinger Max-Planck-Institut für Biologische Kybernetik und hält eine Humboldt-Professur, den höchst dotierten Forschungspreis Deutschlands, im Fachbereich Informatik an der Universität Tübingen. Seit langem befasst er sich mit Fragestellungen an der Schnittstelle von Neurowissenschaft, Medizin und Maschinellem Lernen und gilt auch als Pionier auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Im Interview beschreibt Dayan unter anderem seine Faszination für dieses Fachgebiet und wie er sich in Tübingen eingelebt hat.

Herr Professor Dayan, vor etwa eineinhalb Jahren sind Sie nach Tübingen gezogen. Haben Sie sich gut eingelebt?

Ich habe zuvor in London gelebt, da war der Umzug natürlich eine große Umstellung. Genau genommen war ich, bevor ich hierher kam, in meinem Sabbatical in San Francisco. Tübingen ist schön. Ich habe kein Auto, so dass es sehr anstrengend ist, die Hügel in der Stadt rauf und runter zu laufen – ich hoffe, ich bin nun ein bisschen fitter als vorher. Was das starke akademische und intellektuelle Umfeld betrifft, so ist die Universität Tübingen fantastisch. Meine Frau arbeitet ebenfalls an der Universität und bei Max Planck, und wir haben die Zeit hier bislang sehr genossen. Eine der größten Umstellungen, wenn man von einer Metropole in eine kleinere Stadt zieht: Man kann nicht einmal in den Bus einsteigen, ohne jemanden zu treffen, den man kennt – sei es ein Student oder eine Kollegin. Natürlich hatten wir das große Glück, während der Coronavirus-Pandemie in Deutschland zu sein. Ich denke, das Land hat die Situation sehr gut gemeistert.

Wurde Ihre Arbeit durch die COVID-19-Pandemie beeinträchtigt?

Da meine Arbeit hauptsächlich theoretischer Natur ist und die meisten unserer Experimente online durchgeführt werden können, sind diese Aspekte meiner Arbeit nicht dramatisch beeinflusst worden. Natürlich hat die Tatsache, dass wir uns nicht persönlich treffen konnten, die Mitglieder der Forschungsgruppe in mehrfacher Hinsicht beeinflusst. Glücklicherweise sind wir kein sehr großes Institut, und wir konnten trotzdem Experimente vor Ort durchführen – vorausgesetzt, wir konnten den entsprechenden Abstand einhalten. Im Großen und Ganzen ist es uns sehr gut gelungen, die Infektionskrankheit fernzuhalten, was für die harte Arbeit aller Beteiligten spricht. Zu Beginn der Pandemie gab es viele Unsicherheiten. Aber jetzt, da sich die Situation stabilisiert hat, sind die Menschen bestrebt, für ihre Arbeit ans Institut zurückzukehren.

Wie finden Sie sich in Ihrer neuen Arbeitsumgebung zurecht?

Am Max-Planck-Institut gibt es aktuell viele Veränderungsprozesse, die sich im Laufe der Zeit entwickeln. Wir befinden uns gerade beim Übergang von der zweiten Generation des Instituts in die dritte. Es ist großartig, das Team in meinem Labor in der Abteilung „Computational Neuroscience“ aufzubauen und ein paar Dinge, an denen ich arbeite, neu auszurichten.

„Wir versuchen, ein integriertes Doktorandenprogramm aufzubauen“

Was sind Ihre Hauptprojekte an der Universität Tübingen?

An der Universität ist einer meiner Schwerpunkte die International Max Planck Research School (IMPRS), für die ich gemeinsam mit den Professoren Cornelius Schwarz und Marc Himmelbach sowie dem Graduate Training Centre of Neuroscience (GTC) erfolgreich neue Fördermittel beantragt habe. Wir versuchen, ein integriertes Doktorandenprogramm aufzubauen, das Studierende mit einem Bachelor-Abschluss rekrutieren und letztlich zu einer Promotion führen soll. Dies entspricht nicht der gängigen deutschen Praxis oder dem Bologna-Modell. Es war interessant, in sehr enger Zusammenarbeit mit der Universität ein Programm zu entwickeln, das sowohl den Bedürfnissen der Studierenden als auch der beteiligten Forschungseinrichtungen entspricht und das zugleich auch mit den Exzellenzprinzipien des GTC sowie den deutschen Vorschriften übereinstimmt. Der erste Jahrgang wird im Herbst beginnen.

Sie wurden mit der Humboldt-Professur 2020 der Alexander-von-Humboldt-Stiftung ausgezeichnet. Welche Projekte planen Sie in diesem Kontext an der Universität?

Meine Arbeit im Rahmen der Humboldt-Professur hat noch nicht vollständig begonnen. Sie hätte eigentlich in dem Moment losgehen sollen als die Pandemie ausgebrochen ist. Es ist schwierig, Leute einzustellen, wenn man sie nicht persönlich treffen kann – zumal einige Bewerberinnen und Bewerber aus dem Ausland darunter sind. Aber die Universität, das Rektorat und die gesamte Verwaltung haben mich unglaublich gut unterstützt. Ich freue mich wirklich darauf, diese Humboldt-Gruppen aufzubauen, sobald die Auswirkungen des Virus nachlassen.

Ihre Forschung konzentriert sich auf die Entscheidungsprozesse im Gehirn, die Rolle der Neuromodulatoren, also chemischen Substanzen, die die Arbeitsweise des Nervensystems beeinflussen, sowie auf neuronale Fehlfunktionen bei psychiatrischen Erkrankungen. Sie gelten auch als Pionier auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI). Warum haben Sie sich für diese Bereiche entschieden? Was hat Sie inspiriert, mit Ihrer Forschung diese Richtung einzuschlagen?

Ursprünglich war ich in meinem Grundstudium Mathematiker. Allerdings hatte ich mich schon in der Anfangszeit der Heimcomputer für die Entwicklung von Systemen interessiert, die Intelligenz simulieren können. Als ich gerade mein Grundstudium abgeschlossen hatte, erschien ein wegweisendes Buch mit dem Titel „Parallel Distributed Processing“ von David Rumelhart und Jay McClelland. Ich hatte das große Glück, zu dieser Zeit Doktorand zu sein. Es war eine dieser epochalen Veränderungen im Denken über die Neurowissenschaft und neuronale Netzwerke. Ich lernte einige der Leute kennen, die an dieser Arbeit beteiligt waren, und habe auf dem Gebiet promoviert, das wir heute in der Computer-Neurowissenschaft als die Schnittstelle zwischen Biologie, Psychologie und KI betrachten würden. Ich interessierte mich für das Verhalten von Tieren und für die Art und Weise, wie wir und andere Lebewesen gute und schlechte Entscheidungen treffen. Als Postdoc war ich anschließend noch viel direkter mit der Neurowissenschaft verbunden.
Die Entscheidungsfindung ist einer der wenigen Bereiche der Neurowissenschaften, in denen wir verschiedene Analyseebenen miteinander verknüpfen können: Wir befassen uns mit den rechnerischen oder vielleicht ethologischen Zielen der Wahl, den Algorithmen oder psychologischen Prozessen, die dabei eine Rolle spielen, und dann mit den neuronalen Substraten. Die KI ist vor allem an den ersten beiden interessiert – und es gibt dabei große Synergien mit natürlichen Systemen.

„Um gute Entscheidungen zu treffen, muss man in der Lage sein, gute Vorhersagen zu machen“

In der jüngeren Vergangenheit haben Sie sich auch mit schlechten Entscheidungen befasst…

Nach etwa 20 Jahren, in denen ich mich mit qualitativ guten Entscheidungsprozessen befasst hatte, schien es ein guter Zeitpunkt zu sein, um darüber nachzudenken, was passiert, wenn Menschen, andere Tiere und Maschinen Entscheidungen treffen, die entweder aus subjektiver oder objektiver Sicht suboptimal sind. Das hat mich dazu gebracht, über Psychiatrie nachzudenken. Das hing teilweise mit den Menschen zusammen, mit denen ich damals in London arbeitete, die wiederum neurologische und psychiatrische Erkrankungen untersuchten. Und es stimmte auch mit der Beobachtung vieler Psychiater überein, dass die verfügbaren Tests und Analysen nur unzureichend vorhersagend sind, was die Prognose, die Wahl oder Verbesserung der Behandlung betrifft. Außerdem basierten die Tests und Analysen häufig nicht auf dieser Art von mehrstufigen Analyseverfahren, über die ich gerade gesprochen habe. Natürlich läuft in der Psychiatrie nicht alles auf unglückliche Entscheidungen hinaus – aber dort setzt unsere Forschung an.

Was ist also der rote Faden in Ihrer Forschung? Der Zusammenhang zwischen der Fähigkeit, Vorhersagen zu machen, und der Entscheidungsfindung?

Grob gesagt: Um gute Entscheidungen zu treffen, muss man in der Lage sein, gute Vorhersagen zu machen. Man muss die Auswirkungen seiner Entscheidungen vorhersagen – nicht nur kurzfristig, sondern auch langfristig. Vorhersagen sind also zentraler Bestandteil der Entscheidungsfindung. Ein weiterer ist die Repräsentation, also die Informationsverarbeitung im Gehirn, die eng damit zusammenhängt, wie wir von einer Situation zur anderen verallgemeinern.

„Unglaubliche Konzentration von Menschen und gemeinschaftliche Energie“

Was verbindet dieses Forschungsgebiet mit der Forschung im Cyber Valley Ökosystem?

Im Cyber Valley Ökosystem forschen viele Menschen, die sich für genau diese Grenze zwischen verschiedenen Aspekten der natürlichen Intelligenz und der künstlichen Intelligenz interessieren. Es sind zu viele, um sie alle aufzuzählen!

Was macht das Cyber Valley Ökosystem so besonders?

Die unglaubliche Konzentration von Menschen und die gemeinschaftliche Energie ist das, was die Max-Planck-Institute und die Einrichtungen rund um unseren Campus und die Universität zu solch hervorragenden Orten macht. Hut ab vor den Müttern und Vätern dieses Erfolgs! Ein weiteres gutes Beispiel ist die IMPRS, die seit langem ein entscheidender Bestandteil der Interaktion zwischen dem Institut und der Universität ist. Wir haben eine fantastische Partnerschaft.
Gleichzeitig hat Tübingen sehr stark in den Bereich der Neurowissenschaften investiert. Das schafft ein perfektes Umfeld für unsere Arbeit. Die Menschen, mit denen man direkt interagiert, sind am wichtigsten. Natürlich dauert es eine Weile, bis Kooperationen und Kontakte aufgebaut sind. Wir stellen neue Forschungsgruppen zusammen, die eine große Wirkung haben werden. Die erste Gruppe an Nachwuchskräften am Max-Planck-Institut für Biologische Kybernetik hat bereits fantastische Fähigkeiten und Energie eingebracht.

Der Begriff künstliche Intelligenz ist für die meisten Menschen außerhalb der Welt der Informatik noch recht abstrakt. Wie würden Sie ihn beschreiben?

Wie viele Wörter oder Konzepte, die zu oft wiederholt werden, läuft die Bedeutung des Begriffs KI vielleicht Gefahr, etwas zu verwässern. Auf der einen Seite gibt es menschliche Verhaltensweisen, die eine flexible Problemlösung zu erfordern scheinen, indem sie Informationen aus der Vergangenheit und zuvor erworbene Fähigkeiten auf adaptive Weise ausnutzen. KI strebt danach, diese Fähigkeit auf Computer und Roboter zu übertragen und dramatisch zu verbessern. Denn man kann nicht sagen, dass der Mensch der Gipfel der Intelligenz ist – genauso wenig wie wir zum Beispiel die besten Arithmetik-Rechner sind. Auf der anderen Seite gibt es Verhaltensweisen, wie beispielsweise elegant über unwegsames Gelände zu laufen, die wir Menschen als einfach empfinden – vorausgesetzt, wir denken nicht zu viel darüber nach. Ein Ziel der KI-Wissenschaft ist auch, dass diese Verhaltensweisen von künstlichen Systemen ausgeführt werden. In beiden Fällen wird KI einen neuen Werkzeugkasten hervorbringen, der es uns ermöglicht oder uns dabei hilft, Dinge zu tun, die wir vorher nicht tun oder nicht automatisieren konnten.

Was könnte ein Beispiel für einen Bereich des täglichen Lebens sein, in dem mittels KI große Innovationen erzielt werden können?

Ich bin Grundlagenforscher, daher sage ich hier meine Meinung als normaler Bürger und nicht als Fachmann. Ein Beispiel, das für mich auf der Hand liegt, ist die automatisierte Mobilität – selbstfahrende Autos zum Beispiel, ein Fachgebiet von Professor Andreas Geiger im Cyber Valley. Meine Kinder haben keinen Führerschein gemacht, sie hoffen also auf rasche Fortschritte!

Brüssel/Tübingen – Künstliche Intelligenz ist eine der Schlüsseltechnologien für die Zukunft Europas. Die Anwendungsbereiche sind vielfältig, aber noch nicht vollständig in der Gesellschaft verankert. Im Bereich der Gesundheitsversorgung ist die entscheidende Rolle, die die Sammlung und Analyse von Daten bei der Behandlung von Krankheiten spielen kann, bereits erkannt worden. Die personalisierte Medizin ist eine von vielen Schlüsselanwendungen dieses modernen datengesteuerten Ansatzes in der Gesundheitsversorgung. Um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen, sind eine interdisziplinäre Zusammenarbeit und ein starkes europäisches Netzwerk von KI-Zentren erforderlich.

Das Cyber Valley Ökosystem ist eine solches Zentrum. Verschiedene Universitäten und Universitätskliniken, Forschungsinstitute und die Industrie arbeiten in einem integrierten Ansatz eng zusammen. Alle Partner haben dazu beigetragen, dieses florierende Ökosystem in ein weltweit anerkanntes europäisches Netzwerk, das Europäische Labor für Lernende und Intelligente Systeme, auch bekannt als Ellis, zu integrieren.

Bernhard Schölkopf, Direktor der Abteilung für Empirische Inferenz am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, ist Mitbegründer des Cyber Valley und der Ellis-Society. Er hielt einen Vortrag bei einer Online-Veranstaltung, die von der Vertretung des Landes Baden-Württemberg bei der Europäischen Union in Brüssel veranstaltet wurde. Die Veranstaltung ist eine der ersten im Zusammenhang mit der rotierenden sechsmonatigen EU-Präsidentschaft Deutschlands, die am 1. Juli begann. Die Podiumsteilnehmer, die an der Veranstaltung „Kein one size fits all: Künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie für personalisierte Medizin“ diskutierten die verschiedenen Schnittstellen zwischen KI und Medizin, die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie sowie die von der Europäischen Kommission geplanten zukünftigen Finanzierungsinstrumente für Gesundheit und KI. Schölkopf hob besonders hervor, wie wichtig es sei, ein ideales Forschungsumfeld zu schaffen, um die besten KI-Talente aus der ganzen Welt zu halten und anzuziehen.

Moderiert wurde die Veranstaltung von Dr. Julia Stamm, Gründerin und Direktorin von Science Leads aus Berlin. Außerdem dabei waren

• Bodo Lehmann, Head of the Representation of the State of Baden-Württemberg to the European Union
• Theresia Bauer, Minister of Science, Research and Arts of the State of Baden-Württemberg,
• Dr. Karim Berkouk, Deputy Head of Unit Combatting Diseases, DG Research and Innovation, European Commission
• Dr. Nuria Oliver, Chief Data Scientist, Data-Pop Alliance, Member of the Board of ELLIS Society (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems) and ELLIS Unit Alicante
• Dr. Oliver Stegle, Head of Division, Computational Genomics and Systems Genetics, German Cancer Research Center Heidelberg and European Molecular Biology Laboratory Heidelberg

Mila Gorecki, Studentin des Internationalen Masterstudiengangs Machine Learning der Universität Tübingen, hat den Frauen-MINT-Award 2020 gewonnen. Sie erhält den Hauptpreis des Wettbewerbs für ihre herausragende Bachelorarbeit. Darin hat sie sich mit der Identifikation von Quellen von Unfairness in algorithmischen Entscheidungen befasst – und mit der Frage, wie deren Auswirkungen abgemildert werden können. Gorecki hat ihre Arbeit in der Gruppe von Philipp Hennig, Professor für Methoden des Maschinellen Lernens an der Universität Tübingen, geschrieben und wurde dabei von Alexandra Gessner betreut, Doktorandin in Hennigs Abteilung. Hennig ist Mitglied des Exzellenzclusters „Maschinelles Lernen: Neue Perspektiven für die Wissenschaft“ und stellvertretender Sprecher des Cyber Valley Executive Board.

Jan Hofmann, Vice President Top Program Lead AI der Deutschen Telekom, sagte in seiner Laudatio bei der virtuellen Preisvergabe: „Um ihre sehr herausfordernde Forschungsfrage anzugehen, musste Mila in fundamentaler Art die üblichen Annahmen hinterfragen, mit denen heute Systeme für maschinelles Lernen gebaut und optimiert, die dafür nötigen Daten aufbereitet werden. Sie musste diese Annahmen aus der Perspektive der Gerechtigkeit neu beleuchten und bewerten. Wir finden: Damit leistet Mila Gorecki nicht nur einen besonderen Beitrag im Forschungsfeld der künstlichen Intelligenz – sondern auch einen breiteren, gesellschaftlich sehr relevanten Beitrag.“

„Es ist superwichtig, seine Daten zu verstehen“, fasst Gorecki die Hauptaussage ihrer Arbeit zusammen. „Woher kommen die Daten, wie wurden sie generiert? Nur wenn man Antworten auf diese Fragen hat, kann man mögliche Quellen von Unfairness erkennen.“ Für das Thema hat Gorecki sich auch wegen seiner gesellschaftlichen Bedeutung entschieden. „Algorithmische Entscheidungen beeinflussen das Leben der Menschen tiefgreifend“, betont sie. Das Spektrum reiche von der Frage, wem welche Online-Werbung angezeigt wird, über die Bewertung der individuellen Kreditwürdigkeit bei Banken bis hin zur Strafverfolgung. „Es besteht die Gefahr, dass bestimmte Gruppen durch die Entscheidungen von Algorithmen benachteiligt würden“, sagt Gorecki – ein Thema, das mit dem zunehmenden Gebrauch von Algorithmen im Alltag weiter an Bedeutung gewinnen wird.

Der Frauen-MINT-Award wird gemeinsam von der Deutschen Telekom, dem Studierendenmagazin audimax Medien und der „Initiative MINT Zukunft schaffen“ verliehen. Geehrt werden Studentinnen, die eine Abschlussarbeit zu den Feldern Artificial Intelligence, Cloud, Cyber Security, Internet of Things oder Netze der Zukunft eingereicht haben. Der Hauptpreis ist mit 3.000 Euro dotiert.

„Der Preis ist für mich ein Ansporn, weiter in dieser Richtung zu forschen“, sagt Mila Gorecki. Sie hofft außerdem, eine Vorbildrolle einzunehmen. „Ich möchte junge Frauen motivieren, MINT-Fächer zu studieren, weil ich denke, dass Technologie die Gesellschaft langfristig mitgestalten wird. Traut Euch, gestaltet mit!“

„Wer malt denn da?“, fragt die Kunsthalle Tübingen in ihrer Ankündigung einer ganz besonderen Installation – und diese Frage ist berechtigt. Denn die ausgestellten Werke, die an die Kunst des 20. Jahrhunderts anknüpfen, sind nicht von Menschenhand geschaffen.

Eigentlich hätten derzeit im Rahmen der Ausstellung „Herzstücke“ Meisterwerke aus der Kunsthalle Emden in Tübingen zu sehen sein sollen. Die Covid-19-Pandemie sorgte für eine Verschiebung ins kommende Jahr. Die Tübinger Medienkünstlergruppe Lunar Ring hat darauf reagiert und auf der Grundlage der Meisterwerke aus Emden neue visuelle Phänomene generiert, die die in der Ausstellung angelegten expressive Linie der Kunst des 20. Jahrhunderts bis in die Gegenwart verlängern.

Lunar Ring – das sind Mirko Franjic, Niklas Fricke, Alexander Loktyushin und Johannes Stelzer. Die vier Tübinger Wissenschaftler erforschen die kreativen Ausdrucksmöglichkeiten der KI-Technologie – und sind mit ihrem Unternehmen Colugo zugleich Mitglied des Cyber Valley Start-up Network.

Doch was haben die vier KI-Künstler nun konkret geschaffen? Die Beschreibung der Kunsthalle Tübingen erklärt:

Für die Ausstellung Herzstücke hat Lunar Ring auf Grundlage von Meisterwerken aus der Kunsthalle Emden mit dem Computer neue visuelle Phänomene generiert: Mittels eines KI-Verfahrens, das auf Neural Style Transfer aufbaut, wurden die Highlights der Sammlung zu digitalen Visuals verknüpft. Gleich einem Bewusstseinsstrom spiegelt uns beispielsweise die Medienarbeit 1902-2012 damit den roten Faden der ausdrucksstarken Kunst von den Expressionisten, über die CoBrA– und SPUR-Künstler bis zu den jungen Wilden der 1990er Jahre wieder. Die auf diese Art und Weise im wahrsten Sinne des Wortes mittels Technik „verflüssigte“ Malerei von Max Pechstein, Asger Jorn oder Salomé erhält nicht nur eine atmende Präsenz, sondern scheint auch ein Eigenleben zu entwickeln, das nicht zuletzt die Magie selbstlernender Systeme auf faszinierende Art und Weise anschaulich macht.

Die Visuals von Lunar Ring sind bis zum 14. Juni in der Kunsthalle Tübingen zu sehen.